Rilevamento della carie prossimale nella radiografia bitewing utilizzando l'intelligenza artificiale
Rilevamento di Carie Prossimali in Radiografie Interprossimali mediante Intelligenza Artificiale - Uno Studio Clinico Diagnostico
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Cairo, Egitto, 11331
- Ain Shams University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti con tutti i premolari e molari permanenti (massimo un dente mancante per lato)
Criteri di esclusione:
- 1-Anomalie dentali → Amelogenesi imperfetta, Dentinogenesi imperfetta, taurodontismo 2-Affollamento severo che impedisce la visualizzazione dei contatti dentali 3-Fili ortodontici incollati allo smalto del dente
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Gruppo 1 Intelligenza Artificiale Apprendimento profondo applicato nella Diagnosi della Carie prossimale
|
L'intelligenza artificiale è stata utilizzata come strumento diagnostico di deep learning per rilevare carie prossimali su radiografie digitali bitewing.
Il sistema ha analizzato le immagini e generato punteggi di probabilità e marcatori visivi per le lesioni sospette.
Le sue prestazioni sono state confrontate con le diagnosi di esaminatori esperti come standard di riferimento.
I risultati dell'IA sono stati utilizzati solo per la valutazione e non hanno influenzato le decisioni di trattamento dei pazienti.
|
|
Gruppo 2 : Bitewing digitale annotato manualmente da esperti umani
|
Le radiografie bitewing digitali sono state annotate manualmente da esperti umani calibrati per identificare la presenza e la posizione delle carie prossimali.
Le annotazioni sono state eseguite utilizzando criteri diagnostici standardizzati e software di imaging dedicato per segnare le lesioni sospette.
Queste marcature esperte hanno servito come standard di riferimento per il confronto con gli output dell'intelligenza artificiale.
L'accordo inter-esaminatore è stato valutato e i disaccordi sono stati risolti per consenso.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Affidabilità del modello di intelligenza artificiale nel rilevare carie prossimali su radiografie digitali bitewing
Lasso di tempo: valutazione trasversale al basale, senza periodo di follow-up
|
valutazione trasversale al basale, senza periodo di follow-up
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- CONS_ Rad 1180
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .