患者の視力評価: 院内心停止を防ぐためのツール (PAR)

この研究の目的は、非集中治療 (ICU)、病棟患者の臨床的悪化 (心停止、予定外の ICU 移送、または予期せぬ死亡として定義される) の可能性を予測する医療関係者の能力を評価することです。この研究のために設計された臨床判断ベースのツールである患者視力評価（PAR）を使用して、短期的な臨床的悪化を予測します。 このツールの臨床的悪化を予測する能力を、受け入れられている生理学ベースのツールや、判断と生理学を組み合わせたツール、および医師の指示変更などの他の悪化マーカーと比較します。 これらの複合モデルの感度、特異性、および曲線下面積を、生理学または臨床的判断のみを含む予測モデルと比較します。 特定の医師の指示と患者の悪化との相関関係を評価して、緊急に取得した放射線検査などの特定の臨床活動が差し迫った悪化を予測するかどうかを判断します。 PAR は施設全体の臨床的悪化を予測するための有用なツールであり、生理学ベースのツールのみよりも 24 時間以内に非 ICU 入院患者の臨床的悪化を予測する平均精度が高くなると仮定しています。 さらに、PAR と、生理学的ツールを構成する個々の生理学的コンポーネントの両方を含む複合メトリックは、PAR 単独よりも予測を大幅に改善しないという仮説を立てています。 さらに、PAR を使用して、Rapid Response Team による先制評価のために患者を前向きにリスク層別化することを提案します。 病院の迅速対応チーム (必要に応じて患者を評価および治療するため) を先制的に活性化することにより、リスクの高い患者に介入することで、心停止率と死亡率が低下すると仮定しています。