Definición de matriz de terapia de glucosa en sangre tipo 2 autocontrolada (REACT4)

Los investigadores proponen emplear la tecnología CGM en sujetos que usan sensibilizadores de insulina, miméticos y potenciadores de incretina, secretagogos de insulina e insulina para identificar el conjunto mínimo de datos episódicos que imita de cerca los datos de CGM. Específicamente, los investigadores proponen emplear CGM ciego durante 2 semanas para capturar los patrones de glucosa diurna de individuos en diferentes regímenes terapéuticos. Los investigadores proponen examinar estos datos para determinar si un patrón específico de pruebas de SMBG derivado de estos datos proporcionaría la misma información (p. ej., detección de hipoglucemia, medidas de exposición glucémica, variabilidad y estabilidad) que no es posible al confiar únicamente en las pruebas de SMBG actuales. horarios.

En preparación para este estudio, los investigadores desarrollaron una matriz utilizando datos recopilados de estudios anteriores. La matriz resume la cantidad de datos de CGM que los investigadores poseen actualmente e indica dónde los investigadores carecen de datos suficientes para producir programas de pruebas de SMBG basados ​​en datos de CGM. Se determinó que se necesitaban 6 casos para cada grupo de terapia. Una pregunta subyacente es si después de que los investigadores llenen esta matriz, pueden descubrir un patrón de prueba común para SMBG que proporcione suficiente información para descubrir las innumerables perturbaciones en los patrones de glucosa que caracterizan a la diabetes tipo 2. Para asegurarse de que los investigadores estén recolectando datos de monitoreo adecuados, los investigadores proponen usar el análisis del perfil de glucosa ambulatoria (AGP) de datos de CGM ciegos. Este enfoque novedoso nos permitirá responder a la pregunta sobre el tiempo óptimo y el número de pruebas SMBG suficientes para guiar las decisiones clínicas.