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ROLIVER - Coorte prospettica per l'identificazione del microbiota epatico (ROLIVER)

18 aprile 2018 aggiornato da: Radu Mircea Neagoe, Tîrgu Mureș Emergency Clinical County Hospital, Romania
L'esistenza di un microbiota del tessuto adiposo causalmente coinvolto nell'innesco di un'infiammazione di basso grado potrebbe assomigliare a quanto osservato nella fibrosi epatica. Per generare ipotesi microbiche responsabili dell'insorgenza della fibrosi epatica abbiamo sequenziato il gene 16SrDNA da biopsie epatiche di 36 pazienti obesi (coorte ROLIVER) e descritto un approccio matematico originale per decifrare le firme dello stadio iniziale della fibrosi epatica F0, F1, F2.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Le malattie del fegato e in particolare la fibrosi sono caratterizzate da una disbiosi del microbiota intestinale con una grande diversità. Le analisi statistiche classiche non consentono di discriminare tra i diversi punteggi bassi di fibrosi epatica F0,F1,F2. L'esistenza di un microbiota del tessuto adiposo causalmente coinvolto nell'innesco di un'infiammazione di basso grado potrebbe assomigliare a quanto osservato nella fibrosi epatica. Per generare ipotesi microbiche responsabili dell'insorgenza della fibrosi epatica abbiamo sequenziato il gene 16SrDNA da biopsie epatiche di 36 pazienti obesi (coorte ROLIVER) e descritto un approccio matematico originale per decifrare le firme dello stadio iniziale della fibrosi epatica F0, F1, F2. Abbiamo identificato i Protebacteria come i principali phyla nel fegato con le famiglie Pseudomonadaceae e Proteobacteriaceae che rappresentano circa il 60% della diversità del gene 16SrDNA. Mentre le analisi dei componenti primari non sono state in grado di discriminare tra i tre gruppi, l'analisi discriminante dei minimi quadrati parziali appare come un potente strumento per identificare le firme predittive per ciascun gruppo. Abbiamo inoltre costruito una matrice di cluster OTU interagenti che circondano i primi punteggi di fibrosi epatica. Alla fine, abbiamo applicato l'approccio tfidf per esemplificare le variabili rare che potrebbero portare alcune informazioni adatte a raffinare la diagnosi. Complessivamente, proponiamo qui un approccio matematico adatto all'identificazione precisa di batteri presumibilmente coinvolti nel progressivo sviluppo della fibrosi epatica che rappresentano quindi una nuova opportunità terapeutica.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

36

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I partecipanti eleggibili erano maschi o femmine con un BMI superiore a 35 e comorbilità o superiore a 40.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • pazienti bariatrici
  • pazienti con obesità patologica

Criteri di esclusione:

  • grave malattia cronica associata (insufficienza cardiaca, cirrosi, panipopituitarismo o malattie autoimmuni), consumo di alcol (> 20 g di etanolo assunto al giorno), uso correlato di farmaci (uso di lassativi, integratori di fibre o probiotici nelle 6 settimane precedenti), infiammazione disturbi e uso di farmaci immunomodulatori. Altri criteri di esclusione erano: anamnesi di chirurgia bariatrica, uso di farmaci antiobesità nei 3 mesi precedenti, uso di antibiotici recente (ultimi 2 mesi) o in corso, uso eccessivo di integratori di vitamina D; attivo o recente (ultimi 3 mesi), partecipazione a un programma di perdita di peso o variazione di peso di 3 kg negli ultimi 3 mesi, gravidanza o pianificazione di gravidanza entro 6 mesi o donne che allattano, abuso di droghe e altri motivi identificati dallo sperimentatore.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
una regressione lineare positiva o negativa tra sequenze 16SrDNA e punteggi di fibrosi epatica
Lasso di tempo: 36 mesi
la frequenza di alcuni 16SrDNA nel fegato dovrebbe essere correlata positivamente o negativamente con il punteggio della fibrosi epatica
36 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2014

Completamento primario (Effettivo)

31 dicembre 2016

Completamento dello studio (Effettivo)

31 gennaio 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 aprile 2018

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

18 aprile 2018

Primo Inserito (Effettivo)

30 aprile 2018

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

30 aprile 2018

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

18 aprile 2018

Ultimo verificato

1 aprile 2018

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • TirguMECCH

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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