コンピューター自動化による児童の健康改善 (CHICA) のハイライト調査

私たちは、小児科診療における臨床ガイドラインを実施するための新しい意思決定支援システムを開発しました。 CHICA (コンピュータオートメーションによる児童健康改善) は、次の 3 つの要素を組み合わせています。(1) Arden Syntax でコード化された小児ガイドライン。 (2) 動的でスキャン可能な紙のユーザー インターフェイス。 (3) 既存の電子医療記録システムへの HL7 準拠のインターフェイス。 その結果、臨床診療中に医師に患者関連のガイドラインを「ジャストインタイム」で提供し、それに関わるすべての人々から構造化データを正確に取得するシステムが誕生しました。 CHICA との予備作業により、このシステムを使用して臨床ガイドラインを実施および評価する実現可能性が実証されました。

しかし、分析によると、医師はかなりの数の指示を無視しています。 システムに変更を加えて医師の応答率を向上できるか実験してみたいと考えています。 これには、プロンプトの強調表示、順序変更、または他の方法でのフラグ付けが含まれる場合があります。 関心のある主な結果は、医師がプロンプトに答える率です。

これは、即時応答率を向上できるかどうかを確認するための CHICA システムのランダム化対照試験です。 医師または診療所をランダムに割り当て、強調表示、並べ替え、フラグを付けるなど、何らかの形で即時に変更を加えます。 ケアに関してはその他の変更は行われません。

私たちは、研究クリニックで診察を受けたすべての患者のデータを CHICA システムから抽出します。 このデータには、クリニックの場所、医師がプロンプトに応答したかどうか、フォーム上のプロンプトの位置、患者の性別、プロンプトのルールの優先順位、ルールのタイトル、患者の保険カテゴリー、患者の年齢（日数）が含まれます。そしてプロバイダーの名前。 重要な主な結果は、プロンプトに回答したかどうか (議論されたかどうか) です。