退院情報転送技術の価値
調査の概要
詳細な説明
目的: この研究は、急性期入院から最近退院した高リスク患者を対象に、退院時の健康情報技術と通常のケアの利点を比較するように設計されています。
仮説の研究:
主要な有効性エンドポイントは、インデックス入院後 6 か月以内に少なくとも 1 回再入院した患者の割合です。 再入院は理由を問わず、観察ステータスと完全な入院ステータスを含みます。
一次仮説:急性期入院から最近退院した高リスク患者の中で、退院医療情報技術を受けた患者の主要な有効性エンドポイントは、通常の退院指示と比較して有意に減少しています。
二次仮説 1A: 同じ患者集団において、最初の再入院までの時間は、通常のケア退院指示よりも、退院医療情報技術を受けた患者の方が長い。
二次仮説 1B: 同じ患者集団で、指標となる退院後 6 か月以内の患者 1 人あたりの平均入院日数は、通常のケア退院指示と比較して、退院医療情報技術を受けた患者の方が少ない。
二次仮説 2: 同じ患者集団で、退院プロセスの有効性と満足度の平均スコアは、通常のケア退院指示よりも退院医療情報技術を受けた患者の方が高い。
二次仮説 3: 同じ患者集団で、薬剤師が退院処方箋を明確にする必要があると報告する患者の割合は、通常の退院ケア指示よりも、退院医療情報技術を受けた患者の方が低い。
二次仮説 4: 同じ患者集団で、退院後 4 週間以内に少なくとも 1 つの有害事象が発生した患者の割合は、通常のケア退院指示と比較して、退院医療情報技術を受けた患者の方が低くなっています。
第 2 仮説 5: 同じ母集団で、退院時の医療情報技術を受けた患者の方が、通常のケア退院指示よりも、医薬品情報に対する平均満足度スコアが高くなります。
二次仮説 6: ハイリスク患者に退院後のケアを提供するプライマリケア医の中で、退院プロセスの有効性と満足度の平均スコアは、通常のケア退院指示よりも退院医療情報技術を受けた患者の方が高くなります。
二次仮説 7: ハイリスク患者を退院させるホスピタリストの医師のうち、退院プロセスに対する医師の満足度の平均スコアは、通常のケア退院指示よりも、退院医療情報技術に割り当てられた医師の方が高くなります。
方法: 試験デザインは、無作為化されたクラスター、単一盲検 (アウトカム評価者は盲検)、対照試験です。 研究デザインは、ランダム化比較試験の最近のガイドラインに準拠しています。 テスト介入は健康情報技術の退院応用である。 制御介入は、以下に説明する通常のケア(手書きの退院指示)です。 各患者は6か月間研究に留まります。 研究への登録は約18ヶ月続きます。 中間解析は行いません。
研究担当者は、潜在的に適格な入院患者からインフォームドコンセントを取得します。 患者からのインフォームドコンセントは、スクリーニング訪問中に発生します。
スクリーニング訪問: 研究者は、スクリーニングとインフォームドコンセントを実行するために研究担当者をトレーニングします。 スクリーニング訪問は、計画された退院の 2 日以内に行われる場合があります。 インフォームド コンセントを得た後、研究担当者はベースライン評価項目を記録します。 研究担当者は、自己評価された健康状態、冠動脈疾患 (狭心症心筋梗塞を含む)、過去 1 年間の真性糖尿病、過去 1 年間の入院、過去 1 年間の医師の訪問回数、介護できる非公式の介護者の存在について患者に尋ねます。数日、年齢、性別の患者。 スクリーニングアンケートが検証されました。 研究担当者は、スクリーニング訪問中に PRA スコアを計算します。 PRA スコア 0.5 以上は、4 年以内に 2 回以上入院する可能性が 50% の高リスク患者を定義します。 PRA スコアをメディケイド受給者に 1 年間適用すると、PRA が 0.5 以上の患者の 57% が少なくとも 1 回入院するか、1 人年当たり 0.99 +/- 0.24 入院する (平均 +/- SE) . 研究担当者は、PRAスコア0.4以上の患者にインフォームドコンセントを提供します。
研究担当者は、不適格または同意を拒否した患者のために限られた情報を記録します。
ベースライン評価: ベースライン評価は、インフォームド コンセントの後、退院前に行われます。 10 点時計テストは、オリエンテーションのスクリーニング手段として使用されます。 研究員は、患者の名前、住所、年齢、人種、性別、退院時の処方箋を記録します。 研究担当者は、プロトコルで要求される入院後の電話インタビューを行うために、患者の連絡先情報と別の連絡先情報を記録します。
介入の割り当て: ランダムな治療の割り当ての時期は、ベースライン評価の後、退院前になります。 同意に失敗した場合、または包含/除外基準に失敗した場合、患者は研究治療を受けません。 治療の割り当ては、健康情報技術の退院アプリケーションまたは通常のケア退院指示のいずれかと 1:1 の比率で行われます。 無作為化の単位は、退院プロセスを実行するホスピタリストの医師になります。 無作為化プロセスは、退院した医師によって決定されたクラスターでクラスターごとのランダムな割り当てを保証するように設計されています。 入院医によって退院したすべての登録患者が同じ研究介入を受けるため、割り当ての隠蔽は不可能です。
患者日誌の配布: 患者日誌の目的は、試験のエンドポイントの確認を促進することです。
患者の電話インタビュー:退院プロセスの有効性と満足度 最初の電話インタビューの目的は、副次評価項目 2、3、および 5 を測定するためのデータを取得することです。 退院日から 1 週間 (5 ~ 9 日) 後に、研究担当者が患者との電話インタビューを行います。 インタビュアーは、ランダムな介入の割り当てについて言及しないように患者に指示します。 二次仮説 2 に対処するために、インタビューの質問は PREPARED テキストに従います。 PREPARED は、情報交換(コミュニティ サービスと設備)、投薬管理、退院後の対処の準備、退院状況の管理という 4 つの重要なプロセス ドメインを調査します。 PREPARED の質問は、退院に対する患者の全体的な満足度、設備と地域社会サービスのニーズが満たされたかどうか、退院後の医療サービスと医療関連費用の利用を測定します。 電話面接官は、薬剤師が退院時の処方箋を記入しようとしたときに医師に電話する必要があったかどうかを患者に尋ねます。 薬剤師に関する質問の目的は、二次仮説 3 に対処することです。電話面接担当者は、医薬品に関する情報満足度尺度 (SIMS) から質問をします。 SIMS は、内部の一貫性と再テストの信頼性を備えた 17 項目の調査です。 SIMS 調査手段は、二次仮説 5 に対処します。
プライマリケア医アンケート: 退院プロセスの有効性と満足度。 プライマリケア医のアンケートは、二次仮説 6 に対応しています。 退院日から 10 日から 18 日以内に、研究担当者はかかりつけ医に連絡して調査を行います。
患者インタビュー: 有害事象の評価。 2 回目の患者面接の目的は、二次仮説 4 に対処することです。指標となる退院日から約 4 週間 (20 ~ 40 日) 後に、研究医の担当者が患者との電話面接を行います。 有害事象を評価する訓練を受けた医師が電話インタビューを行います。 インタビュアーは、ランダムな介入の割り当てについて言及しないように患者に指示します。 インタビュー ツールは、検証済みの調査手段を修正したものです。
ホスピタリスト (退院) 医師アンケート: 調査の目的は、二次仮説 7 に対処することです。
患者インタビュー: 再入院評価。 3 回目の患者インタビューの目的は、一次エンドポイント、二次エンドポイント (1A、1B)、および三次エンドポイントを確認することです。 退院日から約 6 か月 (170 ~ 190 日) 後に、介入の割り当てを知らされていない研究担当者が患者との電話インタビューを行います。 インタビュアーは、ランダムな介入の割り当てについて言及しないように患者に指示します。 面接担当者は、質問に答える間、患者日誌を参照するように患者に依頼します。 面接担当者は、病院への入院、入院日、入院期間、外来医師の受診回数、および入院に至らなかった救急部門の受診回数を記録します。
盲目のオブザーバーによる治療の割り当てを推測する: 推測の目的は、ブラインドの有効性を測定することです。
治療の早期中止の条件: 患者は、同意を撤回した場合、いつでも研究介入を終了し、標準治療に戻ることができます。 患者が何らかの理由で研究を中止した場合、研究担当者は研究終了時の訪問を行います。
サンプルサイズの決定: 主な分析は、退院後 6 か月以内に再入院という主要な有効性エンドポイントを達成した 2 つの研究グループの患者の割合の差です。 標準治療群の推定イベント発生率は 37% で、これは、退院介入の無作為化比較試験のシステマティック レビューから得られた対照群のイベント発生率です。 臨床的に関連する最小の差である 13% は、標準化された増分 28.2% に相当し、定量的有意性の経験的境界です。
一次分析に必要なサンプルサイズは、健康情報技術の退院アプリケーションに割り当てられたグループの 275 人の患者と、コントロール (通常のケア) 療法に割り当てられたグループの 275 人の患者です。 退院計画に関する以前の研究では、治験責任医師は潜在的に適格な患者の 28% (363/1296) を登録しました。 同じ研究では、登録患者の 72% (262/363) が 6 か月の評価を完了しました。 私たちのホスピタリスト サービスは、月に 297 人の患者を退院させます。 18.37か月以内に5456人の患者をスクリーニングすると推定しています。 スクリーニングされた患者の 50% は、Pra 基準に従って適格となる可能性があると推定されます。 潜在的に適格な患者のうち、28%が研究登録に同意すると推定されます。 したがって、登録患者数は 5456 x 50% x 28% = 764 になります。 登録患者の 72% (550/764) が 6 か月の評価まで試験を継続すると推定されます。
患者の登録から 3 か月後、登録率が低すぎて必要なサンプル サイズを達成できないことがわかりました。 2005 年に、私たちはエージェンシー ヘルスケア リサーチ クオリティ アンド インスティテューショナル レビュー ボードに要求し、承認を得て、患者の包含基準、確率または再入院 (PRA) を 0.50 から 0.40 に引き下げました。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
Illinois
-
Peoria、Illinois、アメリカ、61637
- OSF Saint Francis Medical Center
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- OSF セント フランシス メディカル センターの入院患者
- ホスピタリストサービスまたはその他の入院サービスによる退院
- 再入院の確率(PRA)0.4以上として定義される、退院後の転帰不良の高リスク
除外基準:
- 18歳未満
- 書面による同意を提供したくない、または提供できない
- 平均余命が6か月未満
- 退院した医師と同じかかりつけの医師から外来治療を受けます
- 英語やスペイン語を話さないでください
- 入院時に注意力がなく、見当識がある
- 退院後の連絡用の電話がない
- 中央イリノイ州に居住していない
- 老人ホームに退院します
- -以前に被験者として試験に登録した
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:ヘルスサービス研究
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的:放電通信ソフト
退院時の患者、小売薬剤師、地域の医師とのコミュニケーションを促進するためのコンピューター化された医師の注文入力ソフトウェア アプリケーション。
ソフトウェアには、フィールド、選択リスト、標準的な投薬量、アラート、リマインダー、オンライン参照情報が必要でした。
ソフトウェアは、退院する医師に、保留中の検査を入力し、退院後に検査を注文するよう促しました。
病院の医師は、退院日にソフトウェアを使用して、外来医師への個別の手紙、読みやすい処方箋、読みやすい退院指示の 4 つのドキュメントを自動的に生成しました。
|
退院医師が使用するコンピューター化された医師オーダーエントリーソフトウェア
他の名前:
|
|
アクティブコンパレータ:通常のケア退院の流れ
病院の医師と病棟看護師は、退院当日に手書きの退院票に記入しました。
フォームには、退院診断、退院時の投薬、投薬指示、退院後の活動と制限、退院後の食事、退院後の診断と治療介入、および予約のための空白が含まれていました。
患者はフォームの手書きのコピーを受け取り、そのうちの 1 ページには投薬指示と処方箋も含まれていました。
|
手書き
他の名前:
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
再入院、少なくとも 1 回
時間枠:退院後6ヶ月以内
|
インデックス病院の訪問からの退院後6か月以内に少なくとも1回の再入院を伴う参加者の数
|
退院後6ヶ月以内
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
退院プロセス、有効性、満足度、準備に対する患者の認識
時間枠:退院後1週間
|
退院後1週間
|
|
|
患者の退院プロセスに対する認識、満足度
時間枠:退院後1週間
|
退院後1週間
|
|
|
薬剤師は退院処方を明確にする必要がある
時間枠:退院後1日
|
退院後1日
|
|
|
退院処方に対する薬剤師の満足度
時間枠:退院後1日
|
退院後1日
|
|
|
退院後1ヶ月以内に少なくとも1回の有害事象
時間枠:退院後1ヶ月
|
退院後 1 か月以内に少なくとも 1 つの有害事象が発生した参加者の数
|
退院後1ヶ月
|
|
医薬品情報に対する患者の満足度
時間枠:退院後1週間
|
退院後1週間
|
|
|
かかりつけ医の認識、有効性
時間枠:退院後10日
|
退院後10日
|
|
|
かかりつけ医の認識、満足度
時間枠:退院後10日
|
退院後10日
|
|
|
退院プロセスに対する退院医師の満足度
時間枠:退院後6ヶ月経過
|
退院後6ヶ月経過
|
|
|
外来受診回数
時間枠:退院後6ヶ月以内
|
退院後6ヶ月以内
|
|
|
救急外来受診回数
時間枠:退院後6ヶ月以内
|
退院後 6 か月以内に 1 回以上救急科を受診した参加者の数
|
退院後6ヶ月以内
|
|
医師が退院申請を完了するのに費やした時間
時間枠:2年間の患者登録の平均
|
2年間の患者登録の平均
|
協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:James F Graumlich, MD、University of Illinois College of Medicine
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- van Walraven C, Seth R, Laupacis A. Dissemination of discharge summaries. Not reaching follow-up physicians. Can Fam Physician. 2002 Apr;48:737-42.
- van Walraven C, Laupacis A, Seth R, Wells G. Dictated versus database-generated discharge summaries: a randomized clinical trial. CMAJ. 1999 Feb 9;160(3):319-26.
- Murray DM, Varnell SP, Blitstein JL. Design and analysis of group-randomized trials: a review of recent methodological developments. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):423-32. doi: 10.2105/ajph.94.3.423.
- Heitjan DF. Annotation: what can be done about missing data? Approaches to imputation. Am J Public Health. 1997 Apr;87(4):548-50. doi: 10.2105/ajph.87.4.548. No abstract available.
- Donner A, Donald A. Analysis of data arising from a stratified design with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1987 Jan-Feb;6(1):43-52. doi: 10.1002/sim.4780060106.
- Donner A, Birkett N, Buck C. Randomization by cluster. Sample size requirements and analysis. Am J Epidemiol. 1981 Dec;114(6):906-14. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113261. No abstract available.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXREG: a computer program for mixed-effects regression analysis with autocorrelated errors. Comput Methods Programs Biomed. 1996 May;49(3):229-52. doi: 10.1016/0169-2607(96)01723-3.
- Naylor MD, Brooten D, Campbell R, Jacobsen BS, Mezey MD, Pauly MV, Schwartz JS. Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders: a randomized clinical trial. JAMA. 1999 Feb 17;281(7):613-20. doi: 10.1001/jama.281.7.613.
- Naranjo CA, Busto U, Sellers EM, Sandor P, Ruiz I, Roberts EA, Janecek E, Domecq C, Greenblatt DJ. A method for estimating the probability of adverse drug reactions. Clin Pharmacol Ther. 1981 Aug;30(2):239-45. doi: 10.1038/clpt.1981.154. No abstract available.
- Forster AJ, Murff HJ, Peterson JF, Gandhi TK, Bates DW. The incidence and severity of adverse events affecting patients after discharge from the hospital. Ann Intern Med. 2003 Feb 4;138(3):161-7. doi: 10.7326/0003-4819-138-3-200302040-00007.
- Johnson A, Sandford J, Tyndall J. Written and verbal information versus verbal information only for patients being discharged from acute hospital settings to home. Cochrane Database Syst Rev. 2003;2003(4):CD003716. doi: 10.1002/14651858.CD003716.
- Andersen HE, Schultz-Larsen K, Kreiner S, Forchhammer BH, Eriksen K, Brown A. Can readmission after stroke be prevented? Results of a randomized clinical study: a postdischarge follow-up service for stroke survivors. Stroke. 2000 May;31(5):1038-45. doi: 10.1161/01.str.31.5.1038.
- Anderson GF, Steinberg EP. Hospital readmissions in the Medicare population. N Engl J Med. 1984 Nov 22;311(21):1349-53. doi: 10.1056/NEJM198411223112105.
- Shepperd S, Parkes J, McClaren J, Phillips C. Discharge planning from hospital to home. Cochrane Database Syst Rev. 2004;(1):CD000313. doi: 10.1002/14651858.CD000313.pub2.
- Beers MH, Sliwkowski J, Brooks J. Compliance with medication orders among the elderly after hospital discharge. Hosp Formul. 1992 Jul;27(7):720-4.
- Brook RH, Appel FA, Avery C, Orman M, Stevenson RL. Effectiveness of inpatient follow-up care. N Engl J Med. 1971 Dec 30;285(27):1509-14. doi: 10.1056/NEJM197112302852705. No abstract available.
- Burnand B, Kernan WN, Feinstein AR. Indexes and boundaries for "quantitative significance" in statistical decisions. J Clin Epidemiol. 1990;43(12):1273-84. doi: 10.1016/0895-4356(90)90093-5.
- Corrigan JM, Martin JB. Identification of factors associated with hospital readmission and development of a predictive model. Health Serv Res. 1992 Apr;27(1):81-101.
- Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol. 1992 Jun;45(6):613-9. doi: 10.1016/0895-4356(92)90133-8.
- Donner A, Klar N. Pitfalls of and controversies in cluster randomization trials. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):416-22. doi: 10.2105/ajph.94.3.416.
- Foster DS, Paterson C, Fairfield G. Evaluation of immediate discharge documents--room for improvement? Scott Med J. 2002 Aug;47(4):77-9. doi: 10.1177/003693300204700402.
- Grimmer K, Moss J. The development, validity and application of a new instrument to assess the quality of discharge planning activities from the community perspective. Int J Qual Health Care. 2001 Apr;13(2):109-16. doi: 10.1093/intqhc/13.2.109.
- Hauck WW, Anderson S, Marcus SM. Should we adjust for covariates in nonlinear regression analyses of randomized trials? Control Clin Trials. 1998 Jun;19(3):249-56. doi: 10.1016/s0197-2456(97)00147-5.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXOR: a computer program for mixed-effects ordinal regression analysis. Comput Methods Programs Biomed. 1996 Mar;49(2):157-76. doi: 10.1016/0169-2607(96)01720-8.
- Hedeker D, Siddiqui O, Hu FB. Random-effects regression analysis of correlated grouped-time survival data. Stat Methods Med Res. 2000 Apr;9(2):161-79. doi: 10.1177/096228020000900206.
- Horne R, Hankins M, Jenkins R. The Satisfaction with Information about Medicines Scale (SIMS): a new measurement tool for audit and research. Qual Health Care. 2001 Sep;10(3):135-40. doi: 10.1136/qhc.0100135...
- Hsieh FY. Sample size formulae for intervention studies with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1988 Nov;7(11):1195-201. doi: 10.1002/sim.4780071113. Erratum In: Stat Med 1997 Jun 15;16(11):1300.
- Hunsberger S, Murray D, Davis CE, Fabsitz RR. Imputation strategies for missing data in a school-based multi-centre study: the Pathways study. Stat Med. 2001 Jan 30;20(2):305-16. doi: 10.1002/1097-0258(20010130)20:23.0.co;2-m.
- Kerry SM, Bland JM. Unequal cluster sizes for trials in English and Welsh general practice: implications for sample size calculations. Stat Med. 2001 Feb 15;20(3):377-90. doi: 10.1002/1097-0258(20010215)20:33.0.co;2-n.
- Kiefe CI, Heudebert G, Box JB, Farmer RM, Michael M, Clancy CM. Compliance with post-hospitalization follow-up visits: rationing by inconvenience? Ethn Dis. 1999 Autumn;9(3):387-95.
- Manos PJ, Wu R. The ten point clock test: a quick screen and grading method for cognitive impairment in medical and surgical patients. Int J Psychiatry Med. 1994;24(3):229-44. doi: 10.2190/5A0F-936P-VG8N-0F5R.
- Marcantonio ER, McKean S, Goldfinger M, Kleefield S, Yurkofsky M, Brennan TA. Factors associated with unplanned hospital readmission among patients 65 years of age and older in a Medicare managed care plan. Am J Med. 1999 Jul;107(1):13-7. doi: 10.1016/s0002-9343(99)00159-x.
- McInnes E, Mira M, Atkin N, Kennedy P, Cullen J. Can GP input into discharge planning result in better outcomes for the frail aged: results from a randomized controlled trial. Fam Pract. 1999 Jun;16(3):289-93. doi: 10.1093/fampra/16.3.289.
- Nazareth I, Burton A, Shulman S, Smith P, Haines A, Timberal H. A pharmacy discharge plan for hospitalized elderly patients--a randomized controlled trial. Age Ageing. 2001 Jan;30(1):33-40. doi: 10.1093/ageing/30.1.33.
- O'Connell EM, Teich JM, Pedraza LA, Thomas D. A comprehensive inpatient discharge system. Proc AMIA Annu Fall Symp. 1996:699-703.
- Pacala JT, Boult C, Boult L. Predictive validity of a questionnaire that identifies older persons at risk for hospital admission. J Am Geriatr Soc. 1995 Apr;43(4):374-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1995.tb05810.x.
- Pacala JT, Boult C, Reed RL, Aliberti E. Predictive validity of the Pra instrument among older recipients of managed care. J Am Geriatr Soc. 1997 May;45(5):614-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1997.tb03097.x.
- Paquette-Lamontagne N, McLean WM, Besse L, Cusson J. Evaluation of a new integrated discharge prescription form. Ann Pharmacother. 2001 Jul-Aug;35(7-8):953-8. doi: 10.1345/aph.10244.
- Phillips CO, Wright SM, Kern DE, Singa RM, Shepperd S, Rubin HR. Comprehensive discharge planning with postdischarge support for older patients with congestive heart failure: a meta-analysis. JAMA. 2004 Mar 17;291(11):1358-67. doi: 10.1001/jama.291.11.1358. Erratum In: JAMA. 2004 Sep 1;292(9):1022.
- Reuben DB, Keeler E, Seeman TE, Sewall A, Hirsch SH, Guralnik JM. Development of a method to identify seniors at high risk for high hospital utilization. Med Care. 2002 Sep;40(9):782-93. doi: 10.1097/00005650-200209000-00008.
- Romano PS, Chan BK. Risk-adjusting acute myocardial infarction mortality: are APR-DRGs the right tool? Health Serv Res. 2000 Mar;34(7):1469-89.
- Sands DZ, Safran C. Closing the loop of patient care--a clinical trial of a computerized discharge medication program. Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. 1994:841-5.
- Sexton J, Ho YJ, Green CF, Caldwell NA. Ensuring seamless care at hospital discharge: a national survey. J Clin Pharm Ther. 2000 Oct;25(5):385-93. doi: 10.1046/j.1365-2710.2000.00305.x.
- Shelton P, Sager MA, Schraeder C. The community assessment risk screen (CARS): identifying elderly persons at risk for hospitalization or emergency department visit. Am J Manag Care. 2000 Aug;6(8):925-33.
- Smith DM, Giobbie-Hurder A, Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG, Asch DA, Ashton CM, Feussner JR, Ginier P, Huey JM, Hynes DM, Loo L, Mengel CE. Predicting non-elective hospital readmissions: a multi-site study. Department of Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Readmissions. J Clin Epidemiol. 2000 Nov;53(11):1113-8. doi: 10.1016/s0895-4356(00)00236-5.
- van Walraven C, Seth R, Austin PC, Laupacis A. Effect of discharge summary availability during post-discharge visits on hospital readmission. J Gen Intern Med. 2002 Mar;17(3):186-92. doi: 10.1046/j.1525-1497.2002.10741.x.
- Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG. Does increased access to primary care reduce hospital readmissions? Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Hospital Readmission. N Engl J Med. 1996 May 30;334(22):1441-7. doi: 10.1056/NEJM199605303342206.
- Nace GS, Graumlich JF, Aldag JC. Software design to facilitate information transfer at hospital discharge. Inform Prim Care. 2006;14(2):109-19. doi: 10.14236/jhi.v14i2.621.
- Graumlich JF, Novotny NL, Aldag JC. Brief scale measuring patient preparedness for hospital discharge to home: Psychometric properties. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):446-54. doi: 10.1002/jhm.316.
- Graumlich JF, Grimmer-Somers K, Aldag JC. Discharge planning scale: community physicians' perspective. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):455-64. doi: 10.1002/jhm.371.
- Graumlich JF, Novotny NL, Stephen Nace G, Kaushal H, Ibrahim-Ali W, Theivanayagam S, William Scheibel L, Aldag JC. Patient readmissions, emergency visits, and adverse events after software-assisted discharge from hospital: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Sep;4(7):E11-9. doi: 10.1002/jhm.469.
- Graumlich JF, Novotny NL, Nace GS, Aldag JC. Patient and physician perceptions after software-assisted hospital discharge: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Jul;4(6):356-63. doi: 10.1002/jhm.565.
- Novotny NL, Anderson MA. Prediction of early readmission in medical inpatients using the Probability of Repeated Admission instrument. Nurs Res. 2008 Nov-Dec;57(6):406-15. doi: 10.1097/NNR.0b013e31818c3e06.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 1R01HS015084-01 (米国 AHRQ グラント/契約)
- 1R01HS015084-02 (米国 AHRQ グラント/契約)
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。