Previsione della resistenza al platino e prognosi del cancro ovarico sieroso di alto grado (PPRPHGSOC)

Il carcinoma ovarico sieroso di alto grado (HGSOC) è il sottotipo più comune di carcinoma ovarico. I farmaci a base di platino sono gli agenti chemioterapici di prima linea per l’HGSOC, ma la resistenza al platino e la prognosi sono difficili da prevedere. Studi nazionali ed esteri hanno scoperto che la risonanza magnetica multifunzionale potrebbe riflettere l'eterogeneità macroscopica dei tumori da diverse prospettive; l'imaging dell'habitat ha contribuito a riflettere l'eterogeneità spaziale dei tumori; il meccanismo dell'attenzione potrebbe integrare caratteristiche di scale diverse; e i multi-omici erano in grado di migliorare le prestazioni predittive. In precedenza, il nostro team ha dimostrato l’importanza della risonanza magnetica e del suo imaging funzionale nella diagnosi e nella valutazione istologica dei tumori ginecologici. E l’imaging MRI convenzionale dell’habitat, l’apprendimento multi-istanza basato sull’immagine dell’intera diapositiva (WSI) e il modello multi-omico potrebbero prevedere efficacemente la resistenza al platino nei pazienti HGSOC. Pertanto, questo studio mira a eseguire l'imaging dell'habitat su MRI multifunzionale come DWI multi valore b e DCE-MRI e ad addestrare l'apprendimento multiistanza basato su WSI per costruire una firma patologica. Quindi, combinato con indicatori clinici, radiomica basata sull'habitat MRI e patomica, è stato costruito un modello di fusione multi-omica addestrato dal meccanismo di attenzione. Infine, esplorare il valore dell'habitat MRI, del WSI e dei multi-omici nel prevedere la resistenza al platino e la prognosi nei pazienti HGSOC. Questo studio combina imaging funzionale macroscopico e informazioni patologiche microscopiche per costruire un modello complementare multi-omico, in grado di prevedere la resistenza al platino e la prognosi dei pazienti HGSOC in modo più completo e accurato e guidare ulteriormente la formulazione del trattamento clinico.