基于宿主生物标志物的电子算法来管理发热儿童 (e-POCT)

发展中国家的卫生专业人员识别有死亡风险的儿童和需要抗生素的儿童的能力有限。 主要原因是临床技能和时间有限、诊断测试（实验室或 X 光）不可用以及不遵守实践指南。 因此，儿童死亡率高于应有水平。 病原学诊断测试（检测微生物）可能并不总是有帮助，因为感染和疾病之间以及轻度或重度疾病之间的区别并不简单。 因此，抗生素的过度处方很普遍，并导致耐药性的发展。 为应对这些挑战，将制定发热性疾病管理的决策图表，其中包括 i) 很少有易于评估的临床参数，以及 ii) 基于特定宿主标记物的 POCT 结果，这些标记物可以区分轻度和重度疾病、肺炎和上呼吸道疾病道感染，以及细菌和病毒来源的非特异性发热。 这种结合临床和床边实验室测试的算法将建立在电子支持（安卓平板电脑）上。 该研究的第一个目标是评估新的电子决策树的安全性，该决策树将简单的临床评估和 POCT 结果（氧饱和度和特定炎症生物标志物的组合）作为一种分类工具来决定是否接纳发热儿童；第二个目标是评估新的电子决策树的有效性和安全性，该决策树将简单的临床评估和 POCT 结果（炎症的特定生物标志物的组合）集成为向非严重发热儿童开抗生素处方的决策工具。 这种工具的开发将降低因延迟入院而导致的死亡率，同时，它将减少抗生素的不合理使用，从而减少药物压力和耐药性的出现，这是我们世界最重要的公共卫生威胁之一面对今天。 该项目具有巨大的应用潜力，因为它是专门为医疗技能有限和资源匮乏的最终用户设计的，发展中国家的大多数地区都是如此。