世界の新型コロナウイルス感染者数の予測 (Covid19TmeSer)
2020年7月6日 更新者:Serhat Akay、Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital
世界中の Covid-19 症例数を予測するための時系列モデル - 前向きコホート研究
コロナウイルス感染症-19(Covid-19)は、国家と医療システムの両方に前例のない影響を与えました。
自己回帰統合移動平均 (ARIMA) モデルを使用した時系列モデリングは、主に統計や計量経済学において変数を予測するために広く使用されてきました。
研究者らは、時系列分析のARIMAモデルを使用して、新型コロナウイルス感染症の総症例数を予測することを目的とした。
調査の概要
詳細な説明
コロナウイルス感染症 19 (Covid-19) は、パンデミックになる前の 2019 年 12 月に最初に定義された感染症です。 呼吸器疾患は、主な死因として急性呼吸困難を引き起こす主な疾患です。
世界中で感染者数が増加し、公衆衛生に多大な負荷をかけ、その結果、ロックダウン、隔離、外出禁止が行われた。 コミュニティ間で感染者数の増加が異なるため、感染者数を予測するのは困難です。
時系列は、信号処理、数学的金融、天気予報など、さまざまな科学分野で予測に使用されてきました。 医学では、入院患者数の時系列分析が使用されました。 この研究の目的は、時系列分析を使用して世界中の新型コロナウイルス感染者数の総数を予測することです。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
7882471
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
-
İzmir、七面鳥、35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- アダルト
- OLDER_ADULT
- 子供
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
人口は、欧州疾病予防管理センターのWebサイト「コロナウイルス19状況レポート」の状況ダッシュボードから報告されたすべての新型コロナウイルス感染症確認症例で構成されています。
説明
包含基準:
- 新型コロナウイルス感染症の感染者が確認された
除外基準:
- 報告されていない症例
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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モデル構築
2019 年 12 月 31 日から 2020 年 6 月 1 日までの Covid-19 症例数を使用して、Hyndman-Khandakar アルゴリズムを使用して ARIMA モデルを構築しました。
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モデル構築
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モデルの検証
ARIMA モデルを使用して症例を予測するために、2020 年 6 月 2 日から 2020 年 6 月 15 日までの Covid-19 症例数が使用されました。
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モデルの検証
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
|
新型コロナウイルス感染症の確認症例数
時間枠:2019年12月31日~2020年6月15日
|
2019年12月31日~2020年6月15日
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2019年12月31日
一次修了 (実際)
2020年6月15日
研究の完了 (実際)
2020年6月20日
試験登録日
最初に提出
2020年7月3日
QC基準を満たした最初の提出物
2020年7月3日
最初の投稿 (実際)
2020年7月7日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2020年7月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2020年7月6日
最終確認日
2020年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- TurkishMOHITH-TimeSeries
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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