Identifikation af biomarkørprofiler GEP-NEN-patienter

Gastroenteropancreatisk neuroendokrin neoplasi (GEP-NEN) blev i årevis betragtet som sjældne tumorer. I de sidste år er deres forekomst dog stigende (3,65 / 100.000 / år) [Lawrence et al., 2011; Friling et al., 2014]. Disse tumorer er vigtige kliniske enheder: 1) 40-95% af tumorerne er metastaseret ved diagnosen, 2) evidensbaserede data, der omhandler den terapeutiske strategi og screening, er stadig sparsomme.

Et centralt problem er fortsat umuligheden af ​​tilstrækkeligt at forudsige responsen på operation, kemoterapi, radiokemoterapi, peptid-receptor-baseret radioterapi eller bioterapi, hvilket udelukker en individualiseret terapi (præcisionsmedicin) [Rinke et al., 2014]. Et egentligt forskningsemne hos disse patienter er identifikation af patientmarkører, der muliggør en responsforudsigelse. Desuden forsøger forskere at identificere tumormarkører hos patienter med ukendte primære for at lokalisere oprindelsen af ​​metastaser. Yderligere ville identifikation af tumorspecifikke markører muliggøre udviklingen af ​​screeningsstrategier i GEP-NEN. På grund af disse teknikkers evne til at beskrive den biologiske heterogenitet af en tumor, er proteomics (proteinbaserede analysemetoder) lovende i den nuværende problematik [Bezabeh et al., 2014; Löhr et al., 2006; Pan et al., 2013].

Denne undersøgelse var designet til at undersøge epidemiologiske data fra patienter med GEP-NEN og besvare følgende spørgsmål ved hjælp af proteomisk analyse (MALDI-MS) anvendt på eksisterende patologiprøver (paraffinindlejrede prøver, FFPE): er det muligt at udforske proteinsignaturer i denne type tumorer? Er responsen på terapi forudsigelig ved brug af specifikke proteinsignaturer? Er tumorens tendens til metastasering relateret til specifikke proteinsignaturer? Nærværende undersøgelse udforsker GEP-NEN-databasen/registeret over følgende institutioner: Universitetshospitalet Schleswig Holstein, Universitetshospitalet i Freiburg, Agaplesion Hospital Rotenburg. Patologiprøverne fra den undersøgte registerpopulation blev identificeret i biobanken og patologiinstitutterne på de deltagende hospitaler og undersøgt ved hjælp af MALDI-MS teknik.