Непрерывный мониторинг уровня глюкозы в крови Самостоятельный мониторинг уровня глюкозы в крови Тип 2 Определение матрицы терапии (REACT4)

Исследователи предлагают использовать технологию CGM у субъектов, использующих сенсибилизаторы инсулина, миметики и потенциаторы инкретина, стимуляторы секреции инсулина и инсулин, чтобы определить минимальный набор эпизодических данных, который точно имитирует данные CGM. В частности, исследователи предлагают использовать слепой CGM в течение 2 недель, чтобы зафиксировать суточные характеристики глюкозы у людей, получающих различные терапевтические схемы. Исследователи предлагают изучить эти данные, чтобы определить, будет ли конкретный образец тестирования SMBG, полученный на основе этих данных, предоставлять ту же информацию (например, обнаружение гипогликемии, показатели гликемического воздействия, вариабельность и стабильность), что невозможно, полагаясь исключительно на текущее тестирование SMBG. расписания.

При подготовке к этому исследованию исследователи разработали матрицу, используя данные, собранные в ходе предыдущих исследований. Матрица суммирует объем данных CGM, которыми в настоящее время обладают исследователи, и указывает, где исследователям не хватает данных для составления графиков тестирования SMBG на основе данных CGM. Было определено, что для каждой терапевтической группы необходимо 6 случаев. Основополагающий вопрос заключается в том, смогут ли исследователи после заполнения этой матрицы обнаружить общую схему тестирования для SMBG, которая предоставит достаточную информацию для выявления бесчисленных возмущений в моделях глюкозы, которые характеризуют диабет 2 типа. Чтобы убедиться, что исследователи собирают адекватные данные мониторинга, исследователи предлагают использовать анализ амбулаторного профиля глюкозы (AGP) слепых данных CGM. Этот новый подход позволит нам ответить на вопрос об оптимальном времени и количестве тестов SMBG, достаточных для принятия клинических решений.