発熱性小児を管理するための宿主バイオマーカーに基づく電子アルゴリズム (e-POCT)

発展途上国の医療専門家は、死亡の危険にさらされている子供たちや抗生物質を必要としている子供たちを特定する能力が限られています。 主な理由は、臨床スキルと時間が限られていること、診断検査（臨床検査または X 線）が利用できないこと、診療ガイドラインが遵守されていないことです。 したがって、幼児死亡率は本来よりも高くなっています。 感染症と病気、また軽症か重症かの区別は簡単ではないため、病因診断検査 (微生物の検出) が必ずしも役立つとは限りません。 したがって、抗生物質の過剰処方が蔓延しており、薬剤耐性の発生につながっています。 これらの課題に対処するために、発熱性疾患の管理のための意思決定チャートが開発され、それには、i) 評価が簡単な少数の臨床パラメーター、ii) 軽症と重症、肺炎と上気道を区別できる特定の宿主マーカーに基づく POCT の結果が含まれます。管感染症、細菌性およびウイルス性の不特定の発熱。 臨床検査とベッドサイド臨床検査を組み合わせたこのアルゴリズムは、電子サポート (Android タブレット) 上に構築されます。 研究の最初の目的は、発熱児童の入院を決定するためのトリアージツールとして、単純な臨床評価とPOCTの結果（酸素飽和度および炎症の特定のバイオマーカーの組み合わせ）を統合した新しい電子決定ツリーの安全性を評価することである。 2 番目の目的は、重症ではない発熱性の小児に抗生物質を処方するための意思決定ツールとして、簡単な臨床評価と POCT 結果 (炎症の特定のバイオマーカーの組み合わせ) を統合した新しい電子決定ツリーの有用性と安全性を評価することです。 このようなツールの開発は、入院の遅れによる死亡率を減少させると同時に、抗生物質の不合理な使用を減少させ、その結果、世界にとって最も重要な公衆衛生上の脅威の一つである薬物圧力と薬物耐性の出現を減少させるでしょう。今日に直面しています。 このプロジェクトは、発展途上国のほとんどの地域で行われているように、医療スキルが限られ、リソースが少ないエンドユーザー向けに特別に設計されているため、非常に応用できる可能性があります。