Creazione di un modello di previsione clinica per l'ematoma epidurale spinale sintomatico postoperatorio

In primo luogo, i ricercatori intendono raccogliere le caratteristiche di 2000 pazienti che hanno ricevuto un intervento chirurgico alla colonna vertebrale presso il Terzo Ospedale dell'Università di Pechino da gennaio 2014 a dicembre 2024, compresi quelli con PSSEH e i controlli, come set di formazione per costruire un modello di previsione basato su più AI algoritmi. Quindi, i ricercatori sceglieranno il modello ottimale confrontando varie caratteristiche, valutando quantitativamente la robustezza del modello utilizzando la convalida incrociata k-fold ed esplorando l'influenza di tutte le caratteristiche sull'output del modello finale mediante SHAP. Infine, i ricercatori recluteranno una potenziale coorte di circa 2000 pazienti che riceveranno un intervento chirurgico alla colonna vertebrale da gennaio 2025 a dicembre 2026 presso il Terzo Ospedale dell'Università di Pechino e raccoglieranno le stesse caratteristiche del set di formazione per verificare se il modello di previsione addestrato è preciso e coerente per prevedere il verificarsi di PSSEH e se esiste qualche caratteristica, non scoperta prima, che è fortemente correlata a PSSEH.