Monitoraggio Respiratorio in Anestesia con Dispositivo Sopraglottico

Questo studio osservazionale prospettico valuta la fattibilità e l'utilità clinica del monitoraggio respiratorio continuo potenziato dall'intelligenza artificiale durante l'anestesia endovenosa con posizionamento di via aerea sovraglottica. Con il crescente volume di interventi chirurgici che richiedono anestesia, il monitoraggio respiratorio continuo è diventato essenziale. Mentre i monitor standard tracciano la profondità anestetica, la CO₂ tele-espiratoria, la saturazione di ossigeno e la frequenza respiratoria, l'analisi in tempo reale dei suoni respiratori offre un valore clinico aggiuntivo. Questo studio mira a verificare se il monitoraggio continuo dei suoni respiratori utilizzando lo stetoscopio elettronico Airmod può rilevare la depressione respiratoria e l'ostruzione delle vie aeree prima dello sviluppo di ipossiemia, migliorando così la sicurezza dell'anestesia con via aerea sovraglottica. Il protocollo prevede l'arruolamento di 60 pazienti sottoposti a chirurgia elettiva del seno con anestesia con via aerea sovraglottica (criteri di inclusione: età ≥18 anni, BMI <35; criteri di esclusione: casi di emergenza, vie aeree difficili previste, età <18 anni, BMI >35). Durante l'intervento, un cerotto con stetoscopio elettronico fornisce una registrazione continua dei suoni respiratori, convertita in dati spettrali e analizzata dall'intelligenza artificiale, mentre il monitoraggio anestesiologico standard include pressione arteriosa, frequenza cardiaca, indice bispettrale (BIS), SpO₂ e EtCO₂. I ricercatori documentano eventi intraoperatori specifici tra cui posizionamento delle vie aeree, aggiustamenti del flusso di ossigeno, modifiche dei parametri di ventilazione, episodi di desaturazione dell'ossigeno e anomalie rilevate tramite auscultazione. I registri anestesiologici, le note chirurgiche e i registri di recupero sono compilati in formato Excel integrati con le cartelle cliniche elettroniche, con analisi statistica eseguita utilizzando il software SigmaPlot. Questa ricerca si basa sullo stetoscopio elettronico Airmod, approvato per la commercializzazione nel febbraio 2025, con l'obiettivo di stabilire protocolli di monitoraggio respiratorio specifici per il dispositivo migliorando al contempo la sicurezza del paziente durante le procedure anestesiologiche non intubate.