子宮悪性腫瘍の MRI およびメタボロミクス バイオマーカー (EMCAMRS)
子宮悪性腫瘍のバイオマーカーを研究するためのマルチパラメトリック磁気共鳴イメージングおよびメタボロミクス アプローチ
調査の概要
状態
状態
条件
条件
詳細な説明
このプロジェクトの 1 年目では、研究者らは正常な子宮内膜と癌組織の違いを特定することを目指しています。 標準的な従来のMR研究にMRS、拡散強調画像処理、およびCESTシーケンスを加えた検査が、治療前の臨床評価のために適格な手術候補者30人に対して実施される。がん組織内の代謝物は手術中に収集され、高分解能MRSを使用して分析され、対照群と比較される。 この部分の主要エンドポイントは、正常被験者と癌被験者の間で異なる画像プロファイルとメタボロームプロファイルを特定することです。 2年目も研究者らは、T病期分類と子宮筋層の関与の予測における高度なMRイメージングとメタボロミクスバイオマーカーの診断精度を評価するために、引き続き症例数を蓄積する予定である。 3 年目の終わりまでに、研究者らは、このアプローチが子宮頸部間質転移、リンパ節および遠隔転移をどのように予測するかを明らかにするために、子宮頸部浸潤の約 20 例とリンパ節転移の約 20 例を含む 150 人の患者を収集する予定です。
このプロジェクトの臨床的重要性は、最も関連性のある質問、つまり子宮筋層、子宮頸部、およびリンパ節の腫瘍関与の予測に答えることです。 これは、新規のイメージングバイオマーカーや治療標的を開発するために、MR および 18-F-2-フルオロ-2-デオキシ-D-グルコース フルオロデオキシグルコース (FDG) /PET によって特定される変化の背景メカニズムを理解するために重要です。 分子イメージングとメタボロミクスは両方とも補完的であり、(1) 生体システム全体の情報を表す包括的なデータ (2) 生体システムの複雑さを反映した情報豊富なデータ (3) 長期的な観察が容易であるという類似点を共有しています。 メタボロミクス データは生化学に関するより詳細な情報を提供し、イメージング データは空間的な位置特定の詳細を提供します。 イメージングとメタボロミクスのアプローチを組み合わせることは、子宮悪性腫瘍のバイオマーカーを開発するための理想的なツールとなります。 このプロジェクトの完了までに、研究者らは最も重要な代謝バイオマーカーが確立され、子宮悪性腫瘍患者の治療を導く機能的なツールとして機能する可能性があると期待している。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
連絡先と場所
研究場所
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Taoyuan
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Guishan、Taoyuan、台湾、333
- Department of Medical Imaging and Intervention, Chang Gung Memorial Hospital
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 20~80歳くらいの女性。
- 臨床的に子宮悪性腫瘍と診断されている、または子宮悪性腫瘍の疑いがある。
- インフォームドコンセントを理解し、署名された同意を提供できる。
- 標準的な外科的治療を受ける意欲がある。
除外基準:
- 磁気共鳴研究には禁忌: 心臓ペースメーカーまたは人工内耳。
- 大規模な骨盤手術、人工股関節全置換術、または骨盤内への磁性物質埋め込み後の状態。
- 腎不全、心不全、脳卒中、急性心筋梗塞/不安定狭心症、管理不良の糖尿病、管理不良の高血圧などの重大な全身疾患。
- 妊娠中または授乳中の女性。
- 中等度から重度の認知症。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
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正常な子宮内膜
正常な子宮内膜組織を有する手術候補者を含む対照群(n=30)を比較のために収集する。
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子宮内膜がん・子宮がん
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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全生存
時間枠:1年
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1年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 103-7316A3
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
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