Sviluppo di un quadro sperimentale per valutare la regolazione delle emozioni degli oncologi

Obiettivo 1: valutare la fattibilità e l'accettabilità della misurazione delle capacità e delle strategie di regolazione emotiva del medico (ER) quando si rivela la prognosi in un incontro simulato di telemedicina ambulatoriale con un paziente con cancro avanzato.

Questo lavoro cerca di affrontare una lacuna tecnica nella misurazione relativa al campo della comunicazione di malattie gravi valutando la fattibilità e l'accettabilità della raccolta di inventari psicologici e dati fisiologici nei medici durante un incontro simulato con il paziente. Il gruppo di ricerca recluterà intenzionalmente medici con varie abilità comunicative, valuterà il comportamento comunicativo e triangolerà diverse misure di emozione e ER (ad es. self-report, osservazione e fonti di dati biometrici). Questo obiettivo esplorativo fornirà informazioni sulla fattibilità della raccolta di dati dai medici, sulla variabilità nelle misure predittive (abilità ER) e sui risultati (divulgazione prognostica e risposta all'emozione del paziente) e valuterà preliminarmente la validità costruttiva di nuove misure di ER medico. Il team di ricerca prevede di utilizzare un approccio iterativo (noto anche come design adattivo); i risultati e le analisi dei primi partecipanti saranno utilizzati per influenzare la raccolta dei dati in futuro per i futuri partecipanti (ad es. domande dell'intervista poste, tempo e durata dei sensori biometrici indossati, ecc.). Vedere la sezione 4.0 per la definizione di fattibilità.

Nota: la logica per l'utilizzo della telemedicina è per la protezione dei soggetti umani nel contesto delle pratiche di controllo delle infezioni dell'era COVID-19. In particolare, gli operatori sanitari soggetti e gli attori dello studio non possono attualmente incontrarsi all'interno di persona senza indossare maschere. Le maschere influenzeranno negativamente lo studio della comunicazione e delle emozioni. Dato che le conversazioni su malattie gravi si verificano sempre più spesso tramite la telemedicina nell'era COVID-19, questo cambiamento scientifico potrebbe essere considerato un punto di forza mentre il team di ricerca cerca di saperne di più sulla possibilità di scambiare la telemedicina con i servizi clinici di persona.

Obiettivo 2: Confrontare e testare due sensori biometrici indossabili rispetto alla fascia toracica ECG indossabile (gold standard) per valutare l'affidabilità, l'accuratezza e la facilità d'uso dal punto di vista dei partecipanti e dei ricercatori. Lo scopo dello studio è valutare criticamente il sensore meno costoso rispetto al modello di ricerca più costoso in diversi compiti (riposo vs incontro con il paziente vs intervista) e su diversi domini (affidabilità, accuratezza, facilità d'uso). Per confrontare i sensori, ogni partecipante indosserà tutti e tre: (uno su ogni braccio e la fascia toracica) durante l'incontro. Il team di ricerca definirà il punto di riferimento per l'affidabilità come variabilità della frequenza cardiaca disponibile ≥90% dell'attività rispetto al gold standard (ad es. fascia toracica ECG). Il team di ricerca utilizzerà il feedback dei ricercatori e dei partecipanti per valutare la facilità d'uso. L'accuratezza sarà misurata in termini di differenza assoluta ponderata nel tempo nella variabilità della frequenza cardiaca a riposo tra il consumatore e il sensore gold standard.

Obiettivo 3: Valutare la correlazione tra la documentazione dei medici dello studio di conversazioni su malattie gravi utilizzando un modello elettronico rispetto alla revisione di esperti indipendenti e la documentazione della conversazione videoregistrata e trascritta.

Documentare le conversazioni su malattie gravi è un modo importante per registrare e condividere le preferenze del paziente, gli obiettivi di cura e la comprensione della malattia con altri medici. Gli strumenti di documentazione incorporati, come un modello, sono strategie comuni per promuovere questa documentazione riducendo il lavoro necessario per generare la documentazione e incoraggiando una struttura uniforme. Eppure poco si sa di questo processo di traduzione - da ciò che dice il paziente a ciò che il clinico documenta - specifico della comunicazione della malattia grave. Utilizzando un confronto con metodi misti della documentazione di malattia grave generata dal medico con le conversazioni trascritte, il team di ricerca può eseguire un'analisi esplorativa del singolo medico e della specialità clinica (ad es. cure palliative, oncologia) differenze nella traduzione del colloquio di malattia grave in nota documentata. Esempi di metriche di correlazione che il team di ricerca può utilizzare includono concordanza e/o affidabilità inter-valutatore per elementi modello chiusi e lunghezza narrativa e analisi del contenuto qualitativo per elementi modello aperti tra il clinico dello studio e il revisore esperto.