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컴퓨터 자동화를 통한 아동 건강 개선(CHICA) 하이라이트 연구

2017년 4월 10일 업데이트: Aaron Carroll, Indiana University

CHICA 시스템의 신속한 응답률 향상

연구자들은 소아 진료에서 임상 지침을 구현하기 위한 새로운 의사 결정 지원 시스템을 개발했습니다. CHICA(컴퓨터 자동화를 통한 아동 건강 개선)는 세 가지 요소를 결합합니다. (1) Arden Syntax로 인코딩된 소아과 지침; (2) 역동적이고 스캔 가능한 종이 사용자 인터페이스; (3) 기존 전자 의료 기록 시스템에 대한 HL7 호환 인터페이스. 그 결과 임상 진료 중에 의사에게 "적시" 환자 관련 지침을 제공하고 이와 상호 작용하는 모든 사람의 구조화된 데이터를 정확하게 캡처하는 시스템이 탄생했습니다. CHICA와의 예비 작업은 시스템을 사용하여 임상 지침을 구현하고 평가할 수 있는 타당성을 입증했습니다.

그러나 분석 결과 의사들은 상당히 많은 프롬프트를 무시하는 것으로 나타났습니다. 조사관은 의사의 응답률을 높일 수 있는지 확인하기 위해 시스템 변경을 실험하고 싶습니다. 여기에는 프롬프트 강조 표시, 재정렬 또는 다른 방식으로 플래그 지정이 포함될 수 있습니다. 의사가 프롬프트에 응답하는 비율에 대한 관심의 주요 결과.

연구 개요

상세 설명

우리는 소아 진료에서 임상 지침을 구현하기 위한 새로운 의사 결정 지원 시스템을 개발했습니다. CHICA(컴퓨터 자동화를 통한 아동 건강 개선)는 세 가지 요소를 결합합니다. (1) Arden Syntax로 인코딩된 소아과 지침; (2) 역동적이고 스캔 가능한 종이 사용자 인터페이스; (3) 기존 전자 의료 기록 시스템에 대한 HL7 호환 인터페이스. 그 결과 임상 진료 중에 의사에게 "적시" 환자 관련 지침을 제공하고 이와 상호 작용하는 모든 사람의 구조화된 데이터를 정확하게 캡처하는 시스템이 탄생했습니다. CHICA와의 예비 작업은 시스템을 사용하여 임상 지침을 구현하고 평가할 수 있는 타당성을 입증했습니다.

그러나 분석 결과 의사들은 상당히 많은 프롬프트를 무시하는 것으로 나타났습니다. 의사의 응답률을 높일 수 있는지 확인하기 위해 시스템 변경을 실험하고 싶습니다. 여기에는 프롬프트 강조 표시, 재정렬 또는 다른 방식으로 플래그 지정이 포함될 수 있습니다. 주요 관심 결과는 의사가 프롬프트에 응답하는 비율입니다.

이는 신속한 응답률을 개선할 수 있는지 확인하기 위한 CHICA 시스템의 무작위 통제 시험이 될 것입니다. 강조 표시, 재정렬 또는 플래그 지정을 포함하여 어떤 형태의 즉각적인 변경 사항을 받도록 의사 또는 진료소를 무작위로 배정합니다. Care에 대한 다른 변경 사항은 없습니다.

연구 클리닉에서 본 모든 환자에 대해 CHICA 시스템에서 데이터를 추출합니다. 이 데이터에는 클리닉 위치, 의사가 프롬프트에 응답했는지 여부, 양식의 프롬프트 위치, 환자의 성별, 프롬프트의 규칙 우선 순위, 규칙 제목, 환자 보험 범주, 환자의 나이(일), 및 제공자의 이름. 주요 관심 결과는 프롬프트에 응답했는지 여부입니다(토론됨/논의되지 않음).

연구 유형

중재적

등록 (실제)

2237

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Indiana
      • Indianapolis, Indiana, 미국, 46202
        • IUMG Clinic System

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • CHICA를 사용하는 4개의 CHICA 클리닉 중 한 곳에서 진료하는 의사

제외 기준:

  • CHICA를 사용하는 4개의 CHICA 클리닉 중 한 곳에서 진료하는 의사가 아님

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 강조 표시된 프롬프트 수신
의사가 받은 프롬프트가 강조 표시되었습니다.
의사가 받은 프롬프트가 강조 표시되었습니다.
활성 비교기: 강조 표시되지 않은 프롬프트 수신
의사가 받은 프롬프트는 강조 표시되지 않았습니다.
의사가 받은 프롬프트는 강조 표시되지 않았습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
응답한 프롬프트 수
기간: 일년
주요 관심 결과는 프롬프트에 응답했는지 여부입니다(토론됨/논의되지 않음).
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Aaron E Carroll, MD, MS, Indiana University School of Medicine

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2012년 4월 1일

기본 완료 (실제)

2012년 10월 1일

연구 완료 (실제)

2012년 10월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2012년 4월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2012년 4월 19일

처음 게시됨 (추정)

2012년 4월 23일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2017년 5월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2017년 4월 10일

마지막으로 확인됨

2017년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • CHICA_Highlight_Study

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