Verwacht aantal Covid-19-gevallen wereldwijd (Covid19TmeSer)
Tijdreeksmodel voor het voorspellen van het aantal Covid-19-gevallen wereldwijd - een prospectieve cohortstudie
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Coronavirus Disease 19 (Covid-19) is een besmettelijke ziekte die aanvankelijk in december 2019 werd gedefinieerd voordat deze pandemie werd. Ademhalingsziekte is de belangrijkste vorm van ziekte die acute ademnood als belangrijkste doodsoorzaak veroorzaakt.
Een toenemend aantal gevallen wereldwijd had de volksgezondheid enorm belast als gevolg van lockdowns, quarantaines en uitgaansverboden. Het voorspellen van het aantal gevallen is moeilijk omdat de toename van gevallen tussen gemeenschappen verschilt.
Tijdreeksen werden in verschillende wetenschapsgebieden gebruikt om te voorspellen, zoals signaalverwerking, wiskundige financiën, weersvoorspelling. In de geneeskunde werden tijdreeksanalyses gebruikt voor het aantal opgenomen patiënten in ziekenhuizen. Het doel van deze studie is om het totale aantal Covid-19-gevallen wereldwijd te voorspellen met behulp van tijdreeksanalyse.
Studietype
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
İzmir, Kalkoen, 35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- VOLWASSEN
- OUDER_ADULT
- KIND
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Bevestigd geval van Covid-19
Uitsluitingscriteria:
- Gevallen niet gemeld
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Model gebouw
Het aantal Covid-19-gevallen van 31 december 2019 tot 1 juni 2020 werd gebruikt om het ARIMA-model te bouwen met behulp van het Hyndman-Khandakar-algoritme.
|
Model gebouw
|
|
Modelvalidatie
Het aantal Covid-19-gevallen van 2 juni 2020 tot 15 juni 2020 werd gebruikt om gevallen te voorspellen met behulp van het ARIMA-model
|
Model validatie
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Aantal bevestigde gevallen van Covid-19
Tijdsspanne: 31 december 2019 tot 15 juni 2020
|
31 december 2019 tot 15 juni 2020
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Studie start
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- TurkishMOHITH-TimeSeries
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .