- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT00101868
A technológia értéke a kisülési információk átviteléhez
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Célkitűzések: A tanulmány célja, hogy összehasonlítsa a kibocsátási egészségügyi információs technológia előnyeit a szokásos ellátással szemben azoknál a magas kockázatú betegeknél, akiket nemrégiben bocsátottak el az akut kórházi kezelésből.
VIZSGÁLATI HIPOTÉZISEK:
Az elsődleges hatékonysági végpont azoknak a betegeknek az aránya, akiket az indexfelvételt követő 6 hónapon belül legalább egyszer visszavettek. A visszavétel bármilyen okból történik, és magában foglalja a megfigyelési státuszt és a teljes felvételi státuszt is.
Elsődleges hipotézis: A közelmúltban az akut ellátásból kórházi kezelésből hazabocsátott, magas kockázatú betegek között az egészségügyi információs technológiát kapó betegek elsődleges hatékonysági végpontja jelentősen csökkent a szokásos elbocsátási utasításokhoz képest.
1A. másodlagos hipotézis: Ugyanabban a betegpopulációban az első visszafogadásig eltelt idő hosszabb azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kapnak, mint a szokásos ellátási utasításokat.
1B. másodlagos hipotézis: Ugyanabban a betegpopulációban az egy betegre eső átlagos kórházi napok száma az indexes kórházi elbocsátást követő 6 hónapon belül alacsonyabb azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kapnak, mint a szokásos ellátási utasításokat.
2. másodlagos hipotézis: Ugyanabban a betegpopulációban a hazabocsátási folyamat hatékonyságának és elégedettségének átlagos pontszáma magasabb azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kapnak, mint a szokásos ellátási utasításokat.
3. másodlagos hipotézis: Ugyanabban a betegpopulációban azoknak a betegeknek az aránya, akik bejelentik gyógyszerészüket, hogy tisztázzák az elbocsátási receptet, alacsonyabb azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kaptak, mint a szokásos ellátási utasításokat.
4. másodlagos hipotézis: Ugyanabban a betegpopulációban a kórházi elbocsátást követő 4 héten belül legalább egy nemkívánatos eseményben szenvedő betegek aránya alacsonyabb azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kaptak, mint a szokásos ellátási utasításokat.
5. másodlagos hipotézis: Ugyanabban a populációban a gyógyszerekkel kapcsolatos információkkal való átlagos elégedettségi pontszám magasabb lesz azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kapnak az elbocsátásra, mint a szokásos ellátási utasításokat.
6. másodlagos hipotézis: Azoknál az alapellátásban dolgozó orvosoknál, akik a kibocsátás utáni ellátást biztosítják a magas kockázatú betegeknek, az elbocsátási folyamat hatékonyságának és elégedettségének átlagos pontszáma magasabb lesz azoknál a betegeknél, akik egészségügyi információs technológiát kapnak az elbocsátásra, szemben a szokásos elbocsátási utasításokkal.
7. másodlagos hipotézis: A magas kockázatú betegeket elbocsátó kórházi orvosok között az egészségügyi információs technológiai kezelésre kijelölt orvosok átlagos pontszáma magasabb lesz az elbocsátási folyamattal való elégedettség tekintetében, mint a szokásos elbocsátási utasításokban.
MÓDSZEREK: A vizsgálati terv egy randomizált klaszter, egy-vak (eredményértékelők vak), kontrollált vizsgálat. A vizsgálat elrendezése megfelel a randomizált, kontrollos vizsgálatokra vonatkozó legújabb irányelveknek. A tesztbeavatkozás az egészségügyi információs technológia mentesítő alkalmazása. Az ellenőrző beavatkozás a szokásos gondozás (kézzel írt kiürítési utasítás), amelyet alább ismertetünk. Minden beteg 6 hónapig marad a vizsgálatban. A vizsgálatba való beiratkozás körülbelül 18 hónapig tart. Nem lesz közbenső elemzés.
A kutatószemélyzet tájékozott beleegyezést kap a potenciálisan jogosult fekvőbetegektől. A betegek tájékozott beleegyezése a szűrővizsgálat során történik.
Szűrőlátogatás: A nyomozók kiképezik a kutatószemélyzetet a szűrés és a tájékozott beleegyezés elvégzésére. A szűrővizsgálatra a tervezett elbocsátást követő 2 napon belül kerülhet sor. A tájékozott beleegyezés megszerzése után a kutatószemélyzet rögzíti a tételeket az alapállapot-értékelésben. A kutatók megkérdezik a betegeket az egészségi állapotukról, a szívkoszorúér-betegségről (beleértve az angina pectoris szívinfarktust), a cukorbetegségről az elmúlt évben, a kórházi kezelésről az elmúlt évben, az orvoslátogatások számáról az elmúlt évben, valamint az ellátásra képes informális gondozó jelenlétéről. a beteg néhány napig, életkora és neme szerint. A szűrőkérdőívet validálták. A kutatószemélyzet a szűrési látogatás során kiszámítja a PRA pontszámot. A 0,5 vagy annál magasabb PRA-pontszámok a magas kockázatú betegeket határozzák meg, akik 50%-os valószínűséggel kerülnek 4 éven belül kétszer vagy többször kórházba. Ha a PRA-pontszámot az egy évig követett Medicaid-kedvezményezettekre alkalmazzák, a 0,5-ös vagy annál magasabb PRA-s betegek 57%-ának legalább egy kórházi felvételre kerül sor, vagy 0,99 +/- 0,24 kórházi felvételre kerül sor a túlélő személyévenként (átlag +/- SE) . A kutatószemélyzet tájékozott beleegyezését adja a 0,4-es vagy magasabb PRA-pontszámú betegeknek.
A kutatószemélyzet korlátozott mennyiségű információt rögzít azon betegekről, akik nem jogosultak vagy megtagadják a beleegyezésüket.
Kiindulási helyzet értékelése: Az alaphelyzet értékelésére a tájékozott beleegyezés után és a kibocsátás előtt kerül sor. A tízpontos óratesztet fogják használni a tájékozódás szűrőeszközeként. A kutatószemélyzet rögzíti a páciens nevét, címét, korát, rasszát, nemét és a felírt gyógyszert. A kutatószemélyzet rögzíti a páciens elérhetőségi adatait és alternatív elérhetőségeit a protokoll által előírt kórházi telefoninterjúk elvégzése érdekében.
Beavatkozási kiosztás: A véletlenszerű kezelés kiosztásának időpontja az alapállapot-értékelés után és az elbocsátás előtt történik. A betegek nem részesülnek vizsgálati kezelésben, ha nem járulnak hozzá, vagy ha nem teljesítik a felvételi/kizárási kritériumokat. A kezelés kijelölése 1:1 arányban történik akár az egészségügyi információs technológia alkalmazásával, akár a szokásos ellátási kibocsátási utasításokkal. A véletlen besorolás egysége a kórházi orvos lesz, aki az elbocsátási folyamatot végzi. A randomizációs folyamat célja, hogy biztosítsa a klaszterenkénti véletlenszerű elosztást az elbocsátó orvos által meghatározott klaszterrel. Az allokáció eltitkolása nem lehetséges, mivel a kórházi orvos által elbocsátott összes beiratkozott beteg ugyanazt a vizsgálati beavatkozást kapja.
Kiadási betegnapló: A betegnapló célja, hogy elősegítse a vizsgálati végpontok megállapítását.
Beteg telefonos interjú: az elbocsátási folyamat eredményessége és elégedettsége Az első telefonos interjú célja a 2., 3. és 5. másodlagos végpont mérésére szolgáló adatok beszerzése. Egy héttel (5-9 nappal) a kórházi elbocsátás után a kutatószemélyzet telefonos interjút készít a pácienssel. Az interjúztatók utasítják a pácienst, hogy kerülje a véletlenszerű beavatkozási feladat említését. A 2. másodlagos hipotézis megoldásához az interjúkérdések az ELKÉSZÍTETT szöveget követik. Az ELŐKÉSZÜLT műszer négy kulcsfontosságú folyamatterületet vizsgál: információcsere (közösségi szolgáltatások és eszközök), gyógyszerkezelés, felkészítés az elbocsátás utáni megküzdésre és az elbocsátási körülmények ellenőrzése. Az ELŐKÉSZÍTETT kérdései a beteg általános elégedettségét mérik a hazabocsátással, a felszerelések és a közösségi szolgáltatások igényeinek kielégítését, valamint az egészségügyi szolgáltatások igénybevételét és az egészségügyi kiadásokat a kibocsátás után. A telefonos kérdezőbiztosok megkérdezik a betegeket, hogy a gyógyszerészüknek fel kellett-e hívnia az orvost, amikor megpróbálta kitölteni az elbocsátási recepteket. A gyógyszerészekre vonatkozó kérdés célja a 3. másodlagos hipotézis megválaszolása. A telefonos kérdezőbiztosok kérdéseket tesznek fel a Gyógyszerinformációkkal való elégedettség Skála (SIMS) alapján. A SIMS egy 17 elemből álló felmérés, belső konzisztenciával és teszt-újrateszt megbízhatósággal. A SIMS felmérési eszköz az 5. másodlagos hipotézissel foglalkozik.
Alapellátó orvos kérdőív: elbocsátási folyamat eredményessége és elégedettsége. Az alapellátó orvos kérdőíve a 6. másodlagos hipotézissel foglalkozik. A kórházból való elbocsátást követő 10-18 napon belül a kutatószemélyzet felveszi a kapcsolatot az alapellátó orvossal, hogy felmérést végezzen.
Beteginterjú: nemkívánatos események értékelése. A második beteginterjú célja a 4. másodlagos hipotézis megválaszolása. Körülbelül 4 héttel (20-40 nappal) az index kórházi elbocsátási dátum után a kutatóorvosok telefonos interjút készítenek a pácienssel. A nemkívánatos események felmérésére képzett orvosok végzik el a telefonos interjút. Az interjúztatók utasítják a pácienst, hogy kerülje a véletlenszerű beavatkozási feladat említését. Az interjúeszköz egy validált felmérési eszköz módosítása.
Kórházi (kibocsátó) orvos kérdőív: A felmérés célja a 7. másodlagos hipotézis kezelése.
Beteginterjú: visszafogadási értékelés. A harmadik beteginterjú célja az elsődleges végpont, a másodlagos végpontok (1A, 1B) és a harmadlagos végpontok megállapítása. Körülbelül 6 hónappal (170-190 nappal) a kórházi elbocsátás dátuma után a beavatkozási megbízástól elvakult kutatószemélyzet telefonos interjút készít a pácienssel. Az interjúztatók utasítják a pácienst, hogy kerülje a véletlenszerű beavatkozási feladat említését. Az interjúztatók arra kérik a pácienst, hogy a kérdések megválaszolása közben nézze meg betegnaplóját. A kérdezőbiztosok rögzítik a kórházi felvételeket, a felvétel időpontját, a kórházi tartózkodás időtartamát, a járóbeteg-orvosi látogatások számát, valamint a kórházi felvételt nem eredményező sürgősségi osztály látogatások számát.
Találgatás kezelési feladat vak megfigyelők által: A találgatás célja a vakok hatékonyságának mérése.
A kezelés korai megvonásának feltételei: A betegek bármikor leállíthatják a vizsgálati beavatkozást, és visszatérhetnek a szokásos ellátáshoz, ha visszavonják hozzájárulásukat. Ha a beteg bármilyen okból kivonja magát a vizsgálatból, a kutatószemélyzet a vizsgálat végén látogatást tesz.
Mintanagyság meghatározása: Az elsődleges elemzés a két vizsgálati csoport azon betegek arányának különbsége, akik a hazabocsátást követő 6 hónapon belül elérik a visszafogadás elsődleges hatékonysági végpontját. A becsült eseményarány a standard terápiás csoportban 37%, ami a kontrollcsoport eseményaránya az elbocsátási beavatkozások randomizált, kontrollált vizsgálatainak szisztematikus áttekintéséből. A minimális klinikailag releváns különbség, 13%, 28,2%-os standardizált növekménynek felel meg, és a mennyiségi szignifikancia empirikus határa.
Az elsődleges elemzéshez szükséges mintanagyság az egészségügyi információs technológia elbocsátására kijelölt csoportban 275 beteg, a kontroll (szokásos gondozás) terápiás csoportban 275 beteg. Egy korábbi elbocsátási tervezési vizsgálatban a vizsgálók a potenciálisan jogosult betegek 28%-át (363/1296) vonták be. Ugyanebben a vizsgálatban a bevont betegek 72%-a (262/363) fejezte be a 6 hónapos értékelést. Kórházi szolgálatunk havonta 297 beteget bocsát ki. Becsléseink szerint 5456 beteget fogunk kiszűrni 18,37 hónapon belül. Becsléseink szerint a szűrt betegek 50%-a potenciálisan alkalmas lesz a Pra kritériumok szerint. Becsléseink szerint a potenciálisan jogosult betegek 28%-a fog beleegyezni a vizsgálatba való felvételbe. Ezért a beiratkozott betegek száma 5456 x 50% x 28% = 764 lesz. Becsléseink szerint a bevont betegek 72%-a (550/764) folytatja a vizsgálatot a 6 hónapos értékelésig.
3 hónapos betegfelvétel után azt találtuk, hogy a felvételi arány túl alacsony volt a szükséges mintanagyság eléréséhez. 2005-ben jóváhagyást kértünk és kaptunk az Ügynökség Egészségügyi Kutatási Minőségi és Intézményi Felülvizsgáló Testületétől, hogy csökkentsük a betegfelvételi kritériumot, a valószínűséget vagy az ismételt felvételt (PRA), 0,50-ről 0,40-re.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Illinois
-
Peoria, Illinois, Egyesült Államok, 61637
- OSF Saint Francis Medical Center
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Fekvőbetegek az OSF Szent Ferenc Orvosi Központjában
- A kórházi szolgálat vagy más fekvőbeteg szolgálat bocsátja ki
- Az elbocsátás utáni rossz eredmények magas kockázata a visszafogadási valószínűségként (PRA) 0,4 vagy nagyobb
Kizárási kritériumok:
- 18 évesnél fiatalabb
- Nem hajlandó vagy nem tud írásos beleegyezést adni
- A várható élettartam kevesebb, mint 6 hónap
- Ambuláns ellátásban részesül egy alapellátó orvostól, aki megegyezik az elbocsátó orvossal
- Ne beszéljen angolul vagy spanyolul
- Nem éber és tájékozott, amikor beengedik
- Ne legyen telefonja a lemerülés utáni kapcsolattartáshoz
- Ne tartózkodjon Közép-Illinoisban
- Idősek otthonába bocsátják
- Korábban alanyként vettek részt a vizsgálatban
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: Kisütési kommunikációs szoftver
Számítógépes orvosi rendelő-bejegyzés szoftveralkalmazás, amely megkönnyíti a kommunikációt a betegekkel, kiskereskedelmi gyógyszerészekkel és közösségi orvosokkal a kórházi elbocsátáskor.
A szoftvernek kötelező mezői, válogatási listák, standard gyógyszeradagok, figyelmeztetések, emlékeztetők és online referencia információk voltak.
A szoftver arra késztette az elbocsátó orvost, hogy adja meg a függőben lévő teszteket, és rendelje el a vizsgálatokat a kibocsátás után.
A kórházi orvosok szoftvert használtak az elbocsátás napján négy dokumentum automatikus létrehozásához: személyre szabott levél a járóbeteg-orvosnak, olvasható receptek és olvasható elbocsátási utasítás.
|
Számítógépes orvosi rendelés-bejegyzési szoftver, amelyet az elbocsátó orvos használ
Más nevek:
|
Aktív összehasonlító: Szokásos ellátás kiürítési folyamat
A kórházi orvosok és az osztályos nővérek kézzel írt elbocsátási lapot töltöttek ki a hazabocsátás napján.
A nyomtatványok üres rovatot tartalmaztak az elbocsátási diagnózisokhoz, a kibocsátáshoz szükséges gyógyszerekhez, a gyógyszeres kezelési utasításokhoz, az elbocsátás utáni tevékenységekhez és korlátozásokhoz, az elbocsátás utáni étrendhez, az elbocsátás utáni diagnosztikai és terápiás beavatkozásokhoz, valamint az időpontokhoz.
A betegek kézírásos másolatokat kaptak a nyomtatványokról, amelyek egyik oldalán a gyógyszeres kezelési utasítások és receptek is szerepeltek.
|
Kézzel írt
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Kórházi visszafogadás, legalább egy
Időkeret: az elbocsátást követő 6 hónapon belül
|
Azon résztvevők száma, akiknél legalább egy visszafogadás történt 6 hónapon belül az indexkórházi látogatásból való elbocsátást követően
|
az elbocsátást követő 6 hónapon belül
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A betegek észlelése az elbocsátási folyamatról, eredményessége, elégedettsége, felkészültsége
Időkeret: 1 héttel az elbocsátás után
|
1 héttel az elbocsátás után
|
|
A betegek megítélése az elbocsátási folyamatról, elégedettség
Időkeret: 1 héttel az elbocsátás után
|
1 héttel az elbocsátás után
|
|
Gyógyszerészre van szükség az elbocsátási recept tisztázásához
Időkeret: 1 nappal az elbocsátás után
|
1 nappal az elbocsátás után
|
|
A gyógyszerész elégedettsége az elbocsátási recepttel
Időkeret: 1 nappal az elbocsátás után
|
1 nappal az elbocsátás után
|
|
Legalább egy nemkívánatos esemény az elbocsátás utáni egy hónapon belül
Időkeret: 1 hónappal az elbocsátás után
|
Azon résztvevők száma, akiknél az elbocsátást követő egy hónapon belül legalább egy nemkívánatos esemény jelentkezett
|
1 hónappal az elbocsátás után
|
A páciens elégedettsége a gyógyszerekkel kapcsolatos információkkal
Időkeret: 1 héttel az elbocsátás után
|
1 héttel az elbocsátás után
|
|
Az alapellátó orvos felfogása, eredményessége
Időkeret: 10 nappal az elbocsátás után
|
10 nappal az elbocsátás után
|
|
Az alapellátó orvos észlelése, elégedettsége
Időkeret: 10 nappal az elbocsátás után
|
10 nappal az elbocsátás után
|
|
Az elbocsátó orvos elégedettsége az elbocsátási folyamattal
Időkeret: 6 hónappal a mentesítési eljárás alkalmazása után
|
6 hónappal a mentesítési eljárás alkalmazása után
|
|
A járóbeteg-látogatások száma
Időkeret: az elbocsátást követő 6 hónapon belül
|
az elbocsátást követő 6 hónapon belül
|
|
A sürgősségi osztály látogatásainak száma
Időkeret: az elbocsátást követő 6 hónapon belül
|
Azon résztvevők száma, akik legalább egy alkalommal felkeresték a sürgősségi osztályt az elbocsátást követő hat hónapon belül
|
az elbocsátást követő 6 hónapon belül
|
Az orvos által a mentesítési kérelem kitöltésére fordított idő
Időkeret: 2 éves betegfelvételi átlagban
|
2 éves betegfelvételi átlagban
|
Együttműködők és nyomozók
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: James F Graumlich, MD, University of Illinois College of Medicine
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- van Walraven C, Seth R, Laupacis A. Dissemination of discharge summaries. Not reaching follow-up physicians. Can Fam Physician. 2002 Apr;48:737-42.
- van Walraven C, Laupacis A, Seth R, Wells G. Dictated versus database-generated discharge summaries: a randomized clinical trial. CMAJ. 1999 Feb 9;160(3):319-26.
- Murray DM, Varnell SP, Blitstein JL. Design and analysis of group-randomized trials: a review of recent methodological developments. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):423-32. doi: 10.2105/ajph.94.3.423.
- Heitjan DF. Annotation: what can be done about missing data? Approaches to imputation. Am J Public Health. 1997 Apr;87(4):548-50. doi: 10.2105/ajph.87.4.548. No abstract available.
- Donner A, Donald A. Analysis of data arising from a stratified design with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1987 Jan-Feb;6(1):43-52. doi: 10.1002/sim.4780060106.
- Donner A, Birkett N, Buck C. Randomization by cluster. Sample size requirements and analysis. Am J Epidemiol. 1981 Dec;114(6):906-14. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113261. No abstract available.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXREG: a computer program for mixed-effects regression analysis with autocorrelated errors. Comput Methods Programs Biomed. 1996 May;49(3):229-52. doi: 10.1016/0169-2607(96)01723-3.
- Naylor MD, Brooten D, Campbell R, Jacobsen BS, Mezey MD, Pauly MV, Schwartz JS. Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders: a randomized clinical trial. JAMA. 1999 Feb 17;281(7):613-20. doi: 10.1001/jama.281.7.613.
- Naranjo CA, Busto U, Sellers EM, Sandor P, Ruiz I, Roberts EA, Janecek E, Domecq C, Greenblatt DJ. A method for estimating the probability of adverse drug reactions. Clin Pharmacol Ther. 1981 Aug;30(2):239-45. doi: 10.1038/clpt.1981.154. No abstract available.
- Forster AJ, Murff HJ, Peterson JF, Gandhi TK, Bates DW. The incidence and severity of adverse events affecting patients after discharge from the hospital. Ann Intern Med. 2003 Feb 4;138(3):161-7. doi: 10.7326/0003-4819-138-3-200302040-00007.
- Johnson A, Sandford J, Tyndall J. Written and verbal information versus verbal information only for patients being discharged from acute hospital settings to home. Cochrane Database Syst Rev. 2003;2003(4):CD003716. doi: 10.1002/14651858.CD003716.
- Andersen HE, Schultz-Larsen K, Kreiner S, Forchhammer BH, Eriksen K, Brown A. Can readmission after stroke be prevented? Results of a randomized clinical study: a postdischarge follow-up service for stroke survivors. Stroke. 2000 May;31(5):1038-45. doi: 10.1161/01.str.31.5.1038.
- Anderson GF, Steinberg EP. Hospital readmissions in the Medicare population. N Engl J Med. 1984 Nov 22;311(21):1349-53. doi: 10.1056/NEJM198411223112105.
- Shepperd S, Parkes J, McClaren J, Phillips C. Discharge planning from hospital to home. Cochrane Database Syst Rev. 2004;(1):CD000313. doi: 10.1002/14651858.CD000313.pub2.
- Beers MH, Sliwkowski J, Brooks J. Compliance with medication orders among the elderly after hospital discharge. Hosp Formul. 1992 Jul;27(7):720-4.
- Brook RH, Appel FA, Avery C, Orman M, Stevenson RL. Effectiveness of inpatient follow-up care. N Engl J Med. 1971 Dec 30;285(27):1509-14. doi: 10.1056/NEJM197112302852705. No abstract available.
- Burnand B, Kernan WN, Feinstein AR. Indexes and boundaries for "quantitative significance" in statistical decisions. J Clin Epidemiol. 1990;43(12):1273-84. doi: 10.1016/0895-4356(90)90093-5.
- Corrigan JM, Martin JB. Identification of factors associated with hospital readmission and development of a predictive model. Health Serv Res. 1992 Apr;27(1):81-101.
- Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol. 1992 Jun;45(6):613-9. doi: 10.1016/0895-4356(92)90133-8.
- Donner A, Klar N. Pitfalls of and controversies in cluster randomization trials. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):416-22. doi: 10.2105/ajph.94.3.416.
- Foster DS, Paterson C, Fairfield G. Evaluation of immediate discharge documents--room for improvement? Scott Med J. 2002 Aug;47(4):77-9. doi: 10.1177/003693300204700402.
- Grimmer K, Moss J. The development, validity and application of a new instrument to assess the quality of discharge planning activities from the community perspective. Int J Qual Health Care. 2001 Apr;13(2):109-16. doi: 10.1093/intqhc/13.2.109.
- Hauck WW, Anderson S, Marcus SM. Should we adjust for covariates in nonlinear regression analyses of randomized trials? Control Clin Trials. 1998 Jun;19(3):249-56. doi: 10.1016/s0197-2456(97)00147-5.
- Hedeker D, Gibbons RD. MIXOR: a computer program for mixed-effects ordinal regression analysis. Comput Methods Programs Biomed. 1996 Mar;49(2):157-76. doi: 10.1016/0169-2607(96)01720-8.
- Hedeker D, Siddiqui O, Hu FB. Random-effects regression analysis of correlated grouped-time survival data. Stat Methods Med Res. 2000 Apr;9(2):161-79. doi: 10.1177/096228020000900206.
- Horne R, Hankins M, Jenkins R. The Satisfaction with Information about Medicines Scale (SIMS): a new measurement tool for audit and research. Qual Health Care. 2001 Sep;10(3):135-40. doi: 10.1136/qhc.0100135...
- Hsieh FY. Sample size formulae for intervention studies with the cluster as unit of randomization. Stat Med. 1988 Nov;7(11):1195-201. doi: 10.1002/sim.4780071113. Erratum In: Stat Med 1997 Jun 15;16(11):1300.
- Hunsberger S, Murray D, Davis CE, Fabsitz RR. Imputation strategies for missing data in a school-based multi-centre study: the Pathways study. Stat Med. 2001 Jan 30;20(2):305-16. doi: 10.1002/1097-0258(20010130)20:23.0.co;2-m.
- Kerry SM, Bland JM. Unequal cluster sizes for trials in English and Welsh general practice: implications for sample size calculations. Stat Med. 2001 Feb 15;20(3):377-90. doi: 10.1002/1097-0258(20010215)20:33.0.co;2-n.
- Kiefe CI, Heudebert G, Box JB, Farmer RM, Michael M, Clancy CM. Compliance with post-hospitalization follow-up visits: rationing by inconvenience? Ethn Dis. 1999 Autumn;9(3):387-95.
- Manos PJ, Wu R. The ten point clock test: a quick screen and grading method for cognitive impairment in medical and surgical patients. Int J Psychiatry Med. 1994;24(3):229-44. doi: 10.2190/5A0F-936P-VG8N-0F5R.
- Marcantonio ER, McKean S, Goldfinger M, Kleefield S, Yurkofsky M, Brennan TA. Factors associated with unplanned hospital readmission among patients 65 years of age and older in a Medicare managed care plan. Am J Med. 1999 Jul;107(1):13-7. doi: 10.1016/s0002-9343(99)00159-x.
- McInnes E, Mira M, Atkin N, Kennedy P, Cullen J. Can GP input into discharge planning result in better outcomes for the frail aged: results from a randomized controlled trial. Fam Pract. 1999 Jun;16(3):289-93. doi: 10.1093/fampra/16.3.289.
- Nazareth I, Burton A, Shulman S, Smith P, Haines A, Timberal H. A pharmacy discharge plan for hospitalized elderly patients--a randomized controlled trial. Age Ageing. 2001 Jan;30(1):33-40. doi: 10.1093/ageing/30.1.33.
- O'Connell EM, Teich JM, Pedraza LA, Thomas D. A comprehensive inpatient discharge system. Proc AMIA Annu Fall Symp. 1996:699-703.
- Pacala JT, Boult C, Boult L. Predictive validity of a questionnaire that identifies older persons at risk for hospital admission. J Am Geriatr Soc. 1995 Apr;43(4):374-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1995.tb05810.x.
- Pacala JT, Boult C, Reed RL, Aliberti E. Predictive validity of the Pra instrument among older recipients of managed care. J Am Geriatr Soc. 1997 May;45(5):614-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.1997.tb03097.x.
- Paquette-Lamontagne N, McLean WM, Besse L, Cusson J. Evaluation of a new integrated discharge prescription form. Ann Pharmacother. 2001 Jul-Aug;35(7-8):953-8. doi: 10.1345/aph.10244.
- Phillips CO, Wright SM, Kern DE, Singa RM, Shepperd S, Rubin HR. Comprehensive discharge planning with postdischarge support for older patients with congestive heart failure: a meta-analysis. JAMA. 2004 Mar 17;291(11):1358-67. doi: 10.1001/jama.291.11.1358. Erratum In: JAMA. 2004 Sep 1;292(9):1022.
- Reuben DB, Keeler E, Seeman TE, Sewall A, Hirsch SH, Guralnik JM. Development of a method to identify seniors at high risk for high hospital utilization. Med Care. 2002 Sep;40(9):782-93. doi: 10.1097/00005650-200209000-00008.
- Romano PS, Chan BK. Risk-adjusting acute myocardial infarction mortality: are APR-DRGs the right tool? Health Serv Res. 2000 Mar;34(7):1469-89.
- Sands DZ, Safran C. Closing the loop of patient care--a clinical trial of a computerized discharge medication program. Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. 1994:841-5.
- Sexton J, Ho YJ, Green CF, Caldwell NA. Ensuring seamless care at hospital discharge: a national survey. J Clin Pharm Ther. 2000 Oct;25(5):385-93. doi: 10.1046/j.1365-2710.2000.00305.x.
- Shelton P, Sager MA, Schraeder C. The community assessment risk screen (CARS): identifying elderly persons at risk for hospitalization or emergency department visit. Am J Manag Care. 2000 Aug;6(8):925-33.
- Smith DM, Giobbie-Hurder A, Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG, Asch DA, Ashton CM, Feussner JR, Ginier P, Huey JM, Hynes DM, Loo L, Mengel CE. Predicting non-elective hospital readmissions: a multi-site study. Department of Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Readmissions. J Clin Epidemiol. 2000 Nov;53(11):1113-8. doi: 10.1016/s0895-4356(00)00236-5.
- van Walraven C, Seth R, Austin PC, Laupacis A. Effect of discharge summary availability during post-discharge visits on hospital readmission. J Gen Intern Med. 2002 Mar;17(3):186-92. doi: 10.1046/j.1525-1497.2002.10741.x.
- Weinberger M, Oddone EZ, Henderson WG. Does increased access to primary care reduce hospital readmissions? Veterans Affairs Cooperative Study Group on Primary Care and Hospital Readmission. N Engl J Med. 1996 May 30;334(22):1441-7. doi: 10.1056/NEJM199605303342206.
- Nace GS, Graumlich JF, Aldag JC. Software design to facilitate information transfer at hospital discharge. Inform Prim Care. 2006;14(2):109-19. doi: 10.14236/jhi.v14i2.621.
- Graumlich JF, Novotny NL, Aldag JC. Brief scale measuring patient preparedness for hospital discharge to home: Psychometric properties. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):446-54. doi: 10.1002/jhm.316.
- Graumlich JF, Grimmer-Somers K, Aldag JC. Discharge planning scale: community physicians' perspective. J Hosp Med. 2008 Nov-Dec;3(6):455-64. doi: 10.1002/jhm.371.
- Graumlich JF, Novotny NL, Stephen Nace G, Kaushal H, Ibrahim-Ali W, Theivanayagam S, William Scheibel L, Aldag JC. Patient readmissions, emergency visits, and adverse events after software-assisted discharge from hospital: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Sep;4(7):E11-9. doi: 10.1002/jhm.469.
- Graumlich JF, Novotny NL, Nace GS, Aldag JC. Patient and physician perceptions after software-assisted hospital discharge: cluster randomized trial. J Hosp Med. 2009 Jul;4(6):356-63. doi: 10.1002/jhm.565.
- Novotny NL, Anderson MA. Prediction of early readmission in medical inpatients using the Probability of Repeated Admission instrument. Nurs Res. 2008 Nov-Dec;57(6):406-15. doi: 10.1097/NNR.0b013e31818c3e06.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 1R01HS015084-01 (US AHRQ támogatás/szerződés)
- 1R01HS015084-02 (US AHRQ támogatás/szerződés)
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .