Rendimento diagnóstico da ressonância magnética de redução de ruído baseada em aprendizagem profunda na doença de Cushing

A detecção de microadenoma produtor de ACTH na ressonância magnética é importante para estabelecer o diagnóstico da doença de Cushing e pode permitir que os pacientes evitem testes diagnósticos adicionais, como amostragem do seio petroso inferior. No entanto, a detecção de microadenoma produtor de ACTH na RM permanece como um desafio diagnóstico devido ao seu pequeno tamanho com diâmetro médio de 5 mm. Muitas tentativas foram feitas para melhorar a sensibilidade de detecção de microadenoma produtor de ACTH. É geralmente aceito como prática clínica padrão realizar imagem ponderada em T1 com contraste dinâmico para delinear microadenonoma com realce tardio em comparação com o realce de fundo da glândula normal. Apesar dessas tentativas, achados negativos na RM podem ocorrer em até 40% dos casos de microadenomas produtores de ACTH e há necessidade de melhorar sua taxa de detecção. Teoricamente, a realização de varreduras de espessura de corte fino deve ajudar a detectar a lesão, mas isso é inevitavelmente acompanhado de aumento do nível de ruído. O algoritmo de redução de ruído baseado em aprendizado profundo pode ser aplicado para reduzir o nível de ruído e potencialmente aumentar a taxa de detecção de microadenomas produtores de ACTH. O objetivo do estudo é avaliar se a detecção de microadenomas produtores de ACTH pode ser aumentada usando ressonância magnética de redução de ruído baseada em aprendizagem profunda.