世界の新型コロナウイルス感染者数の予測 (Covid19TmeSer)
世界中の Covid-19 症例数を予測するための時系列モデル - 前向きコホート研究
調査の概要
状態
状態
条件
条件
詳細な説明
コロナウイルス感染症 19 (Covid-19) は、パンデミックになる前の 2019 年 12 月に最初に定義された感染症です。 呼吸器疾患は、主な死因として急性呼吸困難を引き起こす主な疾患です。
世界中で感染者数が増加し、公衆衛生に多大な負荷をかけ、その結果、ロックダウン、隔離、外出禁止が行われた。 コミュニティ間で感染者数の増加が異なるため、感染者数を予測するのは困難です。
時系列は、信号処理、数学的金融、天気予報など、さまざまな科学分野で予測に使用されてきました。 医学では、入院患者数の時系列分析が使用されました。 この研究の目的は、時系列分析を使用して世界中の新型コロナウイルス感染者数の総数を予測することです。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
連絡先と場所
研究場所
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İzmir、七面鳥、35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- アダルト
- OLDER_ADULT
- 子供
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 新型コロナウイルス感染症の感染者が確認された
除外基準:
- 報告されていない症例
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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モデル構築
2019 年 12 月 31 日から 2020 年 6 月 1 日までの Covid-19 症例数を使用して、Hyndman-Khandakar アルゴリズムを使用して ARIMA モデルを構築しました。
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モデル構築
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モデルの検証
ARIMA モデルを使用して症例を予測するために、2020 年 6 月 2 日から 2020 年 6 月 15 日までの Covid-19 症例数が使用されました。
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モデルの検証
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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新型コロナウイルス感染症の確認症例数
時間枠:2019年12月31日~2020年6月15日
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2019年12月31日~2020年6月15日
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- TurkishMOHITH-TimeSeries
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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