昏睡患者の転帰予測のためのマルチモーダル共鳴イメージング (MRI-Coma)
意識回復の予測におけるアルゴリズムのための昏睡状態の患者におけるマルチモーダル磁気共鳴 (MRI) の開発
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
昏睡状態の患者の覚醒を予測することは、現在の神経集中治療室 (neuroICU) の主要な関心事の 1 つです。 いくつかの研究と臨床診療は、従来の形態学的シーケンス (T1、T2*、FLAIR/T2)、分光 MRI (MRS)、および拡散テンソル イメージングを関連付けるマルチモーダル MRI が、そのような予測を可能にするツールであることを示唆しています。 ただし、この戦略はまだ検証されていません。 さらに、現在、4 つの異なるシーケンスを含む分析方法はありません。
目的: この研究の目的は、重度の頭蓋外傷、虚血性または出血性脳血管障害、脳酸素欠乏症などのイベント後の昏睡患者の覚醒を予測できる複合スコアを開発することです。 この複合スコアは、マルチモーダル MRI (定量化指標) の結果と臨床共変数 (例: 患者の年齢、事故のメカニズム (高速対低速) など) を組み合わせて構築されます。 最終スコアは、1 年後の患者の転帰を予測することを目的とし、次のカテゴリのいずれかによって評価されます: 良好 (グラスゴー転帰尺度 (GOS 3+、4、および 5) または好ましくない転帰 (GOS 1、2、および 3)) . GOS 3- スコアは最小限の意識状態として定義され、GOS 3+ スコアは認知後遺症を除く重度の障害として定義されています。
MRI 分析: MRI に存在する病変は、神経放射線科医と調整センター (Pitié-Salpêtrière Hospital) の専任の臨床技師によって、患者の臨床データに関して盲検化された方法で定量化されます。 病変負荷指標は、FLAIR/T2、T2*、MRS、および定義済みの分析グリッドからの拡散テンソル イメージングのシーケンスで計算され、病変の局所的な研究と、病変の性質、片側性または両側性を評価することができます。二国間の場合、それらの対称性。
仮説と適用性: 形態学的 MRI、MRS、および拡散テンソル イメージング データの多変量解析を、臨床共変数と組み合わせることで、患者の臨床転帰を予測できる統計アルゴリズムの開発を目指します。 長期的には、特許申請の対象となるエキスパート システムに統合される予定です。 最終的な目的は、重度の頭蓋外傷や、脳卒中、くも膜下出血、脳酸素欠乏症などの他の神経学的状態の患者の転帰を判断できる診断ツールを臨床医に提供することです。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
連絡先と場所
研究場所
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Paris、フランス、75013
- Assistance Publique Hopitaux de Paris Pitie Salpetriere
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 社会保障制度に加入している成人
- -神経ICUに入院し、重度の頭蓋外傷、虚血性および/または出血性脳血管障害、および/または脳無酸素症の後に人工呼吸を必要とする
- イベントの少なくとも 7 日後、単純な命令に応じないこととして定義される昏睡状態
- 一定量の鎮静剤を投与され、昏睡状態を説明できない
- 標準化された頭蓋内圧 (≤ 15 mmHg) を持ち、重度の血行動態または呼吸不全がないため、MRI は追加の危険を示さない
除外基準:
- 感染性または中毒性の昏睡
- 昏睡は鎮静によって説明される
- MRI禁忌(ペースメーカー、MRIに対応していない医療材料)
- -長期の背側臥位での設定を禁忌とする持続性頭蓋内圧亢進症(臥位後10分以上の間、ICP> 20 mm Hg)
- 重度の血行動態障害
- 重度の呼吸不全
- 生命を脅かす脳外病変
- 弾道起源の頭蓋外傷
- 重大な転帰をもたらす主要な機能の重大な障害を示す患者で、事故/イベントの前に無効になっている
- 頭蓋外傷の臨床転帰を変える以前の神経学的病理学
- 家族の拒否
- 法律で保護されている患者(監督下または受託者)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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1
外傷性脳損傷 (250)、脳卒中、脳酸素欠乏症またはくも膜下出血 (150) の後に昏睡状態にある患者 (150)、少なくとも 7 日間。
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マルチモーダルMRI
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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臨床データと組み合わせたマルチモーダル MRI の分析から得られる定量化された指標を定義して、二分されたグラスゴーアウトカムスケール (拡張版 [GOSE]) によって測定される 1 年間の結果を予測するためのスコアを作成します。
時間枠:一年
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一年
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ランキンスコア、GOSE、および障害評価尺度(DRS)によって評価された1年での臨床転帰を予測するための複合スコアの関連性。
時間枠:一年
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一年
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さまざまなシーケンスの分析の観察者内および観察者間の再現性研究。
時間枠:勉強中
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勉強中
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協力者と研究者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Pr Louis Puybasset,, MD, PhD、Assistance Publique Hopitaux de Paris Pitie Salpetriere
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Puybasset L, Perlbarg V, Unrug J, Cassereau D, Galanaud D, Torkomian G, Battisti V, Lefort M, Velly L, Degos V, Citerio G, Bayen E, Pelegrini-Issac M; MRI-COMA Investigators CENTER-TBI MRI Participants and MRI Only Investigators. Prognostic value of global deep white matter DTI metrics for 1-year outcome prediction in ICU traumatic brain injury patients: an MRI-COMA and CENTER-TBI combined study. Intensive Care Med. 2022 Feb;48(2):201-212. doi: 10.1007/s00134-021-06583-z. Epub 2022 Dec 14. Erratum In: Intensive Care Med. 2022 Jan 20;:
- Simeone P, Auzias G, Lefevre J, Takerkart S, Coulon O, Lesimple B, Torkomian G, Battisti V, Jacquens A, Couret D, Naccache L, Bayen E, Bruder N, Perlbarg V, Puybasset L, Velly L. Long-term follow-up of neurodegenerative phenomenon in severe traumatic brain injury using MRI. Ann Phys Rehabil Med. 2022 Nov;65(6):101599. doi: 10.1016/j.rehab.2021.101599. Epub 2022 Feb 15.
- Velly L, Perlbarg V, Boulier T, Adam N, Delphine S, Luyt CE, Battisti V, Torkomian G, Arbelot C, Chabanne R, Jean B, Di Perri C, Laureys S, Citerio G, Vargiolu A, Rohaut B, Bruder N, Girard N, Silva S, Cottenceau V, Tourdias T, Coulon O, Riou B, Naccache L, Gupta R, Benali H, Galanaud D, Puybasset L; MRI-COMA Investigators. Use of brain diffusion tensor imaging for the prediction of long-term neurological outcomes in patients after cardiac arrest: a multicentre, international, prospective, observational, cohort study. Lancet Neurol. 2018 Apr;17(4):317-326. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30027-9. Epub 2018 Feb 27.
- Luyt CE, Galanaud D, Perlbarg V, Vanhaudenhuyse A, Stevens RD, Gupta R, Besancenot H, Krainik A, Audibert G, Combes A, Chastre J, Benali H, Laureys S, Puybasset L; Neuro Imaging for Coma Emergence and Recovery Consortium. Diffusion tensor imaging to predict long-term outcome after cardiac arrest: a bicentric pilot study. Anesthesiology. 2012 Dec;117(6):1311-21. doi: 10.1097/ALN.0b013e318275148c.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
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