- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT00101868
Teknologian arvo purkaustietojen siirtoon
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tavoitteet: Tutkimus on suunniteltu vertaamaan kotiutusterveyden tietotekniikan hyötyjä tavanomaiseen hoitoon äskettäin akuuttihoidon sairaalahoidosta kotiutuneiden korkean riskin potilaiden kohdalla.
TUTKIMUSHYPOTEESIT:
Ensisijainen tehon päätetapahtuma on niiden potilaiden osuus, jotka on otettu takaisin vähintään kerran 6 kuukauden kuluessa indeksihoitoon ottamisesta. Takaisinotto tapahtuu mistä tahansa syystä, ja se sisältää tarkkailutilan ja täyden pääsyn tilan.
Ensisijainen hypoteesi: Akuuttihoidon sairaalahoidosta äskettäin kotiutuneiden korkean riskin potilaiden joukossa ensisijainen tehokkuuspäätepiste on laskenut merkittävästi potilailla, jotka saavat kotiutuksen terveystietotekniikkaa verrattuna tavanomaisiin hoitoon lähtöohjeisiin.
Toissijainen hypoteesi 1A: Samassa potilaspopulaatiossa aika ensimmäiseen takaisinottoon on pitempi potilailla, jotka saavat kotiutuksen terveystietotekniikkaa verrattuna tavanomaiseen hoitoon kotiutusohjeeseen.
Toissijainen hypoteesi 1B: Samassa potilaspopulaatiossa keskimääräinen sairaalapäivien lukumäärä potilasta kohden 6 kuukauden kuluessa indeksistä sairaalasta kotiuttamisen jälkeen on pienempi potilailla, jotka saavat kotiutusterveystietotekniikkaa verrattuna tavanomaisiin hoitoon lähtöohjeisiin.
Toissijainen hypoteesi 2: Samassa potilaspopulaatiossa kotiutusprosessin tehokkuuden ja tyytyväisyyden keskiarvo on suurempi potilailla, jotka saavat kotiutuksen terveystietotekniikkaa verrattuna tavalliseen hoitoon kotiutusohjeeseen.
Toissijainen hypoteesi 3: Samassa potilaspopulaatiossa kotiutusreseptin selventämiseen tarvittavan apteekin ilmoittaneiden potilaiden osuus on pienempi potilailla, jotka saavat kotiutusterveystietotekniikkaa verrattuna tavanomaiseen hoitoon kotiutusohjeeseen.
Toissijainen hypoteesi 4: Samassa potilaspopulaatiossa niiden potilaiden osuus, joilla on vähintään yksi haittatapahtuma 4 viikon sisällä sairaalasta kotiutumisen jälkeen, on pienempi potilailla, jotka saavat kotiutuksen terveystietotekniikkaa verrattuna tavanomaisiin hoitoon kotiutusohjeisiin.
Toissijainen hypoteesi 5: Samassa populaatiossa keskimääräinen tyytyväisyys lääketietoon on korkeampi potilailla, jotka saavat kotiutuksen terveystietotekniikkaa verrattuna tavalliseen hoitoon kotiutusohjeeseen.
Toissijainen hypoteesi 6: Niistä perusterveydenhuollon lääkäreistä, jotka tarjoavat kotiutuksen jälkeistä hoitoa suuren riskin potilaille, kotiutusprosessin tehokkuuden ja tyytyväisyyden keskimääräinen pistemäärä on suurempi potilailla, jotka saavat kotiutuksen terveystietotekniikkaa verrattuna tavanomaisiin hoitoon lähtöohjeisiin.
Toissijainen hypoteesi 7: Niistä sairaalalääkäreistä, jotka kotiuttavat suuren riskin potilaita, lääkäreiden kotiutusprosessiin tyytyväisyyden keskimääräinen pistemäärä on suurempi lääkäreillä, joiden tehtävänä on kotiuttaa terveydenhuollon tietotekniikan, verrattuna tavanomaisiin hoitoon lähtöohjeisiin.
MENETELMÄT: Kokeilusuunnitelma on satunnaistettu klusteri, yksisokko (tuloksen arvioijat sokeat), kontrolloitu koe. Tutkimussuunnitelma on satunnaistettujen kontrolloitujen kokeiden viimeaikaisten ohjeiden mukainen. Testiinterventio on terveydenhuollon tietotekniikan purkaussovellus. Ohjaustoimenpide on tavanomaista hoitoa (käsinkirjoitetut purkuohjeet), jotka on kuvattu alla. Jokainen potilas pysyy tutkimuksessa 6 kuukautta. Ilmoittautuminen tutkimukseen kestää noin 18 kuukautta. Välianalyysiä ei tehdä.
Tutkimushenkilöstö hankkii tietoisen suostumuksen mahdollisesti kelpoisilta laitospotilailta. Potilaiden tietoinen suostumus saadaan seulontakäynnin aikana.
Seulontakäynti: Tutkijat kouluttavat tutkimushenkilöstöä suorittamaan seulonnan ja tietoisen suostumuksen. Seulontakäynti voi tapahtua 2 päivän sisällä suunnitellusta kotiuttamisesta. Tietoisen suostumuksen saatuaan tutkimushenkilöstö kirjaa asiat perusarvioon. Tutkimushenkilöstö kysyy potilailta itsearvioitua terveyttä, sepelvaltimotautia (mukaan lukien angina pectoris -sydäninfarkti), diabetes mellitusta kuluneen vuoden aikana, sairaalahoidosta viimeisen vuoden aikana, lääkärikäyntien määrästä viimeisen vuoden aikana, omaishoitajan läsnäolosta, joka pystyy hoitamaan potilas useiden päivien, iän ja sukupuolen mukaan. Seulontakyselylomake validoitiin. Tutkimushenkilöstö laskee PRA-pisteet seulontakäynnin aikana. PRA-pisteet 0,5 ja sitä korkeammat määrittelevät korkean riskin potilaita, joilla on 50 %:n todennäköisyys joutua sairaalaan kahdesti tai useammin neljän vuoden sisällä. Kun PRA-pisteitä sovelletaan Medicaid-edun saajiin, joita seurataan vuoden ajan, 57 %:lla potilaista, joiden PRA-arvo on 0,5 tai enemmän, joutuu vähintään yksi sairaalahoito tai 0,99 +/- 0,24 sairaalahoitoa elossa olevaa henkilövuotta kohden (keskiarvo +/- SE) . Tutkimushenkilöstö antaa tietoisen suostumuksen potilaille, joiden PRA-pistemäärä on 0,4 tai enemmän.
Tutkimushenkilöstö kirjaa rajalliset tiedot potilaista, jotka eivät ole kelvollisia tai jotka kieltäytyvät suostumuksesta.
Lähtötilanteen arviointi: Perustilan arviointi suoritetaan tietoisen suostumuksen jälkeen ja ennen kotiuttamista. Kymmenen pisteen kellotestiä käytetään suuntautumisen seulontainstrumenttina. Tutkimushenkilöstö kirjaa potilaan nimen, osoitteen, iän, rodun, sukupuolen ja kotiutuslääkemääräyksen. Tutkimushenkilöstö tallentaa potilaiden yhteystiedot ja vaihtoehtoiset yhteystiedot suorittaakseen protokollan edellyttämät sairaalan jälkeiset puhelinhaastattelut.
Interventioallokaatio: Satunnaisen hoidon jakamisen aika on perustilanteen arvioinnin jälkeen ja ennen kotiuttamista. Potilaat eivät saa tutkimushoitoa, jos he eivät anna suostumustaan tai eivät täytä sisällyttämis-/poissulkemiskriteerejä. Hoitomääräys tehdään suhteessa 1:1 joko terveydenhuollon tietotekniikan kotiutussovellukseen tai tavanomaiseen hoitoon lähtöohjeeseen. Satunnaistuksen yksikkö on sairaalalääkäri, joka suorittaa kotiutusprosessin. Satunnaistusprosessi on suunniteltu varmistamaan satunnainen allokointi klusterin mukaan, jolloin klusteri määrittää vastuuvapauden lääkärin. Jakamisen piilottaminen ei ole mahdollista, koska kaikki sairaalalääkärin kotiuttamat potilaat saavat saman tutkimustoimenpiteen.
Jakelupotilaspäiväkirja: Potilaspäiväkirjan tarkoituksena on edistää tutkimuksen päätepisteiden selvittämistä.
Potilaan puhelinhaastattelu: kotiutusprosessin tehokkuus ja tyytyväisyys Ensimmäisen puhelinhaastattelun tarkoituksena on saada dataa toissijaisten päätepisteiden 2, 3 ja 5 mittaamiseksi. Viikon (5-9 päivää) sairaalasta lähtöpäivän jälkeen tutkimushenkilöstö suorittaa puhelinhaastattelun potilaalle. Haastattelijat neuvovat potilasta välttämään satunnaisen interventiotehtävän mainitsemista. Toissijaisen hypoteesin 2 käsittelemiseksi haastattelukysymykset seuraavat VALMISTELTUA tekstiä. PREPARED-instrumentti tarkastelee neljää keskeistä prosessialuetta: tiedonvaihto (yhteisöpalvelut ja laitteet), lääkityshallinta, kotiutumisen jälkeiseen selviytymiseen valmistautuminen ja kotiutusolosuhteiden valvonta. PREPAREDin kysymykset mittaavat potilaan kokonaistyytyväisyyttä kotiutukseen, laitteiden ja yhdyskuntapalvelutarpeiden täyttymistä sekä terveyspalvelujen käyttöä ja terveyteen liittyviä kustannuksia kotiutuksen jälkeen. Puhelinhaastattelijat kysyvät potilailta, pitikö heidän apteekkarinsa soittaa lääkärille yrittäessään täyttää kotiutusreseptejä. Farmaseuteja koskevan kysymyksen tarkoituksena on käsitellä toissijaista hypoteesia 3. Puhelinhaastattelijat esittävät kysymyksiä Sims-asteikosta. SIMS on 17 kohteen kysely, jossa on sisäinen johdonmukaisuus ja testi-uudelleentestausluotettavuus. SIMS-kyselyväline vastaa toissijaiseen hypoteesiin 5.
Perusterveydenhuollon lääkärin kyselylomake: kotiutusprosessin tehokkuus ja tyytyväisyys. Perusterveydenhuollon lääkärin kyselylomake käsittelee toissijaista hypoteesia 6. Tutkimushenkilöstö ottaa yhteyttä perusterveydenhuollon lääkäriin 10–18 päivän kuluessa sairaalasta kotiutumisen jälkeen tutkimuksen suorittamiseksi.
Potilashaastattelu: haittavaikutusten arviointi. Toisen potilashaastattelun tarkoituksena on käsitellä toissijaista hypoteesia 4. Noin 4 viikkoa (20-40 päivää) indeksisairaalan kotiutuspäivän jälkeen tutkimuslääkärihenkilöstö suorittaa puhelinhaastattelun potilaan kanssa. Lääkärit, jotka on koulutettu arvioimaan haittatapahtumia, suorittavat puhelinhaastattelun. Haastattelijat neuvovat potilasta välttämään satunnaisen interventiotehtävän mainitsemista. Haastattelutyökalu on muunnos validoidusta tutkimusvälineestä.
Sairaalalääkärin (poistavan lääkärin) kyselylomake: Kyselyn tarkoituksena on vastata toissijaiseen hypoteesiin 7.
Potilashaastattelu: takaisinottoarviointi. Kolmannen potilashaastattelun tarkoituksena on varmistaa ensisijainen päätetapahtuma, toissijaiset päätetapahtumat (1A, 1B) ja tertiääriset päätetapahtumat. Noin 6 kuukautta (170 - 190 päivää) sairaalasta lähtöpäivän jälkeen interventiotoimeksiantoon sokeutunut tutkimushenkilöstö suorittaa puhelinhaastattelun potilaalle. Haastattelijat neuvovat potilasta välttämään satunnaisen interventiotehtävän mainitsemista. Haastattelijat pyytävät potilasta katsomaan potilaspäiväkirjaansa vastatessaan kysymyksiin. Haastattelijat kirjaavat ylös sairaalaan otetut, vastaanottopäivät, sairaalahoidon keston, avohoitokäyntien lukumäärät ja päivystyskäyntien lukumäärät, jotka eivät johtaneet sairaalahoitoon.
Arvaushoitotehtävä sokeilta tarkkailijoilta: Arvauksen tarkoituksena on mitata sokeiden tehokkuutta.
Hoidon varhaisen keskeyttämisen ehdot: Potilaat voivat keskeyttää tutkimusintervention milloin tahansa ja palata normaaliin hoitoon, jos he peruuttavat suostumuksensa. Jos potilas jostain syystä vetäytyy tutkimuksesta, tutkimushenkilöstö tekee tutkimuksen loppukäynnin.
Otoskoon määritys: Ensisijainen analyysi on ero niiden potilaiden osuudessa, jotka ovat kahdessa tutkimusryhmässä, jotka saavuttavat ensisijaisen tehokkuuden päätepisteen eli takaisinoton 6 kuukauden kuluessa kotiuttamisesta. Arvioitu tapaturmaaste tavallisessa hoitoryhmässä on 37 %, mikä on kontrolliryhmän tapahtumatiheys, joka on saatu järjestelmällisestä tarkastelusta satunnaistettujen kontrolloitujen kotiutustoimenpiteiden kokeista. Kliinisesti merkitsevä pienin ero, 13 %, vastaa standardoitua 28,2 %:n lisäystä ja on kvantitatiivisen merkityksen empiirinen raja.
Vaadittu otoskoko primaarianalyysiin on 275 potilasta terveydenhuollon tietotekniikan hoitoon osoitetussa ryhmässä ja 275 potilasta kontrollihoitoon (normaalihoitoon) osoitetussa ryhmässä. Edelliseen kotiutuksen suunnittelua koskevaan tutkimukseen tutkijat ottivat mukaan 28 % (363/1296) mahdollisesti kelpoisista potilaista. Samassa tutkimuksessa 72 % (262/363) osallistuneista potilaista suoritti 6 kuukauden arvioinnin. Sairaalapalvelumme kotiuttaa 297 potilasta kuukaudessa. Arvioimme, että seulomme 5456 potilasta 18,37 kuukauden sisällä. Arvioimme, että 50 % seulotuista potilaista on mahdollisesti kelvollisia Pra-kriteerien mukaan. Arvioimme 28 % mahdollisista kelvollisista potilaista suostuvan tutkimukseen. Siksi tutkimukseen osallistuvien potilaiden määrä on 5456 x 50 % x 28 % = 764. Arvioimme, että 72 % (550/764) osallistuneista potilaista jatkaa tutkimuksessa kuuden kuukauden arviointiin saakka.
Kolmen kuukauden potilasrekisteröinnin jälkeen havaitsimme, että ilmoittautumisaste oli liian alhainen vaaditun otoskoon saavuttamiseksi. Vuonna 2005 pyysimme ja saimme Agency Healthcare Research Quality and Institutional Review Boardin hyväksynnän alentaa potilaiden osallistumiskriteeriä, todennäköisyyttä tai toistuvaa hoitoa (PRA) 0,50:stä 0,40:een.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Illinois
-
Peoria, Illinois, Yhdysvallat, 61637
- OSF Saint Francis Medical Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- OSF Saint Francis Medical Centerin sairaalapotilaat
- Kotiutettu sairaalahoidon tai muiden laitoshoitopalvelujen toimesta
- Suuri riski huonoista eroamisen jälkeisistä tuloksista määritellään takaisinoton todennäköisyydeksi (PRA) 0,4 tai enemmän
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 18-vuotias
- Ei halua tai pysty antamaan kirjallista suostumusta
- Elinajanodote alle 6 kuukautta
- Saa avohoitoa perusterveydenhuollon lääkäriltä, joka on sama kuin kotiuttava lääkäri
- Älä puhu englantia tai espanjaa
- Ei valpas ja suuntautunut sisään päästyään
- Älä käytä puhelinta purkamisen jälkeistä yhteyttä varten
- Älä asu Keski-Illinoisissa
- Kotiutetaan vanhainkotiin
- Ollut aiemmin kokeen kohteina
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kokeellinen: Purkausviestintäohjelmisto
Tietokoneistettu lääkäritilausohjelmistosovellus, joka helpottaa kommunikointia potilaiden, vähittäisapteekkien ja paikallisten lääkäreiden kanssa sairaalasta poistumisen yhteydessä.
Ohjelmistossa oli pakolliset kentät, valintaluettelot, vakiolääkkeen annokset, hälytykset, muistutukset, online-viitetiedot.
Ohjelmisto kehotti purkavaa lääkäriä syöttämään vireillä olevia testejä ja tilaamaan testejä kotiutuksen jälkeen.
Sairaalalääkärit käyttivät kotiutuspäivänä ohjelmistoa luodakseen automaattisesti neljä asiakirjaa: henkilökohtainen kirje avolääkärille, luettavat reseptit ja luettava kotiutusmääräys
|
Tietokoneistettu lääkäritilausten sisäänpääsyohjelmisto, jota hoitava lääkäri käyttää
Muut nimet:
|
Active Comparator: Tavallinen hoitopoistoprosessi
Sairaalalääkärit ja osastonhoitajat täyttivät käsin kirjoitetut kotiutuslomakkeet kotiutuspäivänä.
Lomakkeet sisälsivät tyhjiä kotiutusdiagnooseja, kotiutuslääkkeitä, lääkitysohjeita, kotiutuksen jälkeisiä toimintoja ja rajoituksia, kotiutuksen jälkeistä ruokavaliota, kotiutuksen jälkeisiä diagnostisia ja terapeuttisia toimenpiteitä sekä tapaamisia.
Potilaat saivat käsin kirjoitetut kopiot lomakkeista, joista yhdellä sivulla oli myös lääkitysohjeet ja reseptit
|
Käsinkirjoitettu
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Takaisinotto sairaalaan, vähintään yksi
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa kotiutuksen jälkeen
|
Niiden osallistujien määrä, jotka ovat saaneet vähintään yhden takaisinoton kuuden kuukauden sisällä sairaalakäynnistä kotiutumisen jälkeen
|
6 kuukauden kuluessa kotiutuksen jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Potilaiden käsitys kotiutusprosessista, tehokkuus, tyytyväisyys, valmius
Aikaikkuna: 1 viikko kotiutuksen jälkeen
|
1 viikko kotiutuksen jälkeen
|
|
Potilaiden käsitys kotiutusprosessista, tyytyväisyys
Aikaikkuna: 1 viikko kotiutuksen jälkeen
|
1 viikko kotiutuksen jälkeen
|
|
Apteekkari täsmentää kotiutusreseptiä
Aikaikkuna: 1 päivä kotiutuksen jälkeen
|
1 päivä kotiutuksen jälkeen
|
|
Farmaseutin tyytyväisyys kotiutusreseptiin
Aikaikkuna: 1 päivä kotiutuksen jälkeen
|
1 päivä kotiutuksen jälkeen
|
|
Vähintään yksi haittatapahtuma kuukauden sisällä purkamisen jälkeen
Aikaikkuna: 1 kk kotiutuksen jälkeen
|
Niiden osallistujien määrä, joilla on vähintään yksi haittatapahtuma kuukauden sisällä kotiutuksen jälkeen
|
1 kk kotiutuksen jälkeen
|
Potilaan tyytyväisyys lääketietoihin
Aikaikkuna: 1 viikko kotiutuksen jälkeen
|
1 viikko kotiutuksen jälkeen
|
|
Perusterveydenhuollon lääkärin näkemys, tehokkuus
Aikaikkuna: 10 päivää purkamisen jälkeen
|
10 päivää purkamisen jälkeen
|
|
Perusterveydenhuollon lääkärin näkemys, tyytyväisyys
Aikaikkuna: 10 päivää purkamisen jälkeen
|
10 päivää purkamisen jälkeen
|
|
Kotiutuksen lääkärin tyytyväisyys kotiutusprosessiin
Aikaikkuna: 6 kuukautta purkausprosessin käytön jälkeen
|
6 kuukautta purkausprosessin käytön jälkeen
|
|
Avohoitokäyntien määrä
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa kotiutuksen jälkeen
|
6 kuukauden kuluessa kotiutuksen jälkeen
|
|
Päivystyksen käyntien määrä
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa kotiutuksen jälkeen
|
Osallistujien määrä, jotka ovat käyneet vähintään kerran ensiapupoliklinikalla kuuden kuukauden sisällä kotiutuksen jälkeen
|
6 kuukauden kuluessa kotiutuksen jälkeen
|
Lääkärin aika, joka kului vastuuvapaushakemuksen täyttämiseen
Aikaikkuna: keskimäärin 2 vuoden potilasrekisteröinnin aikana
|
keskimäärin 2 vuoden potilasrekisteröinnin aikana
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: James F Graumlich, MD, University of Illinois College of Medicine
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- van Walraven C, Seth R, Laupacis A. Dissemination of discharge summaries. Not reaching follow-up physicians. Can Fam Physician. 2002 Apr;48:737-42.
- van Walraven C, Laupacis A, Seth R, Wells G. Dictated versus database-generated discharge summaries: a randomized clinical trial. CMAJ. 1999 Feb 9;160(3):319-26.
- Murray DM, Varnell SP, Blitstein JL. Design and analysis of group-randomized trials: a review of recent methodological developments. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):423-32. doi: 10.2105/ajph.94.3.423.
- Heitjan DF. Annotation: what can be done about missing data? Approaches to imputation. Am J Public Health. 1997 Apr;87(4):548-50. doi: 10.2105/ajph.87.4.548. No abstract available.
- Donner A, Donald A. Analysis of data arising from a stratified design with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1987 Jan-Feb;6(1):43-52. doi: 10.1002/sim.4780060106.
- Donner A, Birkett N, Buck C. Randomization by cluster. Sample size requirements and analysis. Am J Epidemiol. 1981 Dec;114(6):906-14. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113261. No abstract available.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXREG: a computer program for mixed-effects regression analysis with autocorrelated errors. Comput Methods Programs Biomed. 1996 May;49(3):229-52. doi: 10.1016/0169-2607(96)01723-3.
- Naylor MD, Brooten D, Campbell R, Jacobsen BS, Mezey MD, Pauly MV, Schwartz JS. Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders: a randomized clinical trial. JAMA. 1999 Feb 17;281(7):613-20. doi: 10.1001/jama.281.7.613.
- Naranjo CA, Busto U, Sellers EM, Sandor P, Ruiz I, Roberts EA, Janecek E, Domecq C, Greenblatt DJ. A method for estimating the probability of adverse drug reactions. Clin Pharmacol Ther. 1981 Aug;30(2):239-45. doi: 10.1038/clpt.1981.154. No abstract available.
- Forster AJ, Murff HJ, Peterson JF, Gandhi TK, Bates DW. The incidence and severity of adverse events affecting patients after discharge from the hospital. Ann Intern Med. 2003 Feb 4;138(3):161-7. doi: 10.7326/0003-4819-138-3-200302040-00007.
- Johnson A, Sandford J, Tyndall J. Written and verbal information versus verbal information only for patients being discharged from acute hospital settings to home. Cochrane Database Syst Rev. 2003;2003(4):CD003716. doi: 10.1002/14651858.CD003716.
- Andersen HE, Schultz-Larsen K, Kreiner S, Forchhammer BH, Eriksen K, Brown A. Can readmission after stroke be prevented? Results of a randomized clinical study: a postdischarge follow-up service for stroke survivors. Stroke. 2000 May;31(5):1038-45. doi: 10.1161/01.str.31.5.1038.
- Anderson GF, Steinberg EP. Hospital readmissions in the Medicare population. N Engl J Med. 1984 Nov 22;311(21):1349-53. doi: 10.1056/NEJM198411223112105.
- Shepperd S, Parkes J, McClaren J, Phillips C. Discharge planning from hospital to home. Cochrane Database Syst Rev. 2004;(1):CD000313. doi: 10.1002/14651858.CD000313.pub2.
- Beers MH, Sliwkowski J, Brooks J. Compliance with medication orders among the elderly after hospital discharge. Hosp Formul. 1992 Jul;27(7):720-4.
- Brook RH, Appel FA, Avery C, Orman M, Stevenson RL. Effectiveness of inpatient follow-up care. N Engl J Med. 1971 Dec 30;285(27):1509-14. doi: 10.1056/NEJM197112302852705. No abstract available.
- Burnand B, Kernan WN, Feinstein AR. Indexes and boundaries for "quantitative significance" in statistical decisions. J Clin Epidemiol. 1990;43(12):1273-84. doi: 10.1016/0895-4356(90)90093-5.
- Corrigan JM, Martin JB. Identification of factors associated with hospital readmission and development of a predictive model. Health Serv Res. 1992 Apr;27(1):81-101.
- Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol. 1992 Jun;45(6):613-9. doi: 10.1016/0895-4356(92)90133-8.
- Donner A, Klar N. Pitfalls of and controversies in cluster randomization trials. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):416-22. doi: 10.2105/ajph.94.3.416.
- Foster DS, Paterson C, Fairfield G. Evaluation of immediate discharge documents--room for improvement? Scott Med J. 2002 Aug;47(4):77-9. doi: 10.1177/003693300204700402.
- Grimmer K, Moss J. The development, validity and application of a new instrument to assess the quality of discharge planning activities from the community perspective. Int J Qual Health Care. 2001 Apr;13(2):109-16. doi: 10.1093/intqhc/13.2.109.
- Hauck WW, Anderson S, Marcus SM. Should we adjust for covariates in nonlinear regression analyses of randomized trials? Control Clin Trials. 1998 Jun;19(3):249-56. doi: 10.1016/s0197-2456(97)00147-5.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXOR: a computer program for mixed-effects ordinal regression analysis. Comput Methods Programs Biomed. 1996 Mar;49(2):157-76. doi: 10.1016/0169-2607(96)01720-8.
- Hedeker D, Siddiqui O, Hu FB. Random-effects regression analysis of correlated grouped-time survival data. Stat Methods Med Res. 2000 Apr;9(2):161-79. doi: 10.1177/096228020000900206.
- Horne R, Hankins M, Jenkins R. The Satisfaction with Information about Medicines Scale (SIMS): a new measurement tool for audit and research. Qual Health Care. 2001 Sep;10(3):135-40. doi: 10.1136/qhc.0100135...
- Hsieh FY. Sample size formulae for intervention studies with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1988 Nov;7(11):1195-201. doi: 10.1002/sim.4780071113. Erratum In: Stat Med 1997 Jun 15;16(11):1300.
- Hunsberger S, Murray D, Davis CE, Fabsitz RR. Imputation strategies for missing data in a school-based multi-centre study: the Pathways study. Stat Med. 2001 Jan 30;20(2):305-16. doi: 10.1002/1097-0258(20010130)20:23.0.co;2-m.
- Kerry SM, Bland JM. Unequal cluster sizes for trials in English and Welsh general practice: implications for sample size calculations. Stat Med. 2001 Feb 15;20(3):377-90. doi: 10.1002/1097-0258(20010215)20:33.0.co;2-n.
- Kiefe CI, Heudebert G, Box JB, Farmer RM, Michael M, Clancy CM. Compliance with post-hospitalization follow-up visits: rationing by inconvenience? Ethn Dis. 1999 Autumn;9(3):387-95.
- Manos PJ, Wu R. The ten point clock test: a quick screen and grading method for cognitive impairment in medical and surgical patients. Int J Psychiatry Med. 1994;24(3):229-44. doi: 10.2190/5A0F-936P-VG8N-0F5R.
- Marcantonio ER, McKean S, Goldfinger M, Kleefield S, Yurkofsky M, Brennan TA. Factors associated with unplanned hospital readmission among patients 65 years of age and older in a Medicare managed care plan. Am J Med. 1999 Jul;107(1):13-7. doi: 10.1016/s0002-9343(99)00159-x.
- McInnes E, Mira M, Atkin N, Kennedy P, Cullen J. Can GP input into discharge planning result in better outcomes for the frail aged: results from a randomized controlled trial. Fam Pract. 1999 Jun;16(3):289-93. doi: 10.1093/fampra/16.3.289.
- Nazareth I, Burton A, Shulman S, Smith P, Haines A, Timberal H. A pharmacy discharge plan for hospitalized elderly patients--a randomized controlled trial. Age Ageing. 2001 Jan;30(1):33-40. doi: 10.1093/ageing/30.1.33.
- O'Connell EM, Teich JM, Pedraza LA, Thomas D. A comprehensive inpatient discharge system. Proc AMIA Annu Fall Symp. 1996:699-703.
- Pacala JT, Boult C, Boult L. Predictive validity of a questionnaire that identifies older persons at risk for hospital admission. J Am Geriatr Soc. 1995 Apr;43(4):374-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1995.tb05810.x.
- Pacala JT, Boult C, Reed RL, Aliberti E. Predictive validity of the Pra instrument among older recipients of managed care. J Am Geriatr Soc. 1997 May;45(5):614-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1997.tb03097.x.
- Paquette-Lamontagne N, McLean WM, Besse L, Cusson J. Evaluation of a new integrated discharge prescription form. Ann Pharmacother. 2001 Jul-Aug;35(7-8):953-8. doi: 10.1345/aph.10244.
- Phillips CO, Wright SM, Kern DE, Singa RM, Shepperd S, Rubin HR. Comprehensive discharge planning with postdischarge support for older patients with congestive heart failure: a meta-analysis. JAMA. 2004 Mar 17;291(11):1358-67. doi: 10.1001/jama.291.11.1358. Erratum In: JAMA. 2004 Sep 1;292(9):1022.
- Reuben DB, Keeler E, Seeman TE, Sewall A, Hirsch SH, Guralnik JM. Development of a method to identify seniors at high risk for high hospital utilization. Med Care. 2002 Sep;40(9):782-93. doi: 10.1097/00005650-200209000-00008.
- Romano PS, Chan BK. Risk-adjusting acute myocardial infarction mortality: are APR-DRGs the right tool? Health Serv Res. 2000 Mar;34(7):1469-89.
- Sands DZ, Safran C. Closing the loop of patient care--a clinical trial of a computerized discharge medication program. Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. 1994:841-5.
- Sexton J, Ho YJ, Green CF, Caldwell NA. Ensuring seamless care at hospital discharge: a national survey. J Clin Pharm Ther. 2000 Oct;25(5):385-93. doi: 10.1046/j.1365-2710.2000.00305.x.
- Shelton P, Sager MA, Schraeder C. The community assessment risk screen (CARS): identifying elderly persons at risk for hospitalization or emergency department visit. Am J Manag Care. 2000 Aug;6(8):925-33.
- Smith DM, Giobbie-Hurder A, Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG, Asch DA, Ashton CM, Feussner JR, Ginier P, Huey JM, Hynes DM, Loo L, Mengel CE. Predicting non-elective hospital readmissions: a multi-site study. Department of Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Readmissions. J Clin Epidemiol. 2000 Nov;53(11):1113-8. doi: 10.1016/s0895-4356(00)00236-5.
- van Walraven C, Seth R, Austin PC, Laupacis A. Effect of discharge summary availability during post-discharge visits on hospital readmission. J Gen Intern Med. 2002 Mar;17(3):186-92. doi: 10.1046/j.1525-1497.2002.10741.x.
- Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG. Does increased access to primary care reduce hospital readmissions? Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Hospital Readmission. N Engl J Med. 1996 May 30;334(22):1441-7. doi: 10.1056/NEJM199605303342206.
- Nace GS, Graumlich JF, Aldag JC. Software design to facilitate information transfer at hospital discharge. Inform Prim Care. 2006;14(2):109-19. doi: 10.14236/jhi.v14i2.621.
- Graumlich JF, Novotny NL, Aldag JC. Brief scale measuring patient preparedness for hospital discharge to home: Psychometric properties. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):446-54. doi: 10.1002/jhm.316.
- Graumlich JF, Grimmer-Somers K, Aldag JC. Discharge planning scale: community physicians' perspective. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):455-64. doi: 10.1002/jhm.371.
- Graumlich JF, Novotny NL, Stephen Nace G, Kaushal H, Ibrahim-Ali W, Theivanayagam S, William Scheibel L, Aldag JC. Patient readmissions, emergency visits, and adverse events after software-assisted discharge from hospital: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Sep;4(7):E11-9. doi: 10.1002/jhm.469.
- Graumlich JF, Novotny NL, Nace GS, Aldag JC. Patient and physician perceptions after software-assisted hospital discharge: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Jul;4(6):356-63. doi: 10.1002/jhm.565.
- Novotny NL, Anderson MA. Prediction of early readmission in medical inpatients using the Probability of Repeated Admission instrument. Nurs Res. 2008 Nov-Dec;57(6):406-15. doi: 10.1097/NNR.0b013e31818c3e06.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- 1R01HS015084-01 (Yhdysvaltain AHRQ-apuraha/sopimus)
- 1R01HS015084-02 (Yhdysvaltain AHRQ-apuraha/sopimus)
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .