Rendimento diagnostico della risonanza magnetica di denoising basata sull'apprendimento profondo nella malattia di Cushing

Rilevare il microadenoma che produce ACTH nella risonanza magnetica è importante per stabilire la diagnosi della malattia di Cushing e può consentire ai pazienti di evitare ulteriori test diagnostici come il campionamento del seno petroso inferiore. Tuttavia, rilevare il microadenoma che produce ACTH nella risonanza magnetica rimane una sfida diagnostica a causa delle sue piccole dimensioni con il suo diametro mediano di 5 mm. Sono stati fatti molti tentativi per migliorare la sensibilità del rilevamento del microadenoma che produce ACTH. È generalmente accettato come pratica clinica standard eseguire un'immagine pesata in T1 potenziata con contrasto dinamico per delineare il microadenonoma con potenziamento ritardato rispetto al potenziamento di fondo della ghiandola normale. Nonostante questi tentativi, i risultati negativi della risonanza magnetica possono verificarsi fino al 40% dei casi di microadenomi che producono ACTH ed è necessario migliorare il tasso di rilevamento. Teoricamente, l'esecuzione di scansioni di spessori sottili dovrebbe aiutare a rilevare la lesione, ma ciò è inevitabilmente accompagnato da un aumento del livello di rumore. L'algoritmo di denoising basato sull'apprendimento profondo può essere applicato per ridurre il livello di rumore e potenzialmente aumentare il tasso di rilevamento dei microadenomi che producono ACTH. Lo scopo dello studio è valutare se il rilevamento di microadenomi che producono ACTH può essere aumentato utilizzando la risonanza magnetica di denoising basata sull'apprendimento profondo.