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心筋梗塞予測

2013年6月4日 更新者:Javad Kojuri、Shiraz University of Medical Sciences

非診断心電図患者における人工ニューラルネットワークによる急性心筋梗塞の予測

胸痛と診断のつかない心電図を持つ患者の MI の予測は 2 週間で行われました

調査の概要

詳細な説明

心筋梗塞は依然として死亡率と罹患率の主要な原因の 1 つであり、高額な医療費がかかります。 早期予測は、適切な診断と治療により心筋梗塞の発症を予防するのに役立ちます。 人工ニューラル ネットワークは、疾患の自然史の学習と心疾患の予測において、新たな地平を切り開いてきました。

方法: 胸痛と診断のつかない心電図 (ECG) を有する合計 935 人の心臓病患者が登録され、心筋梗塞の出現に基づいて 2 つのグループで 2 週間追跡されました。 すべての患者に対して、名目(臨床データ)と定量(ECG所見)の2種類のデータが使用されました。 2 つの異なる人工ニューラル ネットワーク - 放射基底関数 (RBF) と多層パーセプトロン (MLP) - が使用されました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

1100

段階

  • 適用できない

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

40年~72年 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 診断のつかない心電図でERに紹介された胸痛のある患者

除外基準:

  • 1) 心筋梗塞の既往がない
  • 2) 脚ブロック、ウルフ・パーキンソン・ホワイト異常、心室肥大または心筋梗塞の以前のECG徴候の欠如、
  • 3)経皮的冠動脈手術または冠動脈バイパス術の既往がないこと、
  • 4) ジゴキシンや三環系抗うつ薬などによる心電図異常がないこと。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:平行
  • マスキング:四重

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
PLACEBO_COMPARATOR:2週間で心筋梗塞のない人
2週間で心筋梗塞のない患者
他の名前:
  • ソフトウェアが新たな心筋梗塞のリスクを検出
ACTIVE_COMPARATOR:MI患者
2週間でMIのグループ
他の名前:
  • ソフトウェアが新たな心筋梗塞のリスクを検出

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
心筋梗塞
時間枠:2週間
2週間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
心臓イベントによる入院
時間枠:2週間
不安定狭心症、心停止、またはPCIまたはCABGが含まれる場合があります
2週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2011年1月1日

一次修了 (実際)

2012年4月1日

研究の完了 (実際)

2012年6月1日

試験登録日

最初に提出

2013年5月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2013年6月4日

最初の投稿 (見積もり)

2013年6月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2013年6月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2013年6月4日

最終確認日

2013年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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