Desenvolvendo uma Estrutura Experimental para Avaliar a Regulação Emocional do Oncologista

Objetivo 1: Avaliar a viabilidade e aceitabilidade de medir as habilidades e estratégias de regulação emocional (ER) do médico ao revelar o prognóstico em um encontro simulado de telessaúde ambulatorial com um paciente com câncer avançado.

Este trabalho procura abordar uma lacuna técnica na medição relevante para o campo da comunicação de doenças graves, avaliando a viabilidade e aceitabilidade da coleta de inventários psicológicos e dados fisiológicos em médicos durante um encontro simulado com o paciente. A equipe de pesquisa recrutará propositadamente médicos com habilidades de comunicação variadas, avaliará o comportamento de comunicação e triangulará diferentes medidas de emoção e ER (por exemplo, auto-relato, observação e fontes de dados biométricos). Este objetivo exploratório fornecerá informações sobre a viabilidade de coletar dados de médicos, variabilidade nas medidas preditoras (habilidades de ER) e resultados (revelação de prognóstico e resposta à emoção do paciente) e avaliar preliminarmente a validade de construção de novas medidas de ER do médico. A equipe de pesquisa planeja usar uma abordagem iterativa (também conhecida como design adaptativo); os resultados e a análise dos primeiros participantes serão usados ​​para influenciar a coleta de dados para futuros participantes (por exemplo, perguntas da entrevista feitas, tempo e duração do uso de sensores biométricos, etc.). Veja a Seção 4.0 para a definição de viabilidade.

Nota: A justificativa para o uso da telessaúde é a proteção de seres humanos no contexto das práticas de controle de infecção da era COVID-19. Especificamente, os profissionais de saúde e os atores do estudo não podem se encontrar pessoalmente sem usar máscaras. As máscaras afetarão adversamente o estudo da comunicação e da emoção. Dado que as conversas sobre doenças graves estão ocorrendo cada vez mais por telessaúde na era do COVID-19, essa mudança científica pode ser considerada uma força, pois a equipe de pesquisa busca aprender mais sobre a possibilidade de troca de telessaúde por serviços clínicos presenciais.

Objetivo 2: comparar e testar dois sensores biométricos vestíveis com a faixa torácica de ECG vestível (padrão ouro) para avaliar a confiabilidade, precisão e facilidade de uso das perspectivas do participante e do investigador. O objetivo do estudo é avaliar criticamente o sensor mais barato versus o modelo de pesquisa mais caro em diferentes tarefas (descanso versus encontro com o paciente versus entrevista) e em diferentes domínios (confiabilidade, precisão, facilidade de uso). Para comparar os sensores, cada participante usará os três: (um em cada braço e na faixa do peito) durante o encontro. A equipe de pesquisa definirá a referência de confiabilidade como variabilidade da frequência cardíaca disponível ≥90% da tarefa em relação ao padrão-ouro (por exemplo, Banda torácica ECG). A equipe de pesquisa usará o feedback dos investigadores e participantes para avaliar a facilidade de uso. A precisão será medida em termos da diferença absoluta ponderada pelo tempo na variabilidade da frequência cardíaca em repouso entre o consumidor e o sensor padrão-ouro.

Objetivo 3: Avaliar a correlação entre a documentação dos médicos do estudo sobre as conversas sobre doenças graves usando um modelo eletrônico e a análise e documentação de especialistas independentes da conversa gravada em vídeo e transcrita.

Documentar conversas sobre doenças graves é uma maneira importante de registrar e compartilhar as preferências do paciente, objetivos de tratamento e compreensão da doença com outros médicos. Ferramentas de documentação incorporadas, como um modelo, são estratégias comuns para promover essa documentação, reduzindo o trabalho para gerar a documentação e incentiva uma estrutura uniforme. No entanto, pouco se sabe sobre esse processo de tradução - do que o paciente diz ao que o clínico documenta - específico para a comunicação de doenças graves. Ao usar uma comparação de métodos mistos da documentação de doenças graves gerada pelo clínico com as conversas transcritas, a equipe de pesquisa pode realizar uma análise exploratória de cada clínico e especialidade clínica (por exemplo, cuidados paliativos, oncologia) diferenças na tradução da conversa sobre doenças graves em uma nota documentada. Exemplos de métricas de correlação que a equipe de pesquisa pode usar incluem concordância e/ou confiabilidade entre avaliadores para itens de modelo fechado e duração da narrativa e análise de conteúdo qualitativo para itens de modelo aberto entre o clínico do estudo e o revisor especialista.