失語症における基準学習に基づく命名治療

この研究では、基準学習と呼ばれる検索実践ベースの命名処理を検討します。 基準学習では、各項目に割り当てられた基準レベルによって、その項目がセッション内のさらなるトレーニングから除外されるまでにその項目が正しく取得される回数が決まります。 基準学習には、トレーニング中の正しい検索に重点を置いた間隔をあけた検索練習など、強力な学習体験が最適に組み込まれています。 本研究は、スケジュールと投与パラメータ、および在宅出産の実現可能性を検討することにより、失語症患者のワードプロセッサ障害を治療するための基準学習を最適化するための重要な観察を提供するであろう。 この研究では、地域在住の失語症患者90名を募集し、神経画像検査を含む包括的な神経心理学的特徴付けを受ける予定です。 その後、参加者は単語検索障害の改善を促進するように設計された治療に取り組みます。 理論的および臨床的目的を推進するために、神経心理学的特性評価の結果に応じて、参加者は 1 つ以上の実験を完了するよう招待される場合があります。

実験 1 では、PWA の個人に関連した機能的な語彙のネーミングの習熟度を、アイテムごとのネーミング練習量 (つまり、基準レベル) とトレーニング セッションの数の関数として調べます。 各参加者は、通常 1 週間ごとに区切られた 5 つのトレーニング セッションを完了する必要があるマルチセッションの名前付け治療研究に参加します。 ネーミングパフォーマンスの保持テストは、最終トレーニングセッションの約 1 週間後に実施されます。 最初のセッションに続くセッションの項目ごとの最初のトライアルは、以前のトレーニングの保持力を確認する 1 週間のテストとして機能します。 分析により、1 週間の保存間隔で処理アイテムの最も高いネーミング習得を最も効率的に与えるアイテム投与量とセッション投与量が特定されます。

実験 2 では、研究アーム 1 で特定された最も効率的なアイテム - 投与量/セッション - 投与量スケジュールを採用します。 Study Arm 2 では、各 PWA がラボ内モジュールと在宅モジュールを完了します。各モジュールの前にベースライン フェーズがあり、その後にポストテストに名前が付けられます。 個人に関連する機能項目の異なるセットが、各 PWA の 2 つのモジュールに割り当てられます。 保持テストは、各モジュールの最終トレーニング セッション後にラボで実施されます。各テストには、治療の潜在的な一般化された利点を調査するために、未治療のアイテムのセットが含まれます。 個々の利点を評価するために、各モジュールのベースラインと比較して保持テストの改善が計算されます。

実験 3 では、意味論に基づいた語彙の競合を増やすことで検索の練習をより楽にすることが、複数セッションの命名処理における命名処理の有効性を高めるかどうかを検証します。 これには、関連する項目 (例: 「犬」、馬、牛、シマウマ) または無関係な項目 (例: 「犬」、救急車、鉛筆、バラ) の中でのトレーニング項目が含まれます。 各 PWA は複数のトレーニング/テスト ラウンドを完了します。ラウンドとは、約 1 週間の間隔で行われる 2 つのトレーニング セッションと、それらの項目の保持テストを指します。

実験 4 では、2 種類のネーミング処理から単語理解パフォーマンスへの移行を検証します。 各 PWA は、異なる投与量で 1 回のセッションでネーミング治療を実行し、治療後約 1 週間および 1 か月後に理解力の保持テストが実施されます。 関心のある主な結果は、各タイプの命名処理が理解パフォーマンスにどの程度移行するかです。