- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05634395
Fenotipizzazione digitale nelle donne di età superiore ai 70 anni trattate per cancro al seno con qualsiasi tipo di trattamento (GrannyFit)
Fenotipizzazione digitale (attività fisica, sonno) nelle donne di età superiore ai 70 anni trattate per cancro al seno con qualsiasi tipo di trattamento
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
BACKGROUND: Nella Francia metropolitana nel 2017, sono stati stimati 58.968 nuovi casi di cancro al seno (BC), di cui 25.283 (46,7%) hanno coinvolto donne di età superiore ai 65 anni. I pazienti anziani affetti da cancro presentano spesso esigenze di salute complesse, in particolare a causa del carico di comorbilità combinato con gli effetti dell'invecchiamento, del cancro e dei suoi trattamenti. GrannyFit mira a utilizzare un tracker di attività per identificare e descrivere vari profili digitali (attività fisica, sonno) nelle donne di età superiore ai 70 anni trattate de novo o ricorrenti (locali o distanti) BC.
METODI: GrannyFit è uno studio prospettico, nazionale, multicentrico, a braccio singolo, in aperto. Comprenderà un totale di 200 partecipanti di età superiore ai 70 anni trattati per BC de novo o ricorrente (locale o distante). I partecipanti riceveranno un tracker di attività Withing Steel, che dovranno indossare 24 ore al giorno per 12 mesi. Le valutazioni principali saranno eseguite al basale, a 6 mesi ea 12 mesi. Gli investigatori valuteranno le condizioni cliniche (ad es. comorbilità), stile di vita, qualità della vita, affaticamento e parametri dell'attività fisica. Tutti i questionari saranno completati su un modulo REDCap, tramite un collegamento Internet sicuro.
DISCUSSIONE: GrannyFit consentirà, attraverso l'uso di un tracker di attività, di visualizzare i cambiamenti, nell'arco di un anno, nello stile di vita dei pazienti con BC più anziani. Questo studio identifica più precisamente i bisogni insoddisfatti di questa popolazione e ottimizza la loro cura attraverso percorsi specifici. Questo studio aprirà anche la strada a studi interventistici sull'attività fisica e interventi sul sonno in questa popolazione.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Lyon, Francia, 69008
- Centre Léon Bérard
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Paris, Francia, 75005
- Institut Curie
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Reims, Francia, 51100
- Institut Godinot
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Saint-Cloud, Francia, 92210
- Institut Curie
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Donne di età superiore ai 70 anni,
- Con carcinoma mammario invasivo confermato istologicamente,
- Indipendentemente dal sottotipo istologico (recettore ormonale positivo (HR+), negativo (HR-), con o senza sovraespressione di HER2 o triplo negativo)
- Trattata con terapia locale (chirurgia, radioterapia) o sistemica (terapia ormonale, monoterapia, anti HER2, chemioterapia): la paziente è idonea all'inclusione fino a un mese dopo la diagnosi iniziale o la recidiva (locale o a distanza) di carcinoma mammario,
- PS ≤ 2,
- Disposto e disponibile a investire nel progetto per la durata dello studio,
- Utilizzando uno smartphone personale o un tablet personale compatibile con l'app "Withings Health Mate" (iOS 10/android 5.0 e successivi) e con una connessione Internet,
- Affiliato con un piano di sicurezza sociale,
- Dopo aver datato e firmato un consenso informato,
- In grado di leggere, scrivere e comprendere il francese.
Criteri di esclusione:
- Presenza di metastasi invalidanti,
- Compromissione cognitiva da moderata a grave,
- Le persone private della libertà o sotto tutela,
- Impossibilità di sottoporsi al controllo medico della sperimentazione per motivi geografici, sociali o psicologici,
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Intervento con tracker di attività
Le donne assegnate al braccio di intervento utilizzeranno un tracker di attività
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I partecipanti riceveranno un tracker di attività Withings Steel (Withings, Issy-les-Moulineaux, Francia), che dovranno indossare 24 ore al giorno durante l'intero intervento (12 mesi).
Al basale, l'applicazione per telefoni cellulari Withings Health Mate verrà scaricata sullo smartphone o sul tablet di ciascun partecipante.
L'assistente alla ricerca clinica istruirà il partecipante sull'uso del tracker di attività.
Il partecipante accetterà e attiverà quindi la condivisione dei dati raccolti con il server sicuro dedicato allo studio "GrannyFit" presso l'Institut Curie.
Ai partecipanti verrà chiesto di sincronizzare il tracker di attività regolarmente (idealmente quotidianamente) tramite Bluetooth con l'applicazione Withings Health Mate, per il trasferimento automatico dei dati allo spazio sicuro "GrannyFit".
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Descrivere i profili di attività fisica in pazienti con carcinoma mammario di età superiore ai 70 anni
Lasso di tempo: Mese 12
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Il tracker di attività registrerà il conteggio dei passi per ogni giorno. gli investigatori tracceranno il numero medio di passi giornalieri e l'intervallo di confidenza del 95% durante l'intero periodo di studio.
Quindi studierà il cambiamento nella traiettoria del conteggio dei passi durante lo studio.
Il modello misto lineare verrà utilizzato per descrivere il cambiamento nel tempo
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Mese 12
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Descrivere i profili del sonno in pazienti con carcinoma mammario di età superiore ai 70 anni
Lasso di tempo: Mese 12
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Il tracker di attività registrerà la durata del sonno per ogni giorno.
Gli investigatori tracceranno la durata media del sonno e l'intervallo di confidenza del 95% durante l'intero periodo di studio.
Quindi studierà il cambiamento nella traiettoria della durata del sonno durante lo studio.
Il modello misto lineare verrà utilizzato per descrivere il cambiamento nel tempo
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Mese 12
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Identificare i profili digitali (attività fisica, sonno) nelle pazienti con carcinoma mammario di età superiore ai 70 anni
Lasso di tempo: Mese 12
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Per identificare i profili digitali, gli investigatori combineranno i profili del conteggio dei passi e i profili del sonno utilizzando modelli misti con classi latenti.
L'uso di un modello misto consentirà di analizzare i dati ripetuti per la popolazione e di determinare un profilo medio o una traiettoria per l'intera popolazione.
Il numero ottimale di classi sarà determinato a posteriori, sulla base di una serie di criteri statistici e clinici.
Il criterio statistico più utilizzato è il "criterio informativo bayesiano" (BIC), che penalizza la verosimiglianza del modello in base alla sua complessità.
Il BIC, che è più severo di molti altri criteri, ha dimostrato di avere prestazioni migliori nelle simulazioni.
Il numero di traiettorie si baserà anche sull'interpretazione clinica (se vale la pena mantenere classi contenenti un numero molto ridotto di soggetti, ecc.).
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Mese 12
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Analizzare gli effetti dei profili digitali sulla qualità della vita
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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La qualità della vita sarà valutata con l'Organizzazione europea per la ricerca e la cura del cancro (EORTC QLQ-C30) Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30) versione 3 convalidata nel 2000, un questionario multidimensionale convalidato per l'uso con i malati di cancro.
Il questionario QLQC30 contiene 30 elementi che valutano cinque domini funzionali (fisico, di ruolo, emotivo, cognitivo e sociale), un dominio generale della qualità della vita, tre domini dei sintomi (dolore, affaticamento e nausea) e sei singoli elementi (dispnea, insonnia, anoressia, diarrea, costipazione e impatto finanziario).
I partecipanti risponderanno su una scala Likert che va da "per niente" a "molto" e da "molto scarso" a "eccellente" solo per le domande generali sulla qualità della vita.
I punteggi saranno standardizzati su una scala da 0 a 100, secondo il manuale di punteggio EORTC.
Punteggi più alti corrispondono a un migliore funzionamento, una migliore qualità complessiva della vita e più sintomi.
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Mese 6, Mese 12
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Analizza gli effetti dei profili digitali sulla fatica
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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Gli aspetti multidimensionali della fatica saranno valutati con il modulo EORTC QLQ-FA12 versione 1, che è stato convalidato per la fatica correlata al cancro nel 2017. EORTC QLQ-FA12 contiene 12 item che valutano i domini fisici, cognitivi ed emotivi della fatica correlata al cancro. I partecipanti completeranno un questionario su scala Likert a quattro punti, con risposte che vanno da "per niente" a "molto". Tutti i punteggi saranno trasformati in una scala da 0 a 100, con punteggi più alti che indicano un maggior grado di affaticamento. Il tempo di completamento stimato per questo questionario è di cinque minuti. Verranno eseguiti test di confronto tra medie (test t di Student) o variabili categoriali (test chi2). I ricercatori eseguiranno anche analisi di regressione logistica multinomiale con modelli univariati e multivariati, per determinare la probabilità di appartenenza a una classe rispetto alla corrispondente classe di riferimento |
Mese 6, Mese 12
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Analizzare gli effetti dei profili digitali sulle comorbilità
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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Le comorbidità saranno valutate alla diagnosi utilizzando il Charlson Comorbidity Index (CCI).
Questo questionario tiene conto della presenza e della gravità di molteplici condizioni mediche che possono influenzare il trattamento del cancro.
Include 19 condizioni di comorbilità: infarto miocardico, insufficienza cardiaca congestizia, malattia vascolare periferica, malattia cerebrovascolare, demenza, malattia polmonare cronica, malattia del tessuto connettivo, ulcere, malattia epatica lieve, diabete, emiplegia, malattia renale moderata o grave, diabete dannoso per gli organi , tumore di qualsiasi tipo, leucemia, linfoma, malattia epatica moderata o grave, tumore solido metastatico, AIDS.
Ogni malattia ha un peso diverso a seconda della forza della sua associazione con la mortalità a un anno.
Il punteggio CCI totale viene calcolato sommando i pesi associati a ciascuna condizione di comorbidità presentata dal paziente.
Punteggi più alti indicano patologie più gravi e, quindi, una prognosi peggiore.
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Mese 6, Mese 12
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Analizza gli effetti dei profili digitali su eventi significativi della vita
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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Gli eventi significativi della vita riguarderanno qualsiasi evento verificatosi entro un periodo di 6 mesi prima del giorno della visita di inclusione, follow-up a M6 e M12, relativo a possibili cadute (il numero sarà specificato se applicabile), ricovero non programmato per frattura o infezione (o altra causa), morte di un parente stretto, cambiamento di luogo di residenza o qualsiasi altro evento ritenuto significativo dal paziente.
Questo questionario è stato sviluppato dal team del progetto e non è stato convalidato dalla pubblicazione scientifica.
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Mese 6, Mese 12
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Analizzare gli effetti dei profili digitali sull'attività fisica
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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Il livello di attività fisica sarà misurato dal Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GSLTPAQ) versione 1 convalidato nelle donne con cancro al seno nel 2015.
Il GSLTPAQ è un questionario autosomministrato convalidato che include tre domande principali sulla frequenza (della durata di almeno 15 minuti) in una settimana normale di bassa intensità (ad esempio, camminata facile), intensità moderata (ad esempio, camminata veloce) e attività fisica ad alta intensità (ad es. jogging).
Il punteggio totale si ottiene moltiplicando le frequenze delle attività fisiche leggere, moderate e ad alta intensità rispettivamente per tre, cinque e nove equivalenti metabolici e sommandole.
Infine, questo punteggio è suddiviso in tre categorie (≥ 24 unità equivalenti a poco attivo; tra 14 e 23 unità equivalenti a moderatamente attivo; e
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Mese 6, Mese 12
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Sviluppare modelli per prevedere i cambiamenti della fatica durante il corso del trattamento
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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La previsione dell'affaticamento sarà valutata in base alla variazione rispetto al basale nei punteggi dell'affaticamento sul questionario FA12 ea 6 mesi e a 12 mesi.
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Mese 6, Mese 12
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Sviluppare modelli per prevedere i cambiamenti della qualità della vita durante il corso del trattamento
Lasso di tempo: Mese 6, Mese 12
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La previsione di un deterioramento della qualità della vita sarà valutata dal cambiamento del punteggio globale nel questionario EORTC QLQC30 dal basale e a 6 mesi e a 12 mesi.
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Mese 6, Mese 12
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Beatriz GRANDAL REJO, MD, Institut Curie
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- IC 2021-08
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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