昏睡患者の転帰予測のためのマルチモーダル共鳴イメージング (MRI-Coma)

昏睡状態の患者の覚醒を予測することは、現在の神経集中治療室 (neuroICU) の主要な関心事の 1 つです。 いくつかの研究と臨床診療は、従来の形態学的シーケンス (T1、T2*、FLAIR/T2)、分光 MRI (MRS)、および拡散テンソル イメージングを関連付けるマルチモーダル MRI が、そのような予測を可能にするツールであることを示唆しています。 ただし、この戦略はまだ検証されていません。 さらに、現在、4 つの異なるシーケンスを含む分析方法はありません。

目的: この研究の目的は、重度の頭蓋外傷、虚血性または出血性脳血管障害、脳酸素欠乏症などのイベント後の昏睡患者の覚醒を予測できる複合スコアを開発することです。 この複合スコアは、マルチモーダル MRI (定量化指標) の結果と臨床共変数 (例: 患者の年齢、事故のメカニズム (高速対低速) など) を組み合わせて構築されます。 最終スコアは、1 年後の患者の転帰を予測することを目的とし、次のカテゴリのいずれかによって評価されます: 良好 (グラスゴー転帰尺度 (GOS 3+、4、および 5) または好ましくない転帰 (GOS 1、2、および 3)) . GOS 3- スコアは最小限の意識状態として定義され、GOS 3+ スコアは認知後遺症を除く重度の障害として定義されています。

MRI 分析: MRI に存在する病変は、神経放射線科医と調整センター (Pitié-Salpêtrière Hospital) の専任の臨床技師によって、患者の臨床データに関して盲検化された方法で定量化されます。 病変負荷指標は、FLAIR/T2、T2*、MRS、および定義済みの分析グリッドからの拡散テンソル イメージングのシーケンスで計算され、病変の局所的な研究と、病変の性質、片側性または両側性を評価することができます。二国間の場合、それらの対称性。

仮説と適用性: 形態学的 MRI、MRS、および拡散テンソル イメージング データの多変量解析を、臨床共変数と組み合わせることで、患者の臨床転帰を予測できる統計アルゴリズムの開発を目指します。 長期的には、特許申請の対象となるエキスパート システムに統合される予定です。 最終的な目的は、重度の頭蓋外傷や、脳卒中、くも膜下出血、脳酸素欠乏症などの他の神経学的状態の患者の転帰を判断できる診断ツールを臨床医に提供することです。