Imagem de ressonância multimodal para previsão de resultados em pacientes em coma (MRI-Coma)

Prever o despertar de pacientes em coma é uma das principais apostas da atual unidade de terapia neurointensiva (neuroUTI). Vários estudos e prática clínica sugerem que a ressonância magnética multimodal, que associa as sequências morfológicas tradicionais (T1, T2*, FLAIR/T2), a espectroscopia-RM (ERM) e a imagem por tensor de difusão, é uma ferramenta que permite tal predição. No entanto, esta estratégia ainda não foi validada. Além disso, atualmente não existe um método de análise que inclua as 4 sequências diferentes.

Objetivo: O objetivo deste estudo é desenvolver um escore composto capaz de predizer o despertar de pacientes em coma após eventos como traumatismo craniano grave, acidente vascular cerebral isquêmico ou hemorrágico e anóxia cerebral. Esta pontuação composta será construída a partir dos resultados da ressonância magnética multimodal (indicador quantificado) em combinação com covariáveis ​​clínicas (por exemplo, idade do paciente, o mecanismo do acidente (alta versus baixa velocidade), etc.). A pontuação final terá como objetivo prever o desfecho dos pacientes em 1 ano, avaliado por uma das seguintes categorias: favorável (Glasgow Outcome Scale (GOS 3+, 4 e 5) ou desfavorável (GOS 1, 2 e 3) . O escore GOS 3- foi definido como estado minimamente consciente e o escore GOS 3+ como incapacidade grave, excluindo sequelas cognitivas.

Análise de ressonância magnética: As lesões presentes na ressonância magnética serão quantificadas por um neurorradiologista e um engenheiro clínico dedicado do centro de coordenação (Pitié-Salpêtrière Hospital) de forma cega em relação aos dados clínicos dos pacientes. Os indicadores de carga de lesão serão calculados nas sequências de FLAIR/T2, T2*, MRS e imagem por tensor de difusão a partir de uma grade de análise predefinida permitindo o estudo regional das lesões, bem como a apreciação de sua natureza, seu caráter uni ou bilateral e se bilaterais, sua simetria.

Hipótese e aplicabilidade: A análise multivariada dos dados morfológicos de RM, ERM e tensor de difusão, combinada com as covariáveis ​​clínicas, terá como objetivo desenvolver um algoritmo estatístico, capaz de predizer a evolução clínica dos pacientes. A longo prazo, será integrado a um sistema especialista que será objeto de um pedido de patente. O objetivo final é fornecer aos médicos uma ferramenta de diagnóstico capaz de determinar o desfecho de pacientes com trauma craniano grave e outras condições neurológicas, como acidente vascular cerebral, hemorragia subaracnóidea e anóxia cerebral.