- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06878534
Studio osservazionale che analizza il trascrittoma e lo stato mutazionale dei carcinomi tiroidei di origine follicolare con diversi gradi di malignità (TRAMT)
Il carcinoma tiroideo (TC) è la malignità endocrina più comune, con carcinomi tiroidei ben differenziati (DTCS) -papillary (PTC) e follicolare (FTC) che completano la maggioranza dei casi. Mentre i DTC hanno generalmente prognosi favorevoli, un sottoinsieme progredisce verso carcinoma tiroideo scarsamente differenziato o anaplastico (ATC), che è altamente aggressivo. La classificazione del tumore si basa su istopatologia, invasività e caratteristiche molecolari, con nuove entità come tumori tiroidei di potenziale maligno incerto (TT-PUGM) e neoplasia tiroideo follicolare non invasiva con caratteristiche nucleari a forma di papillare (NIFTP) di raffinazione dei criteri.
Gli attuali trattamenti standard includono resezione chirurgica, terapia con iodio radioattivo e sostituzione dell'ormone tiroideo. Tuttavia, alcuni pazienti sviluppano una malattia refrattaria da radioiodio con un aumentato rischio di recidiva e progressione. Le alterazioni molecolari nei percorsi MAPK e PI3K svolgono ruoli critici nella tumorigenesi tiroidea, influenzando la risposta terapeutica e la prognosi. L'identificazione di nuovi biomarcatori per la rilevazione precoce e la stratificazione del rischio è cruciale. Le prove emergenti evidenziano il ruolo dei microRNA (miRNA) nella progressione del cancro alla tiroide, funzionando come oncogeni o soppressori del tumore.
Questo studio di caso-controllo retrospettivo mira a identificare nuovi marcatori molecolari legati all'aggressività del cancro alla tiroide. Il tessuto e il sangue di sangue (FFPE) archiviati con paraffina (FFPE) archiviati in formalina verranno analizzati da pazienti con vari gradi di invasività PTC e FTC. I campioni di controllo saranno tessuti tiroidei istologicamente normali degli stessi pazienti.
Il sequenziamento di prossima generazione (NGS), tra cui RNA-seq e miRNA-seq, sarà impiegato per rilevare molecole di RNA espresse in modo differenziato. La convalida verrà eseguita utilizzando la PCR in tempo reale in una coorte indipendente. Il sequenziamento genomico ad alto rendimento (Illumina Trusight Oncology 500) valuterà le mutazioni, le variazioni del numero di copie e l'onere della mutazione del tumore per correlare le alterazioni genetiche con la malignità. Le varianti saranno prioritarie in base alle differenze di frequenza nelle popolazioni tumorali rispetto alle popolazioni non tumorali e alla rilevanza funzionale.
Lo studio arruolerà i pazienti con carcinoma tiroideo derivato dalle cellule follicolari. Un'analisi di potenza indica che 80 soggetti forniscono un potere statistico> 80% per l'identificazione dei biomarcatori. Statistiche descrittive, test parametrici/non parametrici e approcci di apprendimento automatico analizzeranno i dati trascrittomici e genomici. Le curve caratteristiche operative del ricevitore (ROC) valuteranno l'accuratezza del biomarcatore diagnostico, mentre la regressione logistica modellerà le associazioni tra alterazioni molecolari e gravità della malattia.
Questo studio mira a scoprire meccanismi molecolari che guidano la progressione del cancro alla tiroide e identificare i biomarcatori per una migliore stratificazione del rischio, diagnosi precoce e potenziale targeting terapeutico. I risultati possono migliorare gli approcci terapeutici personalizzati nell'oncologia tiroidea.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Giovanni Smaldone, Master degree in biothecnology
- Numero di telefono: +39 0812408294
- Email: giovanni.smaldone@synlab.it
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Laura Pierri
- Email: laura.pierri@synlab.it
Luoghi di studio
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Naples, Italia, 80146
- Reclutamento
- Irccs Synlab Sdn
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Contatto:
- Laura Pierri
- Email: laura.pierri@synlab.it
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Contatto:
- Laura Pierri
- Email: direzionescientifica.irccssdn@synlab.it
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
La popolazione dello studio è costituita da pazienti con carcinoma tiroideo provenienti dalla cellula tiroideo follicolare a vari gradi di malignità. Per una popolazione così retrospettiva, considerando l'obiettivo principale dello studio di identificare potenziali biomarcatori di patologia dei tessuti, è stata eseguita un'analisi di potere a posteriori, considerando una progettazione statistica accoppiata del tipo di caso-controllo, in cui il gruppo di controllo è affidabile alla controparte sana dei tessuti disponibili nei tessuti sani abilitanti.
Per le analisi del sottogruppo associate ai diversi gradi di invasività/aggressività, il potere statistico associato alle possibili stratificazioni cliniche sarà valutato prima di procedere con le analisi statistiche
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di entrambi i sesso di età> 18 anni con carcinoma tiroideo di origine follicolare.
Criteri di esclusione:
- Pazienti che non si adattano ai criteri di inclusione.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
|---|
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Pazienti con carcinoma tiroideo
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Soggetti di controllo
Soggetti con patologia tiroidea non cancerosa
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Identificazione di nuovi biomarcatori molecolari associati alla progressione e all'aggressività dei carcinomi tiroidei derivati dal follicolare
Lasso di tempo: 1-36 mesi
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RNA-seq e miRNA-seq su campioni di siero
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1-36 mesi
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Determinare alterazioni genetiche Il cappello può contribuire alla progressione della malattia
Lasso di tempo: 1-36 mesi
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Identificazione di mutazioni, variazioni del numero di copie e onere di mutazione tumorale)
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1-36 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sviluppare di modelli predittivi per una migliore stratificazione del rischio e prognosi
Lasso di tempo: 12-36 mesi
|
Applicazione dell'approccio di apprendimento automatico per integrare i dati trascrittomici e genomici
|
12-36 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Giovanni Smaldone, Irccs Synlab Sdn
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Haugen BR, Alexander EK, Bible KC, Doherty GM, Mandel SJ, Nikiforov YE, Pacini F, Randolph GW, Sawka AM, Schlumberger M, Schuff KG, Sherman SI, Sosa JA, Steward DL, Tuttle RM, Wartofsky L. 2015 American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer: The American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer. Thyroid. 2016 Jan;26(1):1-133. doi: 10.1089/thy.2015.0020.
- Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A. Cancer statistics, 2022. CA Cancer J Clin. 2022 Jan;72(1):7-33. doi: 10.3322/caac.21708. Epub 2022 Jan 12.
- Rossi ED, Locantore P, Bruno C, Dell'Aquila M, Tralongo P, Curatolo M, Revelli L, Raffaelli M, Larocca LM, Pantanowitz L, Pontecorvi A. Molecular Characterization of Thyroid Follicular Lesions in the Era of "Next-Generation" Techniques. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 May 12;13:834456. doi: 10.3389/fendo.2022.834456. eCollection 2022.
- Xu B, Fuchs T, Dogan S, Landa I, Katabi N, Fagin JA, Tuttle RM, Sherman E, Gill AJ, Ghossein R. Dissecting Anaplastic Thyroid Carcinoma: A Comprehensive Clinical, Histologic, Immunophenotypic, and Molecular Study of 360 Cases. Thyroid. 2020 Oct;30(10):1505-1517. doi: 10.1089/thy.2020.0086. Epub 2020 May 8.
- Macerola E, Poma AM, Vignali P, Basolo A, Ugolini C, Torregrossa L, Santini F, Basolo F. Molecular Genetics of Follicular-Derived Thyroid Cancer. Cancers (Basel). 2021 Mar 7;13(5):1139. doi: 10.3390/cancers13051139.
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