心肌梗死预测
2013年6月4日 更新者：Javad Kojuri、Shiraz University of Medical Sciences
人工神经网络预测非诊断性心电图患者的急性心肌梗死
在 2 周内完成胸痛和非诊断性 ECG 患者的 MI 预测
研究概览
详细说明
心肌梗塞仍然是死亡率和发病率的主要原因之一，并且涉及高昂的护理费用。 早期预测有助于通过适当的诊断和治疗预防心肌梗塞的发展。 人工神经网络在了解疾病的自然历史和预测心脏病方面开辟了新的视野。
方法：共纳入 935 例胸痛且心电图 (ECG) 未确诊的心脏病患者，根据心肌梗死的表现分为两组，随访 2 周。 所有患者都使用两种类型的数据：名义数据（临床数据）和定量数据（ECG 结果）。 使用了两种不同的人工神经网络——径向基函数 (RBF) 和多层感知器 (MLP)。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
1100
阶段
- 不适用
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
40年 至 72年 (成人、OLDER_ADULT)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 胸痛患者转诊至急诊室，心电图无法确诊
排除标准：
- 1）无心肌梗塞病史
- 2) 无束支传导阻滞、Wolf-Parkinson-White 异常、心室肥大或既往心电图心肌梗死征象，
- 3) 没有经皮冠状动脉手术或冠状动脉旁路移植术的病史，
- 4) 没有可归因于药物如地高辛或三环类抗抑郁药的心电图异常。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：非随机
- 介入模型：平行线
- 屏蔽：四人间
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
PLACEBO_COMPARATOR：那些在 2 周内没有 MI 的人
患者 2 周内无 MI
|
其他名称：
|
|
ACTIVE_COMPARATOR：心梗患者
2 周内发生 MI 组
|
其他名称：
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
心肌梗塞
大体时间：2周
|
2周
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
因心脏事件入院
大体时间：2周
|
可能包括不稳定型心绞痛、心脏骤停或 PCI 或 CABG
|
2周
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2011年1月1日
初级完成 (实际的)
2012年4月1日
研究完成 (实际的)
2012年6月1日
研究注册日期
首次提交
2013年5月24日
首先提交符合 QC 标准的
2013年6月4日
首次发布 (估计)
2013年6月6日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2013年6月6日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2013年6月4日
最后验证
2013年6月1日
更多信息
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