Прогноз числа случаев Covid-19 в мире (Covid19TmeSer)
Модель временных рядов для прогнозирования числа случаев Covid-19 во всем мире — проспективное когортное исследование
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Коронавирусное заболевание 19 (Covid-19) — это инфекционное заболевание, первоначально выявленное в декабре 2019 года, прежде чем оно стало пандемией. Респираторное заболевание является основной формой заболевания, вызывающей острый респираторный дистресс как основную причину смерти.
Увеличение числа случаев заболевания во всем мире оказало огромную нагрузку на общественное здравоохранение, что привело к блокировкам, карантину и комендантскому часу. Предсказать количество случаев сложно, поскольку прирост случаев между сообществами различается.
Временные ряды использовались в различных областях науки для прогнозирования, таких как обработка сигналов, математические финансы, предсказание погоды. В медицине анализ временных рядов применялся для количества госпитализированных пациентов. Целью этого исследования является прогнозирование общего числа случаев заболевания Covid-19 во всем мире с использованием анализа временных рядов.
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Регистрация
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
İzmir, Турция, 35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- ВЗРОСЛЫЙ
- OLDER_ADULT
- РЕБЕНОК
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Подтвержденный случай Covid-19
Критерий исключения:
- Случаи не зарегистрированы
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Количество групп / когорт
Когорты и вмешательства
Группа / когортаГруппа / когорта |
Вмешательство/лечениеВмешательство/лечение |
|---|---|
|
Построение модели
Количество случаев Covid-19 с 31 декабря 2019 г. по 1 июня 2020 г. использовалось для построения модели ARIMA с использованием алгоритма Хайндмана-Хандакара.
|
Построение модели
|
|
Проверка модели
Количество случаев Covid-19 со 2 июня 2020 г. по 15 июня 2020 г. использовалось для прогнозирования случаев с использованием модели ARIMA.
|
Проверка модели
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Количество подтвержденных случаев Covid-19
Временное ограничение: С 31 декабря 2019 г. по 15 июня 2020 г.
|
С 31 декабря 2019 г. по 15 июня 2020 г.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Начало исследования
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первичное завершение
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- TurkishMOHITH-TimeSeries
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .