- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT00101868
퇴원정보 전달 기술의 가치
연구 개요
상세 설명
목적: 이 연구는 최근 급성 치료 입원에서 퇴원한 고위험 환자의 퇴원 건강 정보 기술과 일반적인 치료의 이점을 비교하도록 설계되었습니다.
연구 가설:
1차 유효성 종점은 지표 입원 후 6개월 이내에 적어도 한 번 재입원한 환자의 비율입니다. 재입학은 어떤 이유로든 관찰 상태와 전체 입학 상태를 포함합니다.
1차 가설: 최근에 급성 치료 입원에서 퇴원한 고위험 환자 중 퇴원 건강 정보 기술을 받은 환자의 1차 효능 종료점은 일반적인 치료 퇴원 지시에 비해 크게 감소했습니다.
2차 가설 1A: 동일한 환자 모집단에서 퇴원 의료 정보 기술을 받는 환자가 일반적인 치료 퇴원 지침보다 첫 번째 재입원 시간이 더 깁니다.
2차 가설 1B: 동일한 환자 모집단에서 지표 병원 퇴원 후 6개월 이내에 환자당 평균 재원 일수는 퇴원 건강 정보 기술을 받는 환자가 일반적인 치료 퇴원 지침보다 낮습니다.
2차 가설 2: 동일한 환자 모집단에서 퇴원 과정의 효율성 및 만족도에 대한 평균 점수는 퇴원 건강 정보 기술을 받는 환자가 일반적인 치료 퇴원 지침보다 더 큽니다.
2차 가설 3: 동일한 환자 모집단에서 퇴원 처방을 명확히 하는 데 필요한 약사를 보고한 환자의 비율은 퇴원 건강 정보 기술을 받은 환자가 일반적인 치료 퇴원 지침보다 낮습니다.
2차 가설 4: 동일한 환자 모집단에서 퇴원 후 4주 이내에 부작용이 한 번 이상 발생한 환자의 비율은 퇴원 건강 정보 기술을 받은 환자가 일반적인 치료 퇴원 지침보다 낮습니다.
2차 가설 5: 동일한 모집단에서 약물 정보에 대한 평균 만족도 점수는 퇴원 건강 정보 기술을 받는 환자가 일반적인 치료 퇴원 지침보다 높을 것입니다.
2차 가설 6: 고위험 환자에게 퇴원 후 치료를 제공하는 일차 진료 의사 중 퇴원 과정의 효율성 및 만족도에 대한 평균 점수는 퇴원 건강 정보 기술을 받는 환자가 일반적인 치료 퇴원 지시보다 더 클 것입니다.
2차 가설 7: 고위험 환자를 퇴원시키는 입원 전문의 중에서 퇴원 과정에 대한 의사의 만족도에 대한 평균 점수는 퇴원 의료 정보 기술에 배정된 의사가 일반적인 진료 퇴원 지침보다 더 클 것입니다.
방법: 시험 설계는 무작위 클러스터, 단일 맹검(결과 평가자 맹검), 통제 시험입니다. 연구 설계는 무작위 대조 시험에 대한 최근 지침을 준수합니다. 테스트 개입은 건강 정보 기술의 방전 응용입니다. 제어 개입은 아래에 설명된 일반적인 치료(수기 퇴원 지침)입니다. 각 환자는 6개월 동안 연구에 남게 됩니다. 연구 등록은 약 18개월 동안 지속됩니다. 중간 분석은 없을 것입니다.
연구 인력은 잠재적으로 자격이 있는 입원 환자로부터 정보에 입각한 동의를 얻습니다. 스크리닝 방문 중에 환자의 정보에 입각한 동의가 이루어집니다.
스크리닝 방문: 연구자는 연구 인력이 스크리닝 및 정보에 입각한 동의를 수행하도록 교육할 것입니다. 스크리닝 방문은 계획된 퇴원 후 2일 이내에 이루어질 수 있습니다. 정보에 입각한 동의를 얻은 후 연구 인력은 기본 평가 항목을 기록합니다. 연구진은 환자에게 자가 평가 건강, 관상동맥질환(협심증 심근경색증 포함), 지난해 당뇨병, 지난해 입원, 지난해 의사방문 횟수, 간병할 수 있는 비공식 간병인 유무 등을 질문할 예정이다. 몇 일 동안 환자, 나이, 성별. 선별 설문지가 확인되었습니다. 연구원은 스크리닝 방문 중에 PRA 점수를 계산합니다. PRA 점수 0.5 이상은 4년 이내에 병원에 2회 이상 입원할 확률이 50%인 고위험 환자로 정의됩니다. Medicaid 수혜자에게 PRA 점수를 적용하여 1년 동안 추적한 경우, PRA 0.5 이상인 환자의 57%는 최소 1회 입원 또는 0.99 +/- 0.24/1년 생존(평균 +/- SE) . 연구 인력은 PRA 점수가 0.4 이상인 환자에게 정보에 입각한 동의를 제공할 것입니다.
연구 인력은 자격이 없거나 동의를 거부하는 환자에 대해 제한된 정보를 기록합니다.
기본 평가: 기본 평가는 정보에 입각한 동의 후 퇴원 전에 발생합니다. 10점 시계 테스트는 오리엔테이션을 위한 선별 도구로 사용됩니다. 연구원은 환자의 이름, 주소, 나이, 명시된 인종, 성별 및 퇴원 약물 처방을 기록합니다. 연구 인력은 프로토콜에서 요구하는 병원 후 전화 인터뷰를 수행하기 위해 환자 연락처 정보 및 대체 연락처 정보를 기록합니다.
개입 할당: 무작위 치료 할당 시간은 기준선 평가 후 퇴원 전입니다. 환자는 동의하지 않거나 포함/제외 기준에 실패하면 연구 치료를 받지 않습니다. 치료 할당은 건강 정보 기술의 적용 또는 일반적인 치료 퇴원 지침에 대해 1:1 비율로 이루어집니다. 무작위화 단위는 퇴원 과정을 수행하는 입원 전문의가 됩니다. 무작위화 프로세스는 퇴원 의사가 결정한 클러스터로 클러스터별로 무작위 할당을 보장하도록 설계되었습니다. 입원 의사가 퇴원한 모든 등록 환자가 동일한 연구 개입을 받게 되므로 할당 은폐는 불가능합니다.
환자 일지 배포: 환자 일지의 목적은 연구 종점 확인을 촉진하는 것입니다.
환자 전화 인터뷰: 퇴원 프로세스 효과 및 만족도 1차 전화 인터뷰의 목적은 2차 평가변수 2, 3, 5를 측정하기 위한 데이터를 수집하는 것입니다. 퇴원일로부터 1주일(5~9일) 후, 연구진은 환자와 전화 인터뷰를 진행합니다. 면접관은 환자에게 무작위 개입 할당을 언급하지 않도록 지시할 것입니다. 2차 가설 2를 다루기 위해 인터뷰 질문은 PREPARED 텍스트를 따릅니다. PREPARED 도구는 정보 교환(지역사회 서비스 및 장비), 약물 관리, 퇴원 후 대처 준비 및 퇴원 상황 제어의 네 가지 주요 프로세스 영역을 조사합니다. PREPARED의 질문은 퇴원에 대한 환자의 전반적인 만족도, 장비 및 지역 사회 서비스 요구 사항이 충족되었는지 여부, 퇴원 후 의료 서비스 및 건강 관련 비용의 사용을 측정합니다. 전화 면접관은 퇴원 처방을 조제하려고 할 때 약사가 의사에게 전화해야 했는지 여부를 환자에게 묻습니다. 약사에 대한 질문의 목적은 2차 가설 3을 해결하는 것입니다. 전화 면접관은 SIMS(의약품 정보에 대한 만족도)에서 질문을 할 것입니다. SIMS는 내적 일관성과 테스트-재테스트 신뢰도를 갖춘 17개 항목으로 구성된 설문조사입니다. SIMS 조사 도구는 2차 가설 5를 다룹니다.
1차 진료 의사 설문지: 퇴원 절차 효과 및 만족도. 1차 진료의 설문지는 2차 가설 6을 다룹니다. 퇴원일로부터 10~18일 이내에 연구 인력이 주치의에게 연락하여 설문 조사를 수행합니다.
환자 인터뷰: 부작용 평가. 두 번째 환자 면담의 목적은 2차 가설 4를 해결하는 것입니다. 지표 병원 퇴원일로부터 약 4주(20~40일) 후에 연구 의사가 환자와 전화 면담을 수행합니다. 부작용을 평가하도록 훈련된 의사가 전화 인터뷰를 수행합니다. 면접관은 환자에게 무작위 개입 할당을 언급하지 않도록 지시할 것입니다. 인터뷰 도구는 검증된 설문조사 도구를 수정한 것입니다.
Hospitalist (퇴원) 의사 설문지: 설문 조사의 목적은 2차 가설 7을 해결하는 것입니다.
환자 인터뷰: 재입원 평가. 세 번째 환자 인터뷰의 목적은 1차 평가변수, 2차 평가변수(1A, 1B) 및 3차 평가변수를 확인하는 것입니다. 퇴원일로부터 약 6개월(170~190일) 후 개입 배정에 맹검된 연구 인력이 환자와 전화 인터뷰를 실시합니다. 면접관은 환자에게 무작위 개입 할당을 언급하지 않도록 지시할 것입니다. 면접관은 질문에 답하는 동안 환자에게 환자 일지를 참조하도록 요청할 것입니다. 면담자는 병원 입원, 입원 날짜, 입원 기간, 외래 의사 방문 횟수, 병원 입원으로 이어지지 않은 응급실 방문 횟수를 기록합니다.
맹검 관찰자에 의한 추측 치료 할당: 추측의 목적은 맹인의 효과를 측정하는 것입니다.
치료 조기 철회 조건: 환자는 언제든지 연구 개입을 중단하고 동의를 철회하는 경우 표준 치료로 돌아갈 수 있습니다. 환자가 어떤 이유로든 연구를 중단하면 연구 인력이 연구 종료 방문을 수행합니다.
샘플 크기 결정: 1차 분석은 퇴원 후 6개월 이내에 재입원이라는 1차 유효성 종료점을 달성한 두 연구 그룹의 환자 비율 차이입니다. 표준 요법 그룹의 예상 사건 발생률은 37%이며, 이는 퇴원 개입의 무작위 대조 시험의 체계적 검토에서 나온 통제 그룹 사건 발생률입니다. 최소 임상 관련 차이인 13%는 28.2%의 표준화 증분에 해당하며 정량적 유의성에 대한 경험적 경계입니다.
1차 분석에 필요한 표본 크기는 건강정보기술 퇴원군 275명과 통제(일반진료)치료군 275명이다. 퇴원 계획에 대한 이전 연구에서 조사관은 잠재적으로 자격이 있는 환자의 28%(363/1296)를 등록했습니다. 같은 연구에서 등록된 환자의 72%(262/363)가 6개월 평가를 완료했습니다. 우리 입원 서비스는 매달 297명의 환자를 퇴원시킵니다. 우리는 18.37개월 이내에 5456명의 환자를 검사할 것으로 추정합니다. 우리는 선별된 환자의 50%가 Pra 기준에 따라 잠재적으로 자격이 있을 것으로 추정합니다. 잠재적으로 자격이 있는 환자 중 28%가 연구 등록에 동의할 것으로 추정합니다. 따라서 등록된 환자 수는 5456 x 50% x 28% = 764명이 됩니다. 등록된 환자의 72%(550/764)가 6개월 평가까지 연구에 계속 참여할 것으로 추정합니다.
환자 등록 3개월 후 등록률이 너무 낮아서 필요한 샘플 크기를 달성할 수 없음을 발견했습니다. 2005년에 우리는 환자 포함 기준, 확률 또는 반복 입원(PRA)을 0.50에서 0.40으로 낮추기 위해 Agency Healthcare Research Quality and Institutional Review Board의 승인을 요청하고 받았습니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Illinois
-
Peoria, Illinois, 미국, 61637
- OSF Saint Francis Medical Center
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- OSF Saint Francis Medical Center의 입원 환자
- 입원 서비스 또는 기타 입원 환자 서비스에 의해 퇴원
- 재입원 확률(PRA) 0.4 이상으로 정의되는 불량한 퇴원 후 결과에 대한 높은 위험
제외 기준:
- 18세 미만
- 서면 동의를 제공할 의사가 없거나 제공할 수 없음
- 기대 수명 6개월 미만
- 퇴원 의사와 동일한 주치의에게 외래 진료를 받을 것
- 영어나 스페인어를 구사하지 못함
- 입원 시 기민하지 않고 방향성이 있음
- 퇴원 후 연락을 위한 전화가 없습니다.
- 중부 일리노이에 거주하지 마십시오.
- 요양원으로 퇴원하게 됩니다
- 이전에 시험에 피험자로 등록
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 방전 통신 소프트웨어
병원 퇴원 시 환자, 소매 약사, 지역사회 의사와의 의사소통을 용이하게 하는 Computerized-Physician-Order-Entry 소프트웨어 애플리케이션.
소프트웨어에는 필수 필드, 선택 목록, 표준 약물 용량, 경고, 미리 알림, 온라인 참조 정보가 있습니다.
소프트웨어는 퇴원 의사에게 보류 중인 테스트를 입력하고 퇴원 후 테스트를 주문하라는 메시지를 표시했습니다.
병원 의사는 퇴원 당일 소프트웨어를 사용하여 4개의 문서를 자동으로 생성했습니다. 외래환자 의사에게 보내는 개인화된 편지, 읽기 쉬운 처방전 및 읽기 쉬운 퇴원 명령
|
퇴원 의사가 사용하는 컴퓨터화된 의사 주문 입력 소프트웨어
다른 이름들:
|
|
활성 비교기: 평소 간호 퇴원 절차
병원 의사와 병동 간호사는 퇴원 당일 자필 퇴원 양식을 작성했습니다.
양식에는 퇴원 진단, 퇴원 약물, 약물 지침, 퇴원 후 활동 및 제한 사항, 퇴원 후 식이요법, 퇴원 후 진단 및 치료 개입, 약속에 대한 공백이 포함되어 있습니다.
환자들은 양식의 손으로 쓴 사본을 받았고, 그 중 한 페이지에는 투약 지침과 처방전도 포함되어 있었습니다.
|
필기
다른 이름들:
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
병원 재입원, 최소 1회
기간: 퇴원 후 6개월 이내
|
지표 병원 방문 퇴원 후 6개월 이내에 최소 1회 재입원한 참가자 수
|
퇴원 후 6개월 이내
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
퇴원 과정에 대한 환자의 인식, 효율성, 만족도, 준비성
기간: 퇴원 후 1주일
|
퇴원 후 1주일
|
|
|
퇴원과정에 대한 환자의 인식, 만족도
기간: 퇴원 후 1주일
|
퇴원 후 1주일
|
|
|
퇴원처방전 해명 필요 약사
기간: 퇴원 후 1일
|
퇴원 후 1일
|
|
|
퇴원 처방에 대한 약사의 만족도
기간: 퇴원 후 1일
|
퇴원 후 1일
|
|
|
퇴원 후 1개월 이내에 최소 1건의 부작용
기간: 퇴원 후 1개월
|
퇴원 후 1개월 이내에 하나 이상의 부작용이 발생한 참가자 수
|
퇴원 후 1개월
|
|
약물 정보에 대한 환자의 만족도
기간: 퇴원 후 1주일
|
퇴원 후 1주일
|
|
|
일차 진료 의사의 인식, 효과
기간: 퇴원 후 10일
|
퇴원 후 10일
|
|
|
1차 진료 의사의 인식, 만족도
기간: 퇴원 후 10일
|
퇴원 후 10일
|
|
|
퇴원 과정에 대한 퇴원 의사의 만족도
기간: 사용 후 6개월 경과 후 퇴원
|
사용 후 6개월 경과 후 퇴원
|
|
|
외래 방문 횟수
기간: 퇴원 후 6개월 이내
|
퇴원 후 6개월 이내
|
|
|
응급실 방문 횟수
기간: 퇴원 후 6개월 이내
|
퇴원 후 6개월 이내에 응급실을 한 번 이상 방문한 참가자 수
|
퇴원 후 6개월 이내
|
|
의사가 퇴원 신청서 작성에 소요한 시간
기간: 평균 2년 이상의 환자 등록
|
평균 2년 이상의 환자 등록
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: James F Graumlich, MD, University of Illinois College of Medicine
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- van Walraven C, Seth R, Laupacis A. Dissemination of discharge summaries. Not reaching follow-up physicians. Can Fam Physician. 2002 Apr;48:737-42.
- van Walraven C, Laupacis A, Seth R, Wells G. Dictated versus database-generated discharge summaries: a randomized clinical trial. CMAJ. 1999 Feb 9;160(3):319-26.
- Murray DM, Varnell SP, Blitstein JL. Design and analysis of group-randomized trials: a review of recent methodological developments. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):423-32. doi: 10.2105/ajph.94.3.423.
- Heitjan DF. Annotation: what can be done about missing data? Approaches to imputation. Am J Public Health. 1997 Apr;87(4):548-50. doi: 10.2105/ajph.87.4.548. No abstract available.
- Donner A, Donald A. Analysis of data arising from a stratified design with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1987 Jan-Feb;6(1):43-52. doi: 10.1002/sim.4780060106.
- Donner A, Birkett N, Buck C. Randomization by cluster. Sample size requirements and analysis. Am J Epidemiol. 1981 Dec;114(6):906-14. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113261. No abstract available.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXREG: a computer program for mixed-effects regression analysis with autocorrelated errors. Comput Methods Programs Biomed. 1996 May;49(3):229-52. doi: 10.1016/0169-2607(96)01723-3.
- Naylor MD, Brooten D, Campbell R, Jacobsen BS, Mezey MD, Pauly MV, Schwartz JS. Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders: a randomized clinical trial. JAMA. 1999 Feb 17;281(7):613-20. doi: 10.1001/jama.281.7.613.
- Naranjo CA, Busto U, Sellers EM, Sandor P, Ruiz I, Roberts EA, Janecek E, Domecq C, Greenblatt DJ. A method for estimating the probability of adverse drug reactions. Clin Pharmacol Ther. 1981 Aug;30(2):239-45. doi: 10.1038/clpt.1981.154. No abstract available.
- Forster AJ, Murff HJ, Peterson JF, Gandhi TK, Bates DW. The incidence and severity of adverse events affecting patients after discharge from the hospital. Ann Intern Med. 2003 Feb 4;138(3):161-7. doi: 10.7326/0003-4819-138-3-200302040-00007.
- Johnson A, Sandford J, Tyndall J. Written and verbal information versus verbal information only for patients being discharged from acute hospital settings to home. Cochrane Database Syst Rev. 2003;2003(4):CD003716. doi: 10.1002/14651858.CD003716.
- Andersen HE, Schultz-Larsen K, Kreiner S, Forchhammer BH, Eriksen K, Brown A. Can readmission after stroke be prevented? Results of a randomized clinical study: a postdischarge follow-up service for stroke survivors. Stroke. 2000 May;31(5):1038-45. doi: 10.1161/01.str.31.5.1038.
- Anderson GF, Steinberg EP. Hospital readmissions in the Medicare population. N Engl J Med. 1984 Nov 22;311(21):1349-53. doi: 10.1056/NEJM198411223112105.
- Shepperd S, Parkes J, McClaren J, Phillips C. Discharge planning from hospital to home. Cochrane Database Syst Rev. 2004;(1):CD000313. doi: 10.1002/14651858.CD000313.pub2.
- Beers MH, Sliwkowski J, Brooks J. Compliance with medication orders among the elderly after hospital discharge. Hosp Formul. 1992 Jul;27(7):720-4.
- Brook RH, Appel FA, Avery C, Orman M, Stevenson RL. Effectiveness of inpatient follow-up care. N Engl J Med. 1971 Dec 30;285(27):1509-14. doi: 10.1056/NEJM197112302852705. No abstract available.
- Burnand B, Kernan WN, Feinstein AR. Indexes and boundaries for "quantitative significance" in statistical decisions. J Clin Epidemiol. 1990;43(12):1273-84. doi: 10.1016/0895-4356(90)90093-5.
- Corrigan JM, Martin JB. Identification of factors associated with hospital readmission and development of a predictive model. Health Serv Res. 1992 Apr;27(1):81-101.
- Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol. 1992 Jun;45(6):613-9. doi: 10.1016/0895-4356(92)90133-8.
- Donner A, Klar N. Pitfalls of and controversies in cluster randomization trials. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):416-22. doi: 10.2105/ajph.94.3.416.
- Foster DS, Paterson C, Fairfield G. Evaluation of immediate discharge documents--room for improvement? Scott Med J. 2002 Aug;47(4):77-9. doi: 10.1177/003693300204700402.
- Grimmer K, Moss J. The development, validity and application of a new instrument to assess the quality of discharge planning activities from the community perspective. Int J Qual Health Care. 2001 Apr;13(2):109-16. doi: 10.1093/intqhc/13.2.109.
- Hauck WW, Anderson S, Marcus SM. Should we adjust for covariates in nonlinear regression analyses of randomized trials? Control Clin Trials. 1998 Jun;19(3):249-56. doi: 10.1016/s0197-2456(97)00147-5.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXOR: a computer program for mixed-effects ordinal regression analysis. Comput Methods Programs Biomed. 1996 Mar;49(2):157-76. doi: 10.1016/0169-2607(96)01720-8.
- Hedeker D, Siddiqui O, Hu FB. Random-effects regression analysis of correlated grouped-time survival data. Stat Methods Med Res. 2000 Apr;9(2):161-79. doi: 10.1177/096228020000900206.
- Horne R, Hankins M, Jenkins R. The Satisfaction with Information about Medicines Scale (SIMS): a new measurement tool for audit and research. Qual Health Care. 2001 Sep;10(3):135-40. doi: 10.1136/qhc.0100135...
- Hsieh FY. Sample size formulae for intervention studies with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1988 Nov;7(11):1195-201. doi: 10.1002/sim.4780071113. Erratum In: Stat Med 1997 Jun 15;16(11):1300.
- Hunsberger S, Murray D, Davis CE, Fabsitz RR. Imputation strategies for missing data in a school-based multi-centre study: the Pathways study. Stat Med. 2001 Jan 30;20(2):305-16. doi: 10.1002/1097-0258(20010130)20:23.0.co;2-m.
- Kerry SM, Bland JM. Unequal cluster sizes for trials in English and Welsh general practice: implications for sample size calculations. Stat Med. 2001 Feb 15;20(3):377-90. doi: 10.1002/1097-0258(20010215)20:33.0.co;2-n.
- Kiefe CI, Heudebert G, Box JB, Farmer RM, Michael M, Clancy CM. Compliance with post-hospitalization follow-up visits: rationing by inconvenience? Ethn Dis. 1999 Autumn;9(3):387-95.
- Manos PJ, Wu R. The ten point clock test: a quick screen and grading method for cognitive impairment in medical and surgical patients. Int J Psychiatry Med. 1994;24(3):229-44. doi: 10.2190/5A0F-936P-VG8N-0F5R.
- Marcantonio ER, McKean S, Goldfinger M, Kleefield S, Yurkofsky M, Brennan TA. Factors associated with unplanned hospital readmission among patients 65 years of age and older in a Medicare managed care plan. Am J Med. 1999 Jul;107(1):13-7. doi: 10.1016/s0002-9343(99)00159-x.
- McInnes E, Mira M, Atkin N, Kennedy P, Cullen J. Can GP input into discharge planning result in better outcomes for the frail aged: results from a randomized controlled trial. Fam Pract. 1999 Jun;16(3):289-93. doi: 10.1093/fampra/16.3.289.
- Nazareth I, Burton A, Shulman S, Smith P, Haines A, Timberal H. A pharmacy discharge plan for hospitalized elderly patients--a randomized controlled trial. Age Ageing. 2001 Jan;30(1):33-40. doi: 10.1093/ageing/30.1.33.
- O'Connell EM, Teich JM, Pedraza LA, Thomas D. A comprehensive inpatient discharge system. Proc AMIA Annu Fall Symp. 1996:699-703.
- Pacala JT, Boult C, Boult L. Predictive validity of a questionnaire that identifies older persons at risk for hospital admission. J Am Geriatr Soc. 1995 Apr;43(4):374-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1995.tb05810.x.
- Pacala JT, Boult C, Reed RL, Aliberti E. Predictive validity of the Pra instrument among older recipients of managed care. J Am Geriatr Soc. 1997 May;45(5):614-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1997.tb03097.x.
- Paquette-Lamontagne N, McLean WM, Besse L, Cusson J. Evaluation of a new integrated discharge prescription form. Ann Pharmacother. 2001 Jul-Aug;35(7-8):953-8. doi: 10.1345/aph.10244.
- Phillips CO, Wright SM, Kern DE, Singa RM, Shepperd S, Rubin HR. Comprehensive discharge planning with postdischarge support for older patients with congestive heart failure: a meta-analysis. JAMA. 2004 Mar 17;291(11):1358-67. doi: 10.1001/jama.291.11.1358. Erratum In: JAMA. 2004 Sep 1;292(9):1022.
- Reuben DB, Keeler E, Seeman TE, Sewall A, Hirsch SH, Guralnik JM. Development of a method to identify seniors at high risk for high hospital utilization. Med Care. 2002 Sep;40(9):782-93. doi: 10.1097/00005650-200209000-00008.
- Romano PS, Chan BK. Risk-adjusting acute myocardial infarction mortality: are APR-DRGs the right tool? Health Serv Res. 2000 Mar;34(7):1469-89.
- Sands DZ, Safran C. Closing the loop of patient care--a clinical trial of a computerized discharge medication program. Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. 1994:841-5.
- Sexton J, Ho YJ, Green CF, Caldwell NA. Ensuring seamless care at hospital discharge: a national survey. J Clin Pharm Ther. 2000 Oct;25(5):385-93. doi: 10.1046/j.1365-2710.2000.00305.x.
- Shelton P, Sager MA, Schraeder C. The community assessment risk screen (CARS): identifying elderly persons at risk for hospitalization or emergency department visit. Am J Manag Care. 2000 Aug;6(8):925-33.
- Smith DM, Giobbie-Hurder A, Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG, Asch DA, Ashton CM, Feussner JR, Ginier P, Huey JM, Hynes DM, Loo L, Mengel CE. Predicting non-elective hospital readmissions: a multi-site study. Department of Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Readmissions. J Clin Epidemiol. 2000 Nov;53(11):1113-8. doi: 10.1016/s0895-4356(00)00236-5.
- van Walraven C, Seth R, Austin PC, Laupacis A. Effect of discharge summary availability during post-discharge visits on hospital readmission. J Gen Intern Med. 2002 Mar;17(3):186-92. doi: 10.1046/j.1525-1497.2002.10741.x.
- Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG. Does increased access to primary care reduce hospital readmissions? Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Hospital Readmission. N Engl J Med. 1996 May 30;334(22):1441-7. doi: 10.1056/NEJM199605303342206.
- Nace GS, Graumlich JF, Aldag JC. Software design to facilitate information transfer at hospital discharge. Inform Prim Care. 2006;14(2):109-19. doi: 10.14236/jhi.v14i2.621.
- Graumlich JF, Novotny NL, Aldag JC. Brief scale measuring patient preparedness for hospital discharge to home: Psychometric properties. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):446-54. doi: 10.1002/jhm.316.
- Graumlich JF, Grimmer-Somers K, Aldag JC. Discharge planning scale: community physicians' perspective. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):455-64. doi: 10.1002/jhm.371.
- Graumlich JF, Novotny NL, Stephen Nace G, Kaushal H, Ibrahim-Ali W, Theivanayagam S, William Scheibel L, Aldag JC. Patient readmissions, emergency visits, and adverse events after software-assisted discharge from hospital: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Sep;4(7):E11-9. doi: 10.1002/jhm.469.
- Graumlich JF, Novotny NL, Nace GS, Aldag JC. Patient and physician perceptions after software-assisted hospital discharge: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Jul;4(6):356-63. doi: 10.1002/jhm.565.
- Novotny NL, Anderson MA. Prediction of early readmission in medical inpatients using the Probability of Repeated Admission instrument. Nurs Res. 2008 Nov-Dec;57(6):406-15. doi: 10.1097/NNR.0b013e31818c3e06.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 1R01HS015084-01 (미국 AHRQ 보조금/계약)
- 1R01HS015084-02 (미국 AHRQ 보조금/계약)
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .