持続的グルコースモニタリング 自己モニタリング血糖タイプ 2 治療マトリクスの定義 (REACT4)

研究者らは、CGM データを厳密に模倣する最小限のエピソード データ セットを特定するために、インスリン感作物質、インクレチン模倣物質および増強剤、インスリン分泌促進物質、およびインスリンを使用して被験者に CGM 技術を採用することを提案しています。 具体的には、研究者は、さまざまな治療レジメンでの個人の日中のグルコースパターンを把握するために、盲検 CGM を 2 週間使用することを提案しています。 研究者らは、これらのデータを調べて、これらのデータから導き出された SMBG 検査の特定のパターンが、現在の SMBG 検査のみに依存することでは不可能な同じ情報 (例えば、低血糖の検出、血糖曝露の測定、変動性および安定性) を提供するかどうかを判断することを提案しています。スケジュール。

この研究の準備として、研究者は以前の研究から収集されたデータを使用してマトリックスを作成しました。 マトリックスは、調査員が現在所有している CGM データの量を要約し、調査員が CGM データに基づいて SMBG のテスト スケジュールを作成するのに十分なデータを欠いている場所を示します。 各治療グループに 6 例が必要であると判断されました。 根底にある問題は、研究者がこのマトリックスを埋めた後、研究者が、2型糖尿病を特徴付けるグルコースパターンの無数の摂動を明らかにするのに十分な情報を提供するSMBGの一般的なテストパターンを発見できるかどうかです. 調査員が適切なモニタリング データを収集していることを確認するために、調査員は盲検 CGM データの外来血糖プロファイル (AGP) 分析を使用することを提案しています。 この斬新なアプローチにより、臨床的決定を導くのに十分な SMBG テストの最適な時間と数に関する質問に答えることができます。