Sondare il ruolo delle mappe della dimensione della caratteristica nella cognizione visiva: impatto del livello di salienza (studio di follow-up di tracciamento degli occhi)

Come si sa cosa guardare in una scena? Immagina un gioco "Where's Waldo" - è difficile trovare Waldo perché ci sono molte posizioni "salienti" nella foto, ognuna in lizza per la propria attenzione. Si può solo occuparsi di una piccola posizione nella foto in un determinato momento, quindi per trovare Waldo, è necessario dirigere la loro attenzione su luoghi diversi. Una teoria di spicco su come si realizza questo afferma che le posizioni importanti sono identificate in base a tipi di caratteristiche distinte (ad esempio, movimento o colore), con posizioni più uniche rispetto allo sfondo che più probabilmente vengano frequentate. Un componente importante di questa teoria è che le dimensioni delle caratteristiche individuali (di nuovo, il colore o il movimento) vengono calcolate all'interno delle proprie "mappe di caratteristiche", che si ritiene siano implementate in specifiche regioni cerebrali. Tuttavia, se e come le regioni cerebrali specifiche contribuiscono a queste mappe delle caratteristiche rimane sconosciute.

L'obiettivo di questo studio è determinare come le regioni cerebrali che rispondono fortemente a diversi tipi di caratteristiche (colore e movimento) e che codificano le posizioni spaziali dell'estratto di stimoli visivi "Mappe della dimensione delle caratteristiche" basate sulle proprietà dello stimolo, incluso il contrasto delle caratteristiche. Gli investigatori ipotizzano che le regioni cerebrali selettive delle caratteristiche fungono da mappe della dimensione delle caratteristiche neurali e quindi codificano rappresentazioni delle posizioni salienti in base alla loro dimensione della caratteristica preferita. Gli investigatori raccoglieranno dati di tracciamento degli occhi mentre i partecipanti visualizzano stimoli visivi resi salienti in base a diverse combinazioni di dimensioni delle caratteristiche. Dai dati di tracciamento degli occhi, gli investigatori costruiranno mappe di calore di fissazione sulle dimensioni delle funzionalità per tutti i livelli di salienza, consentendo loro di collegare i dati comportamentali a quest'ultimo set di dati fMRI. Ogni partecipante visualizzerà liberamente gli stimoli come appaiono sul display del computer. Attraverso le prove, gli investigatori manipoleranno 1) la "forza" delle posizioni salienti in base a quanto diverso lo stimolo saliente viene confrontato con lo sfondo, 2) il numero di posizioni salienti e 3) il valore / i di funzionalità utilizzato per rendere saliente ogni posizione. Complessivamente, queste manipolazioni aiuteranno gli investigatori a comprendere appieno questi calcoli di salienza critici nel sistema visivo umano sano.