Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Global AI Governance: Maturity and Implementation in Leading Hospitals for Responsible AI in Healthcare

21 luglio 2026 aggiornato da: Davy van de Sande, Erasmus Medical Center
Despite growing interest in artificial intelligence (AI) for Healthcare, successful implementation practices are still limited due to the complexity of developing and deploying AI systems. Effective AI governance is essential for safe, ethical and regulatory-compliant deployment of clinical AI. This study qualitatively evaluates both the maturity of AI implementation and the governance frameworks applied by leading "smart" hospitals. Findings will inform a consolidated governance toolkit for hospitals seeking responsible, scalable AI adoption.

Panoramica dello studio

Stato

Iscrizione su invito

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

350

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Rotterdam, Olanda, 3015GD
        • Erasmus Medical Center

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Eligible participants were senior digital-health executives (e.g., Managing Director / Senior Management or Chief Information / Digital Officer) at the 350 hospitals designated as the "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking. Afterwards, in-depth interviews will be conducted with representatives from the top 30 smart hospitals that achieved an "outstanding" rating for AI implementation in the same Newsweek list.

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Senior digital-health executives (e.g. Managing Director / Senior Management of Chief Information / Digital Officer or equivalent) designated by each hospital.
  • Written informed consent

Exclusion Criteria:

-

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
350 Best Smart Hospitals 2026
Survey and interviews about AI Governance of the best smart hospitals globally

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Current AI Governance set-up
Lasso di tempo: Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
We will distribute an online questionnaire to all 350 hospitals identified as "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking. The survey will capture each institution's current AI governance structures, and self-reported outcomes, as well as key demographic and operational characteristics. The questionnaire is based on the AI governance frameworks from Seanz et al., AI governance in health systems by Duke Health and the AI preparedness assessment developed by the European TRAIN initiative.
Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

8 giugno 2026

Completamento primario (Stimato)

2 dicembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

2 gennaio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

2 marzo 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 luglio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

27 luglio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

27 luglio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 luglio 2026

Ultimo verificato

1 luglio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 14381

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .