クッシング病におけるディープラーニングに基づくノイズ除去 MRI の診断結果

MRI で ACTH 産生微小腺腫を検出することは、クッシング病の診断を確立する上で重要であり、患者が下錐体洞サンプリングなどの追加の診断検査を回避できる可能性があります。 ただし、MRI で ACTH 産生微小腺腫を検出することは、直径の中央値が 5 mm とサイズが小さいため、診断上の課題として残っています。 ACTH産生微小腺腫の検出感度を改善するために、多くの試みがなされてきた。 正常な腺のバックグラウンド増強と比較して、遅延増強微小腺腫を描写するためにダイナミックコントラスト増強 T1 強調画像を実行することは、標準的な臨床診療として一般に受け入れられています。 これらの試みにもかかわらず、ACTH を産生する微小腺腫の症例の最大 40% で陰性の MRI 所見が生じる可能性があり、その検出率を改善する必要があります。 理論的には、薄いスライス厚のスキャンを実行すると病変の検出に役立つはずですが、これには必然的にノイズのレベルの増加が伴います。 ディープ ラーニング ベースのノイズ除去アルゴリズムを適用して、ノイズ レベルを低減し、潜在的に ACTH 産生微小腺腫の検出率を高めることができます。 この研究の目的は、深層学習ベースのノイズ除去 MRI を使用して、ACTH 産生微小腺腫の検出を増加できるかどうかを評価することです。