Un intervento online contro l'insonnia a sessione singola (SSIT)

Nel 2019, gli adulti in età universitaria negli Stati Uniti (18-25 anni) avevano il tasso più alto di ideazione suicidaria nell'ultimo anno (11,8%) rispetto a qualsiasi altra fascia di età. Inoltre, il tasso di ideazione suicidaria tra gli adulti in età universitaria negli Stati Uniti è aumentato negli ultimi anni, specialmente durante la pandemia di COVID-19. Nonostante la necessità di cure per la salute mentale tra gli studenti universitari, solo circa la metà degli studenti universitari che hanno avuto ideazione suicidaria ha ricevuto cure nell'ultimo anno, segnalando un accesso limitato al trattamento della salute mentale a causa di limiti di tempo, costi finanziari, stigma, preoccupazioni sulla privacy e un posizione scomoda delle strutture di trattamento. Il trattamento dell'insonnia è un obiettivo particolarmente promettente per gli sforzi di prevenzione del suicidio tra gli studenti universitari perché l'insonnia è abbastanza comune, l'insonnia è un robusto fattore di rischio per l'ideazione del suicidio e i trattamenti per l'insonnia migliorano l'ideazione del suicidio. Inoltre, i trattamenti per l'insonnia possono essere autoguidati e basati su Internet, brevi e relativamente meno stigmatizzati rispetto al trattamento mirato specificamente all'ideazione suicidaria. Tuttavia, gli attuali trattamenti per l'insonnia autoguidati e basati su Internet richiedono un processo che richiede molto tempo e gli attuali trattamenti per l'insonnia breve richiedono un professionista qualificato. Inoltre, precedenti studi controllati randomizzati che hanno esaminato l'efficacia del trattamento dell'insonnia hanno reclutato campioni per lo più più anziani degli adulti in età universitaria e gli interventi non sono stati sviluppati tenendo conto delle esigenze di sonno uniche degli studenti universitari. Pertanto, la generalizzabilità dei trattamenti per l'insonnia agli studenti universitari è sconosciuta. Pertanto, l'attuale studio mira a esaminare l'efficacia di Sleep Scholar, un intervento sull'insonnia basato su Internet a sessione singola, adattato alle esigenze degli studenti universitari con sintomi di insonnia almeno subclinici e una storia di ideazione suicidaria per tutta la vita.

Insonnia

Circa il 10% degli studenti universitari soddisfa i criteri per il disturbo da insonnia e circa un terzo degli studenti universitari presenta sintomi di insonnia subclinici. Gli studenti universitari sperimentano una varietà di fattori di stress, tra cui la transizione verso un nuovo ambiente, difficoltà interpersonali (ad esempio, familiari e partner romantici) e maggiori responsabilità accademiche. Questi eventi di vita stressanti possono aumentare il rischio di sviluppare sintomi di insonnia a causa di una scarsa igiene del sonno. Ad esempio, gli studenti universitari riferiscono comunemente di sentire il rumore dei coinquilini e dei vicini nel corridoio quando tentano di dormire e una temperatura della camera da letto scomoda poiché potrebbero non essere in grado di controllare la temperatura della loro stanza del dormitorio o potrebbero avere una preferenza di temperatura diversa dal loro compagno di stanza. Inoltre, è molto più probabile che gli adulti in età universitaria utilizzino dispositivi elettronici (ad esempio, telefoni cellulari, laptop, videogiochi) prima di tentare di dormire rispetto agli adulti di mezza età e più anziani. Gli adulti in età universitaria sono anche più propensi a dedicarsi al binge drinking e all'abuso di farmaci stimolanti rispetto agli adulti di mezza età o più anziani. Inoltre, rispetto agli adulti di mezza età e più anziani, gli studenti universitari segnalano una maggiore discrepanza tra i loro schemi di sonno nei giorni feriali e nel fine settimana, probabilmente a causa del fatto di stare alzati fino a tardi per socializzare con gli amici. Questo potrebbe essere il motivo per cui gli studenti universitari con insonnia trascorrono una maggiore quantità di tempo a letto e hanno una maggiore variabilità nel loro programma sonno-veglia rispetto agli adulti con insonnia più anziani.

Insonnia e condizioni di salute mentale

I sintomi dell'insonnia sono un fattore transdiagnostico per altre comuni condizioni di salute mentale. Tra le persone con disturbo d'insonnia, quasi un terzo (32%) riporta ideazione suicidaria. Due meta-analisi hanno mostrato che l'insonnia aveva una relazione positiva con l'ideazione del suicidio. Questa relazione si è mantenuta attraverso i disegni trasversali e longitudinali, varie popolazioni e durante il controllo delle covariate (ad esempio, depressione e ansia). Inoltre, due studi longitudinali inclusi nelle meta-anilsi hanno mostrato che la relazione tra insonnia e ideazione suicidaria è unidirezionale, dove l'insonnia prediceva la successiva ideazione suicidaria, ma non era vero il contrario. Infine, in entrambe le meta-analisi, l'insonnia ha avuto la relazione più forte e coerente con l'ideazione suicidaria rispetto agli altri disturbi del sonno. Allo stesso modo, circa il 7-12% degli studenti universitari presenta sintomi di depressione, ansia e disturbo da stress post-traumatico (PTSD). Una meta-analisi di studi longitudinali ha dimostrato che i sintomi dell'insonnia erano un predittore positivo di sintomi depressivi e ansiosi e uno studio longitudinale ha mostrato che i sintomi dell'insonnia erano un predittore positivo dei sintomi di PTSD.

Interventi sull'insonnia

La terapia cognitivo-comportamentale per l'insonnia (CBT-I) è un trattamento non farmacologico basato sull'evidenza che ha dimostrato di migliorare la qualità e la quantità del sonno. Oltre ai sintomi dell'insonnia, la CBT-I migliora l'ideazione suicidaria, la depressione, l'ansia e i sintomi del disturbo da stress post-traumatico. Ci sono stati diversi adattamenti della CBT-I tradizionale, inclusa la CBT-I autoguidata basata su Internet e la CBT-I breve e faccia a faccia. Per quanto riguarda la CBT-I breve faccia a faccia, nel determinare la dose ottimale di CBT-I, i risultati hanno mostrato che solo le condizioni di una e quattro sessioni miglioravano significativamente i sintomi dell'insonnia rispetto a una condizione di controllo in lista d'attesa. Inoltre, la singola sessione di CBT-I ha prodotto maggiori cambiamenti positivi nel tempo di veglia totale del diario del sonno e nell'efficienza del sonno (cioè la proporzione del tempo a letto durante il sonno) rispetto a quattro sessioni di CBT-I. Nonostante la promettente evidenza che gli interventi CBT-I autoguidati, basati su Internet e brevi, faccia a faccia riducono l'ideazione suicidaria e altre condizioni di salute mentale, gli interventi CBT-I autoguidati e basati su Internet richiedono un processo che richiede molto tempo , richiedendo in genere diverse settimane per completare il trattamento. Inoltre, ci sono relativamente pochi interventi CBT-I a sessione singola e gli interventi CBT-I a sessione singola esistenti non sono autoguidati o basati su Internet, richiedono risorse finanziarie e un tempo o un luogo specifico per completare l'intervento con un addestrato professionale. Inoltre, precedenti studi controllati randomizzati che hanno esaminato l'efficacia del trattamento dell'insonnia hanno reclutato campioni per lo più più anziani degli adulti in età universitaria e gli interventi non sono stati sviluppati tenendo conto delle esigenze di sonno uniche degli studenti universitari.

Pilota di Sleep Scholar

Sleep Scholar è un intervento CBT-I a sessione singola, autoguidato e basato su Internet, mirato specificamente agli studenti universitari. In quanto tale, ha i vantaggi di accessibilità combinati sia degli interventi CBT-I autoguidati, basati su Internet e brevi. Vi si accede tramite un browser web e si completa in circa 30 minuti senza l'aiuto diretto di un assistente di ricerca o di un terapista. Sleep Scholar include tre moduli testuali basati su Psicoeducazione, Controllo dello stimolo e Miglioramento della qualità del sonno. Questi moduli contengono strategie per aiutare gli studenti universitari a ridurre il loro tempo eccessivo a letto e sviluppare un ritmo sonno-veglia coerente, inclusa una raccomandazione specifica per il tempo a letto. Inoltre, Sleep Scholar fornisce vignette di studenti universitari in situazioni di vita reale che affrontano fattori ambientali, dispositivi elettronici prima di andare a letto e uso di sostanze per migliorare i loro sintomi di insonnia.

Sulla base dei risultati dello studio pilota di Crosby e Witte, sono state apportate diverse modifiche a Sleep Scholar sulla base del modello di progettazione dei sistemi persuasivi degli interventi basati su Internet. Sono state apportate modifiche per supportare l'implementazione delle strategie di Sleep Scholar (ad esempio, gergo psicologico ridotto; diari giornalieri del sonno forniti durante l'implementazione delle strategie di trattamento e il tempo calcolato automaticamente negli aggiustamenti a letto), aumentare l'aderenza (ad esempio, accesso a un sito Web con potenziali barriere e soluzioni; durante l'intervento, ha chiesto ai partecipanti di considerare come realizzeranno obiettivi difficili) e ridurre l'attrito (ad esempio, ha inviato promemoria con messaggi con cornice di perdita se le azioni non sono state completate entro una scadenza specifica). Inoltre, sono stati programmati promemoria in base ai modelli di sonno dei partecipanti allo studio pilota.

Metodo

Partecipanti

Tutte le procedure di studio sono state approvate dall'Auburn University Institutional Review Board. Gli studenti universitari saranno reclutati dalla Auburn University utilizzando il software SONA Human Subject Pool e annunci pubblici. I potenziali partecipanti completeranno uno screening di idoneità con i criteri di inclusione dell'insonnia almeno subclinica (ovvero, punteggio ≥8 sull'indice di gravità dell'insonnia).

Procedure

I partecipanti idonei completeranno una sessione di consenso informato con un assistente di ricerca tramite un collegamento Zoom sicuro. Dopo la sessione di consenso, i partecipanti riceveranno promemoria di messaggi di testo ogni mattina per completare sette diari del sonno giornalieri. Una volta che i partecipanti avranno completato almeno cinque diari del sonno giornalieri, verrà loro somministrata una valutazione pre-trattamento e saranno randomizzati in modo 1:1 in Sleep Scholar, un intervento sull'insonnia a sessione singola, autoguidato, basato su Internet o Building Healthy Habits, un intervento di controllo autoguidato basato su Internet in un'unica sessione incentrato su un'alimentazione sana e l'esercizio fisico. Immediatamente dopo aver completato ogni intervento, i partecipanti completeranno una valutazione post-trattamento.

Il giorno dopo aver completato l'intervento, i partecipanti riceveranno un'e-mail che riassume le strategie chiave dell'intervento e inizieranno a ricevere promemoria giornalieri di messaggi di testo ogni mattina per completare i diari giornalieri del sonno per quattro settimane (28 giorni). Alla fine di ogni settimana di diari del sonno, i dati del diario del sonno verranno automaticamente calcolati in media e a tutti i partecipanti verrà fornito un feedback personalizzato sulle variabili del diario del sonno (ad esempio, ora media di andare a dormire ed efficienza del sonno). Tuttavia, solo ai partecipanti assegnati a Sleep Scholar verrà presentato il loro tempo nella raccomandazione della finestra del letto per la prossima settimana. Inoltre, una settimana e un mese dopo l'intervento, tutti i partecipanti completeranno una valutazione di follow-up. In totale, i partecipanti completeranno i diari giornalieri del sonno per cinque settimane (35 giorni) e le valutazioni del sondaggio pre-trattamento, post-trattamento, una settimana dopo il trattamento e un mese dopo il trattamento.

Ipotesi e strategia di analisi dei dati

Ipotizzo che Sleep Scholar migliorerà l'insonnia, le variabili del diario del sonno (ad es. Latenza del sonno), la qualità del sonno, le convinzioni disfunzionali sul sonno, l'ideazione suicidaria, i sintomi depressivi, ansiosi e PTSD nel tempo e rispetto a Building Healthy Habits. Tutte le analisi saranno basate sull'intenzione di trattare. I dati mancanti verranno gestiti con imputazione multipla e tutte le analisi saranno condotte con IBM SPSS Statistics (versione 26). Gli esiti primari dell'effetto dell'intervento sui sintomi correlati al sonno e gli esiti secondari dei sintomi di salute mentale saranno esaminati utilizzando un'ANOVA a misure ripetute modello misto 2 x 3; e le variabili del diario del sonno saranno esaminate con un'ANOVA a misure ripetute a modello misto 2 x 5. I fattori ANOVA saranno condizione (ad es. Sleep Scholar e Building Healthy Habits), tempo (ad es. Pre-trattamento, follow-up di una settimana e follow-up di un mese; o medie settimanali dalle cinque settimane di diari del sonno giornalieri ) e l'interazione condizione per tempo.