Imaging di popolazione cardiovascolare ed epatica multimodale (ICONIC)
L'imaging medico è sempre più importante per comprendere le malattie, rilevarle in anticipo e personalizzare i trattamenti. Nuove tecniche di imaging, che possono misurare i processi nel corpo senza interventi chirurgici, stanno aprendo la porta a un approccio più preciso alla medicina. Invece di fare affidamento su probabilità generali, questa tecnologia ci consente di analizzare fattori specifici nella salute di una persona, portando a migliori previsioni e trattamenti mirati. Una sfida chiave in medicina oggi è ridurre il "rischio individuale residuo", i rischi per la salute rimanenti che i trattamenti attuali non affrontano completamente. Ciò comporta la comprensione di come fattori come età, sesso, genetica e ambiente influenzano la nostra salute, in particolare quando si tratta di condizioni come il cuore e le malattie del fegato. Usando l'imaging per distinguere tra invecchiamento normale e malattia, possiamo valutare meglio i rischi di salute individuali.
L'attuale progetto creerà una vasta raccolta di immagini mediche legate ai dati sanitari di un'ampia popolazione in tutta la Francia. Utilizzando tecniche avanzate e non invasive come la risonanza magnetica e gli ultrasuoni, i ricercatori analizzeranno in dettaglio il cuore, i vasi sanguigni e il fegato, considerando fattori come i profili di rischio e rischio per la salute. Ciò contribuirà a migliorare la nostra comprensione di queste malattie, che spesso sono silenziose e non ben comprese, fornendo benefici diretti ai partecipanti. In definitiva, l'obiettivo è ottimizzare le tecnologie di imaging per gli studi su larga scala, che contribuiranno a migliorare la rilevazione e la prevenzione precoce per tutti.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Alban M Redheuil, PU-PH
- Numero di telefono: +33142165545
- Email: alban.redheuil@aphp.fr
Luoghi di studio
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Paris, Francia
- Reclutamento
- Hôpital Pitié-Salpêtrière
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Contatto:
- Louise M Meyfroit
- Numero di telefono: +33182847789
- Email: l.meyfroit@ihuican.org
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Contatto:
- Yasmin Mokhtari
- Email: yasmin.mokhtari@inserm.fr
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Partecipazione alla coorte di Costanze
- Età ≥ 20 anni
- Nessuna malattia cardiovascolare o epatica palese o sintomi correlati
- Nessuna famiglia conosciuta o malattia genetica personale
- Affiliazione con uno schema di sicurezza sociale o beneficiario di tale schema.
- Accordo per firmare il consenso
Criteri di esclusione:
- PUNITURAZIONE DELLA FUNZIONE RENALE con GFR <60 ml/min/1,73m2
- Privato della libertà o delle persone soggette a una misura di protezione legale (sotto la tutela o il trusteeship)
- Persone con controindicazioni alla risonanza magnetica (claustrofobia, presenza di elementi metallici ...)
- Donna incinta o allattante (test urinaria di gravidanza prima dell'inclusione per le donne in età fertile).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Volontari di Costanze
I 2400 volontari saranno stratificati in base all'età da decenni dai 20 agli 80 anni e abbinavano il maschio 1: 1: femmina.
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Ecocardiografia che include: ECG digitale a 12 piloti
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Istituzione dei nomogrammi di riferimento che contatta l'età nel cuore
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle immagini ad ultrasuoni e MRI di morfologia qualitativa e quantitativa, funzione quantitativa del tessuto del cuore
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Istituzione dei nomogrammi di riferimento che contatta il sesso nel cuore
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle immagini ad ultrasuoni e MRI di morfologia qualitativa e quantitativa, funzione quantitativa del tessuto del cuore
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Istituzione dei nomogrammi di riferimento che contatta l'età nel fegato
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle immagini ad ultrasuoni e MRI di steatosi quantitativa, fibrosi
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Istituzione dei nomogrammi di riferimento che contatta il sesso nel fegato
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle immagini ad ultrasuoni e MRI di steatosi quantitativa, fibrosi
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Istituzione dei nomogrammi di riferimento che contatta l'età nel tessuto adiposo
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle immagini ad ultrasuoni e MRI di volumi di tessuti adiposi sottocutanei, viscerali ed epicardici
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Istituzione dei nomogrammi di riferimento che contatta il sesso nel tessuto adiposo
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle immagini ad ultrasuoni e MRI di volumi di tessuti adiposi sottocutanei, viscerali ed epicardici
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Establishement of reference nomograms accounting for sex in diaphragm
Lasso di tempo: During 36 months of analysis (after 60 months of inclusion)
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Ultrasound and MRI images analysis of diaphragm
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During 36 months of analysis (after 60 months of inclusion)
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Establishement of reference nomograms accounting for age in diaphragm
Lasso di tempo: During 36 months of analysis (after 60 months of inclusion)
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Ultrasound and MRI images analysis of diaphragm
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During 36 months of analysis (after 60 months of inclusion)
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Establishement of reference nomograms accounting for sex in kidney
Lasso di tempo: During 36 months of analysis (after 60 months of inclusion)
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Ultrasound and MRI images analysis of kidney
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During 36 months of analysis (after 60 months of inclusion)
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Profilazione avanzata dell'imaging del cuore
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi delle cavità cardiache in 2D, 3D e in deformazione mediante analisi dell'ecocardiografia
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Profilazione avanzata di imaging nel fegato
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Analisi qualitativa della morfologia epatica e nodularità dei suoi confini, presenza di ascite e derivazione del portale.
Anche presenza di incidenza.
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Fenotipizzazione biologica avanzata
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Studio di percorsi metabolici e biomarcatore candidato sospettato di essere coinvolto nell'invecchiamento
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Identificazione di marcatori di rischio genetico per malattie cardio-metaboliche
Lasso di tempo: Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Definizione del set minimo di marcatori utili per la creazione di un punteggio di rischio
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Durante 36 mesi di analisi (dopo 60 mesi di inclusione)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Mauger CA, Gilbert K, Suinesiaputra A, Bluemke DA, Wu CO, Lima JAC, Young AA, Ambale-Venkatesh B. Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis: Relationship between Left Ventricular Shape at Cardiac MRI and 10-year Outcomes. Radiology. 2023 Feb;306(2):e220122. doi: 10.1148/radiol.220122. Epub 2022 Sep 20.
- Bohnen S, Avanesov M, Jagodzinski A, Schnabel RB, Zeller T, Karakas M, Schneider J, Tahir E, Cavus E, Spink C, Radunski UK, Ojeda F, Adam G, Blankenberg S, Lund GK, Muellerleile K. Cardiovascular magnetic resonance imaging in the prospective, population-based, Hamburg City Health cohort study: objectives and design. J Cardiovasc Magn Reson. 2018 Sep 24;20(1):68. doi: 10.1186/s12968-018-0490-7.
- Nie C, Li Y, Li R, Yan Y, Zhang D, Li T, Li Z, Sun Y, Zhen H, Ding J, Wan Z, Gong J, Shi Y, Huang Z, Wu Y, Cai K, Zong Y, Wang Z, Wang R, Jian M, Jin X, Wang J, Yang H, Han JJ, Zhang X, Franceschi C, Kennedy BK, Xu X. Distinct biological ages of organs and systems identified from a multi-omics study. Cell Rep. 2022 Mar 8;38(10):110459. doi: 10.1016/j.celrep.2022.110459.
- Laurent S, Boutouyrie P, Cunha PG, Lacolley P, Nilsson PM. Concept of Extremes in Vascular Aging. Hypertension. 2019 Aug;74(2):218-228. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.12655. Epub 2019 Jun 17. No abstract available.
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Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
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Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato
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Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- C24-17
- 2024-A02188-39 (Altro identificatore: ANSM ID-RCB)
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