Valutazione basata sull'Intelligenza Artificiale delle Lesioni Endosse (AIpreop)
Valutazione Basata sull'Intelligenza Artificiale delle Lesioni Endossee: Uno Studio Clinico Prospettico
Nonostante questi progressi, l'interpretazione della CBCT rimane in gran parte qualitativa e dipendente dall'esperienza del clinico. La valutazione convenzionale si basa su sezioni bidimensionali e misurazioni lineari, che possono sottostimare la complessità della lesione e la distribuzione spaziale.
I recenti sviluppi dell'Intelligenza Artificiale in Medicina hanno introdotto strumenti di segmentazione automatica delle immagini in grado di identificare i confini delle lesioni e calcolare dati volumetrici. Queste tecnologie consentono una transizione dalla valutazione soggettiva a una quantificazione oggettiva e riproducibile.
I potenziali vantaggi clinici includono:
- Misurazione oggettiva delle dimensioni della lesione (volume in mm³)
- Pianificazione chirurgica migliorata
- Previsione potenziata del coinvolgimento anatomico
- Riduzione degli errori diagnostici
- Standardizzazione del follow-up e della valutazione dei risultati Pertanto, l'obiettivo del presente studio era valutare l'impatto clinico della segmentazione basata sull'IA e dell'analisi volumetrica delle lesioni endossee rispetto all'interpretazione convenzionale della CBCT.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Giuseppe D'Albis, Dr.
- Numero di telefono: +393495103642
- Email: giuseppe.dalbis@uniba.it
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Saverio Capodiferro, Prof.
- Email: saverio.capodiferro@uniba.it
Luoghi di studio
-
-
-
Bari, Italia, 70021
- Reclutamento
- University of Bari Aldo Moro
-
Contatto:
- Giuseppe D'Albis
- Numero di telefono: +393495103642
- Email: dalbisgiuseppe@hotmail.com
-
Bari, Italia, 70124
- Reclutamento
- Dr. Giuseppe D'Albis
-
Contatto:
- Giuseppe D'Albis, Dr.
- Numero di telefono: +393495103642
- Email: giuseppe.dalbis@uniba.it
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Buona salute secondo il Sistema della Società Americana di Anestesiologia
- Età superiore ai 18 anni
- Nessuna controindicazione medica generale per l'intervento chirurgico
Criteri di esclusione:
Fumare più di 15 sigarette al giorno
- Gravidanza
- Infezioni acute
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Nessun intervento: Pazienti con lesione endossea-Analizzati mediante CBCT convenzionale
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Sperimentale: Pazienti con lesione endossea - Valutazione assistita dall'IA
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Le scansioni CBCT sono state elaborate utilizzando software basato sull'IA in grado di:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tempo richiesto per l'interpretazione della CBCT (minuti)
Lasso di tempo: Giorno 1
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valutazione del tempo necessario per l'interpretazione della CBCT da parte del chirurgo.
È stato utilizzato un cronometro digitale per registrare il tempo operatorio richiesto per ciascuna fase procedurale, con le misurazioni espresse in secondi, al fine di ottenere una valutazione oggettiva e standardizzata del tempo di esecuzione.
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Giorno 1
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Complicanze Intraoperatorie e Postoperatorie
Lasso di tempo: Giorno 1
|
|
Giorno 1
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Direttore dello studio: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- AIpreoperative
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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