Prognostisert antall Covid-19-tilfeller over hele verden (Covid19TmeSer)
Tidsseriemodell for å forutsi antall Covid-19-tilfeller over hele verden – en prospektiv kohortstudie
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Coronavirus Disease 19 (Covid-19) er en infeksjonssykdom som opprinnelig ble definert i desember 2019 før den ble pandemi. Luftveissykdom er den viktigste sykdomsformen som forårsaker akutt pustebesvær som hovedårsak til død.
Økt antall tilfeller over hele verden hadde lagt en enorm belastning på folkehelsen som resulterte i sperringer, karantener og portforbud. Det er vanskelig å forutsi antall saker ettersom økningen av saker mellom samfunn varierer.
Tidsserier hadde blitt brukt i forskjellige vitenskapsfelt for å forutsi, for eksempel signalbehandling, matematisk finans, værprediksjon. I medisin ble tidsserieanalyser brukt i antall innlagte pasienter på sykehus. Målet med denne studien er å forutsi det totale antallet Covid-19-tilfeller over hele verden ved å bruke tidsserieanalyse.
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
İzmir, Tyrkia, 35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Bekreftet tilfelle av Covid-19
Ekskluderingskriterier:
- Saker ikke rapportert
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Modellbygg
Antall Covid-19-tilfeller fra 31. desember 2019 til 1. juni 2020 ble brukt til å bygge ARIMA-modellen ved hjelp av Hyndman-Khandakar-algoritmen.
|
Modellbygg
|
|
Modellvalidering
Antall Covid-19-tilfeller fra 2. juni 2020 til 15. juni 2020 ble brukt til å forutse tilfeller ved bruk av ARIMA-modellen
|
Modellvalidering
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Antall bekreftede tilfeller av Covid-19
Tidsramme: 31. desember 2019 til 15. juni 2020
|
31. desember 2019 til 15. juni 2020
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Studiestart
Primær fullføring (FAKTISKE)
Primær fullføring
Studiet fullført (FAKTISKE)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- TurkishMOHITH-TimeSeries
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .