急性冠症候群と介護の遅れ: ウェブベースの行動研究

この研究の主な目的は、統合的自己調整型ケア探索モデル [ISCM] の適用とテスト、およびワールド ワイド ウェブの利用を通じて、急性冠症候群 [ACS] を取り巻くケア探索行動についての理解を高めることです。 WWW] ベースの ISCM 調査機器。 現在、ACS[急性心筋梗塞[AMI]、不安定狭心症または心臓突然死)に罹患した患者のケアの遅れにより、多くの患者が病的状態を軽減するための病院ベースの血栓溶解療法および/または機械的再灌流療法の完全な治療効果を得ることができていない。および急性心血管疾患[CVD]による死亡事故。 ACS のケア要請遅延に関する先行研究の結果は、一般的に、急性症状の発症 [ASO] から病院の救急部門 [ED] 到着までの時間の尺度、および救急医療システム [EMS] のログから抽出された社会人口統計および臨床変数の尺度に依存しています。および/またはEDチャート。 このような限られたデータソースに依存しているため、これらの研究は、ACSの症状に対して医療を受けるかどうかを個人が決定する社会的および行動的プロセスの複雑さを考慮していません。

統合された自己調整型介護要請モデル [ISCM] を ACS 介護要請に適用してテストすることにより、効率的かつ迅速な介護要請のパターンを生み出すために重要な意思決定ポイントや状況、状況を描写することが可能になります。長引いて遅れている。 ISCM におけるケア探索プロセスは、警告または前兆症状から ED の到着までの 5 つの分析的ケア探索段階の観点から見られます。 3 つの中心段階の有無に注目することで、介護要請のパターンを区別し、各介護要請段階の期間と ED までの各介護要請経路の合計期間を記録することができます。 ISCM は、対処行動は時間の経過とともに出現し、最初はケアを求める行動は人口統計的および構造的要因によって導かれると想定しています。 ACS エピソードの過程で自己調整プロセスや対処プロセスが出現するにつれて、これらの要因の影響は減少し、緊急の ACS 評価、他者や医療提供者からのアドバイス、新たな症状や感情がケアを求めるプロセスを支配するようになり、 ACS の介護を求める期間を直接決定します。 この研究では、次の仮説を検証し、調査します。

1. 年齢、性別、学歴、人種などの一般的に使用される人口統計的変数は、社会的状況や環境、認知的、感情的変数とともに、ACS の介護の経過と期間に大きな影響を与える要素の 1 つにすぎないことが判明します。
2. ISCM は、図に示されているように、ケアを求める段階、つまり自己、一般、および医療提供者の段階に関連する意思決定プロセスの変数が、症状の発症から ED に至るまでの時間の重要な予測因子であり、症状の長さの予測において重要であることを示します。ケアを求める各段階で費やされる時間。
3. ISCM は、救急医療に至るまでの最も頻繁に発生する 5 つのケアを求める経路の合計期間の違いを示し、その違いのほとんどを仮説 1 と 2 の変数で説明します。
4. 重要なケアを求める段階、つまり自己段階、一般人段階、医療提供者段階を使用する被験者の条件付きモデルは、各段階での固有の時間予測因子を特定します。
5. 重要なリスク変数と社会的に重要な性別、年齢、人種グループについて、有意な相互作用効果 [モデル係数の差] が見つかります。 たとえば、アフリカ系アメリカ人は、非アフリカ系アメリカ人とのモデル係数の違いを示します。

提案された研究では、2 つの安全な専用 Web サーバー上に配置された 2 回テストされたパイロット ISCM 調査機器を利用して、患者のケアを求めるデータを収集します。 この研究の対象サンプルサイズは、ACS エピソードを経験した患者 2,314 人です。 被験者は以下の方法で募集されます。 1) 心臓病患者が興味を持ち、心臓の健康や糖尿病や高血圧などの ACS リスクを対象とした Web サイト上で研究 URL を広範にマーケティングする。 2] 心臓の健康に焦点を当てた研究情報をディスカッション掲示板やチャット ルームに配置する。 3] 公共図書館、高齢者センター、アフリカ系アメリカ人の教会、郡および市の診療所、HMO Web サイトに掲載するための研究チラシ PDF を電子メールで送信する。 4] バイラルマーケティング戦略の適用。および 5] AARP 出版物などの選択された印刷メディアの使用。 研究サイトの URL のマーケティングでは、女性、高齢者、少数派の採用に重点を置きます。 研究のデータ収集段階では、年齢、性別、人種の相互分類の各セルに該当する心筋梗塞と狭心症の被験者の割合がNHANESの1999～2000年と2001～2002年の研究から導き出される。 これらのセル内の人口割合の推定値は、すべてのリスク グループが適切に代表されることを保証するために、各セルの割り当てを決定するために使用されます。 私たちはアフリカ系アメリカ人を過剰にサンプリングします。 統計モデルは、ED 到着までの時間遅延に対する意思決定プロセスを特徴付ける変数の影響を推定するために使用されます。 意思決定プロセスのある段階から次の段階に移行するのに必要な時間や、被験者が選択したさまざまな経路もモデル化されます。 モデルには、意思決定プロセスにおける患者の特性やその他の状況変数も含まれます。