Identificazione dei profili di biomarcatori Pazienti GEP-NEN

Le neoplasie neuroendocrine gastroenteropancreatiche (GEP-NEN) sono state considerate per anni tumori rari. Negli ultimi anni, tuttavia, le loro incidenze sono in aumento (3,65/100.000/anno) [Lawrence et al., 2011; Friling et al., 2014]. Questi tumori sono entità cliniche importanti: 1) il 40-95% dei tumori ha metastatizzato alla diagnosi, 2) i dati basati sull'evidenza relativi alla strategia terapeutica e allo screening sono ancora scarsi.

Un problema centrale rimane l'impossibilità di prevedere adeguatamente la risposta a chirurgia, chemioterapia, radiochemioterapia, radioterapia basata sui recettori peptidici o bioterapia, precludendo una terapia individualizzata (medicina di precisione) [Rinke et al., 2014]. Un vero argomento di ricerca in questi pazienti è l'identificazione di marcatori del paziente che consentono una previsione della risposta. Inoltre, i ricercatori cercano di identificare marcatori tumorali in pazienti con primaria sconosciuta al fine di individuare l'origine delle metastasi. Inoltre, l'identificazione di marcatori specifici del tumore consentirebbe lo sviluppo di strategie di screening in GEP-NEN. Grazie alla capacità di queste tecniche di descrivere l'eterogeneità biologica di un tumore, la proteomica (metodi di analisi basati su proteine) è promettente nella presente problematica [Bezabeh et al., 2014; Lohr et al., 2006; Pan et al., 2013].

Il presente studio è stato progettato per indagare i dati epidemiologici di pazienti con GEP-NEN e per rispondere alle seguenti domande utilizzando l'analisi proteomica (MALDI-MS) applicata a campioni patologici esistenti (campioni inclusi in paraffina, FFPE): è possibile esplorare le firme proteiche in questo tipo di tumori? La risposta alla terapia è prevedibile utilizzando firme proteiche specifiche? La tendenza del tumore a metastatizzare è correlata a specifiche firme proteiche? La presente indagine esplora il database/registro GEP-NEN delle seguenti istituzioni: Ospedale universitario Schleswig Holstein, Ospedale universitario di Friburgo, Ospedale Agaplesion Rotenburg. I campioni di patologia della popolazione del registro studiata, sono stati identificati nella biobanca e negli istituti di patologia degli ospedali partecipanti e studiati utilizzando la tecnica MALDI-MS.