Imágenes de resonancia multimodal para la predicción de resultados en pacientes en coma (MRI-Coma)

Predecir el despertar de los pacientes en coma es una de las principales apuestas de la actual unidad de cuidados neurointensivos (neuroUCI). Diversos estudios y la práctica clínica sugieren que la RM multimodal, que asocia las secuencias morfológicas tradicionales (T1, T2*, FLAIR/T2), la espectroscopia-RM (MRS) y la imagen con tensor de difusión, es una herramienta que permite tal predicción. Sin embargo, esta estrategia aún no ha sido validada. Además, actualmente no existe un método de análisis que incluya las 4 secuencias diferentes.

Objetivo: El objetivo de este estudio es desarrollar una puntuación compuesta capaz de predecir el despertar de los pacientes en coma después de eventos como un trauma craneal severo, accidente cerebrovascular isquémico o hemorrágico y anoxia cerebral. Esta puntuación compuesta se construirá a partir de los resultados de la resonancia magnética multimodal (indicador cuantificado) en combinación con covariables clínicas (p. ej., edad del paciente, el mecanismo del accidente (velocidad alta o baja), etc.). El puntaje final tendrá como objetivo predecir el resultado de los pacientes a 1 año, evaluado por una de las siguientes categorías: favorable (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 y 5) o resultado desfavorable (GOS 1, 2 y 3) . La puntuación GOS 3- se ha definido como un estado de conciencia mínima y la puntuación GOS 3+ como una discapacidad grave que excluye las secuelas cognitivas.

Análisis de resonancia magnética: Las lesiones presentes en la resonancia magnética serán cuantificadas por un neurorradiólogo y un ingeniero clínico dedicado del centro de coordinación (Hospital Pitié-Salpêtrière) de forma ciega con respecto a los datos clínicos de los pacientes. Los indicadores de carga de la lesión se calcularán sobre las secuencias de imágenes FLAIR/T2, T2*, MRS y de tensor de difusión a partir de una cuadrícula de análisis predefinida que permite el estudio regional de las lesiones, así como la apreciación de su naturaleza, su carácter uni o bilateral. y si es bilateral, su simetría.

Hipótesis y aplicabilidad: El análisis multivariante de los datos morfológicos de resonancia magnética, resonancia magnética nuclear y tensor de difusión, combinados con las covariables clínicas, tendrá como objetivo desarrollar un algoritmo estadístico capaz de predecir el resultado clínico de los pacientes. A largo plazo, se integrará en un sistema experto que será objeto de una solicitud de patente. El objetivo final es proporcionar a los médicos una herramienta de diagnóstico capaz de determinar el resultado de los pacientes con trauma craneal severo y otras condiciones neurológicas como accidente cerebrovascular, hemorragia subaracnoidea y anoxia cerebral.