Akutes Koronarsyndrom und Verzögerung bei der Pflegesuche: Eine webbasierte Verhaltensstudie

Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, unser Verständnis des Pflegesuchverhaltens im Zusammenhang mit akuten Koronarsyndromen (ACS) durch die Anwendung und Erprobung eines integrierten selbstregulierenden Pflegesuchmodells (ISCM) und die Nutzung eines World Wide Web zu verbessern. WWW]-basiertes ISCM-Umfrageinstrument. Derzeit verhindert die Verzögerung der Inanspruchnahme medizinischer Versorgung bei Personen mit ACS [akuter Myokardinfarkt [AMI], instabile Angina pectoris oder plötzlicher Herztod], dass viele Patienten den vollen therapeutischen Nutzen einer krankenhausbasierten thrombolytischen und/oder mechanischen Reperfusionstherapie zur Reduzierung der Morbidität nutzen können und tödliche Folgen einer akuten Herz-Kreislauf-Erkrankung [CVD]. Ergebnisse aus früheren Studien zur ACS-Verzögerung der Inanspruchnahme von Pflegeleistungen basieren im Allgemeinen auf Messungen der Zeitdauer vom Einsetzen der akuten Symptome [ASO] bis zum Eintreffen in der Notaufnahme des Krankenhauses [ED] sowie auf Messungen sozialer demografischer und klinischer Variablen, die aus Protokollen des Notfallmedizinsystems [EMS] extrahiert werden und/oder ED-Diagramme. Indem sie sich auf solch begrenzte Datenquellen stützen, haben diese Studien die Komplexität der sozialen und Verhaltensprozesse nicht berücksichtigt, durch die Einzelpersonen Entscheidungen darüber treffen, wegen Symptomen von ACS medizinische Hilfe in Anspruch zu nehmen.

Durch die Anwendung und Erprobung eines integrierten selbstregulierenden Modells zur Pflegesuche (ISCM) auf die Suche nach ACS-Pflege wird es möglich sein, Entscheidungspunkte sowie Situationen und Umstände abzugrenzen, die für die Entwicklung effizienter und zügiger Pflegesuchmuster von entscheidender Bedeutung sind sind langwierig und verzögert. Der Prozess der Pflegesuche im ISCM wird in fünf analytischen Phasen der Pflegesuche betrachtet, von Warn- oder Vorwarnungssymptomen bis zum Eintreffen der Notaufnahme. Durch die Feststellung des Vorhandenseins oder Fehlens von drei zentralen Phasen ist es möglich, Muster der Pflegesuche zu unterscheiden und die Dauer jeder Pflegephase sowie die Gesamtdauer jedes Pflegepfads bis zur Notaufnahme aufzuzeichnen. Das ISCM geht davon aus, dass sich Bewältigungsverhalten im Laufe der Zeit herausbildet und dass pflegesuchende Verhaltensweisen zunächst von demografischen und strukturellen Faktoren bestimmt werden. Während sich im Verlauf der ACS-Episode Selbstregulations- und Bewältigungsprozesse entwickeln, nimmt der Einfluss dieser Faktoren ab und neue ACS-Bewertungen, Ratschläge von anderen und Gesundheitsdienstleistern, neu auftretende Symptome und Emotionen dominieren den Prozess der Pflegesuche und -bewältigung bestimmen direkt die Dauer der ACS-Pflegesuche. Die Studie wird die folgenden Hypothesen testen und untersuchen:

1. Häufig verwendete demografische Variablen wie Alter, Geschlecht, Bildung und Rasse werden sich neben sozialen, situativen und umstandsbezogenen, kognitiven und emotionalen Variablen als nur eine Komponente erweisen, die den Verlauf und die Dauer der ACS-Pflegesuche erheblich beeinflussen.
2. Das ISCM wird zeigen, dass Entscheidungsprozessvariablen, die mit den Phasen der Pflegesuche, der Selbst-, Laien- und Gesundheitsdienstleisterphase verbunden sind, wie in der Abbildung dargestellt, wichtige Prädiktoren für die Zeit vom Einsetzen der Symptome bis zum Eintreffen der Notaufnahme und für die Vorhersage der Dauer sind der Zeit, die in jeder Phase der Pflegesuche aufgewendet wird.
3. Das ISCM zeigt Unterschiede in der Gesamtdauer der 5 am häufigsten auftretenden Pflegepfade bis zur Notaufnahme und erklärt die meisten Unterschiede durch die Variablen in den Hypothesen 1 und 2.
4. Bedingte Modelle von Probanden, die wichtige Phasen der Pflegesuche nutzen, nämlich die Phasen „Selbst“, „Laien“ und „Gesundheitspfleger“, werden einzigartige Prädiktoren für die Zeit in jeder Phase identifizieren.
5. Signifikante Interaktionseffekte [Modellkoeffizientenunterschiede] werden für wichtige Risikovariablen und sozial wichtige Geschlechter-, Alters- und Rassengruppen gefunden. Beispielsweise weisen Afroamerikaner Unterschiede in den Modellkoeffizienten auf als Nicht-Afroamerikaner.

Die vorgeschlagene Studie nutzt ein zweimal getestetes Pilot-ISCM-Umfrageinstrument, das auf zwei sicheren dedizierten Webservern platziert ist, um Daten zur Patientenversorgung zu sammeln. Die angestrebte Stichprobengröße für diese Studie beträgt 2.314 Patienten, bei denen eine ACS-Episode aufgetreten ist. Die Probanden werden rekrutiert durch: 1] umfangreiches Marketing der Studien-URL auf Websites, die für Herzpatienten von Interesse sind und sich auf die Herzgesundheit und ACS-Risiken wie Diabetes oder Bluthochdruck konzentrieren; 2] Platzierung von Studieninformationen in Diskussionsforen und Chatrooms mit Schwerpunkt Herzgesundheit; 3] E-Mail eines Studienflyers im PDF-Format zur Veröffentlichung in öffentlichen Bibliotheken, Seniorenzentren, afroamerikanischen Kirchen, Kreis- und Kommunalkliniken und HMO-Websites; 4] Anwendung einer viralen Marketingstrategie; und 5] Nutzung ausgewählter Printmedien, zum Beispiel AARP-Publikationen. Bei der Vermarktung der URL des Studienstandorts wird der Schwerpunkt auf der Rekrutierung von Frauen, älteren Menschen und Minderheiten liegen. In der Datenerfassungsphase der Studie werden die Anteile der Patienten mit Myokardinfarkt und Angina pectoris, die in jede Zelle der Kreuzklassifikation nach Alter, Geschlecht und Rasse fallen, aus den NHANES-Studien 1999–2000 und 2001–2002 abgeleitet. Diese Schätzungen der Bevölkerungsanteile in diesen Zellen werden verwendet, um Quoten für jede der Zellen zu bestimmen und so sicherzustellen, dass alle Risikogruppen angemessen repräsentiert sind. Wir werden zu viele Afroamerikaner befragen. Statistische Modelle werden verwendet, um die Auswirkungen von Variablen abzuschätzen, die den Entscheidungsprozess auf die Zeitverzögerung bis zum Eintreffen der Notaufnahme charakterisieren. Die Zeit, die benötigt wird, um von einer Phase des Entscheidungsprozesses zur nächsten zu gelangen, wird ebenfalls modelliert, ebenso wie die unterschiedlichen Wege, die die Probanden wählen. Modelle werden auch Patientenmerkmale und andere umstands- und situative Variablen in den Entscheidungsprozess einbeziehen.