小児肥満に対する食事栄養介入手法に関する研究
社会と経済の急速な発展に伴い、子どもの単純肥満は世界的に増加しており、世界最大の公衆衛生上の課題の一つである慢性疾患となっています。 これは子供と成人の健康にとって深刻な脅威です。 過体重と肥満は、遺伝的要因と環境的要因によって引き起こされます。 環境要因は非常に重要ですが、食事要因は肥満を含む多くの慢性疾患の推進要因です。 この研究は、健康な腸内細菌叢を構築するための小児肥満に対する食事介入に焦点を当てています。 介入食品は、果物と野菜の発酵液である天然の健康食品をベースにし、他のプロバイオティクスの食事要素、食物繊維、オリゴ糖と組み合わせました。 研究の実施により、肥満児と健常児の腸内細菌の機能メカニズムが解明され、健全な腸内細菌叢の微環境が構築されることが期待されます。 プラスの影響因子に従って、この研究は肥満児に対する健康的な食事と栄養介入モデルを提案するものであり、これは社会的健康、特に子供の健康にとって重要である。
磁気共鳴分光法 (MRS) を基準として肝臓脂肪を定量化する際の MRI の精度を調査する。 第 2 の目標は、過体重および肥満の中国の小児および青少年における非アルコール性脂肪肝疾患の有病率を評価することでした。
調査の概要
詳細な説明
学力試験の前に、保護者への手紙、インフォームドコンセント、ボランティアアンケートが児童とその保護者に公開されます。 私たちはボランティアとその保護者にこの研究について説明し、この研究に参加するよう勧めます。 研究対象に参加できるのは、保護者への手紙に署名し、インフォームド・コンセントをとったボランティアと保護者だけです。
実験手順:
実験研究全体には、2回の健康診断、血液および便サンプルの採取が必要です。 初回試験とサンプル収集は学科試験中に行われます。 2 回目は介入後に続行されます。
研究対象者の募集:
学力検査とボランティアのアンケートによると、3か月前に抗生物質を服用しておらず、BMIが肥満の範囲内にある健康な子供約300名が集められました。 次に、腹囲と体脂肪率を測定します。 ウエストサイズと体重の比率が >0.46 で、体脂肪率が高い場合 (男子および 12 歳未満の女子では >20%、12 歳未満の女子では >25%)、データが収集されて入力されます。データベースに。 15~18歳の健康な子供約40人が次の介入研究に参加するために募集される。
一般的な身体検査:
学力検査では、身長や体重などの基本的な医学的データが記録され、BMIが計算されます。 BMI が肥満の範囲にある場合、体組成が測定され記録されます。
MRI および MRS 検査:
すべての患者は、経験豊富な技術者によって 3 テスラ MR ユニット (MAGNETOM Skyra、Siemens Healthcare、エアランゲン、ドイツ) を使用して MRI スキャンを受けました。 MRI と MRS は、それぞれマルチエコー Dixon シーケンスと HISTO シーケンスで実行され、肝陽子密度脂肪率 (PDFF) が計算されました。
採血、保存、検査:
採血と保存は健康診断の標準で行われます。 肥満のデータを収集する場合、肥満の小児については、血球数、血糖、血清脂質、肝機能の検査を処理する必要があります。 介入する場合は、血球数、血糖、血中脂質、肝機能、ヘモグロビン、サイトカイン、インスリン、高感度C反応性タンパク質、レプチン、ソマトメジンCなどのより多くの検査を処理する必要があります。
便の収集、保存、検出:
50 ml 遠心分離管を使用して便サンプルを収集します。 各チューブには、ボランティアに対応する固有のエンコーディングがマークされています。 ボランティアが便サンプルを収集するときは、できるだけ早く滅菌綿棒または爪楊枝を使用して、便サンプルを滅菌遠心分離管に移します。 採取サンプルは10g以上となります。 遠心管は低温の場所に置き、その後冷蔵庫に移し、DNA抽出やその他の検査を行うまで-80℃で保管してください。 短鎖脂肪酸含量 (SCFA)、pH、水分含量、免疫因子 sIgA およびカルプロテクチンなどの検査が処理されます。
便中の細菌の 16S rRNA 遺伝子配列決定:
DNA抽出:
各サンプルについて、約 0.2g の糞便の重量を量り、糞便ゲノム DNA 抽出キット (Qiagen、モデル DP328) を使用して全 DNA を抽出します。 次に、NanoDrop (Thermo、2000C) を使用して抽出された DNA の濃度と純度を測定し、各サンプルが配列決定要件を満たしていることを保証しました。
サンプルのシーケンス:
16S rRNA 遺伝子 (V3 ~ V4) の PCR 増幅は、ユニバーサル フォワード プライマー 5'-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3' およびリバース プライマー 5'-GGACTACVSGGGTATCTAAT-3' を使用して実行されます。 増幅システムには、滅菌水19.375μl、緩衝液2.5μl、鋳型1μl、プライマー1μl、Pyrobest DNAポリメラーゼ0.125μlが含まれる。 PCRサイクル条件は以下の通り:94℃5分、その後94℃で30秒変性、50℃で30秒復元、72℃で30秒伸長、その後72℃で5分間伸長を含むいくつかのサイクルを行った。 PCR 製品の電気泳動は、さまざまな適用サイクルで適切な PCR 製品を決定するために実行されます。 増幅産物をタグ付きプライマーおよび標識に接続した後、Illumina MiSeq のシーケンスプラットフォームを使用してペアエンドシーケンスが実行され、リード長は約 250 bp です。
PFE による小児肥満に対する介入治療:
16S rRNA 遺伝子配列決定後、同様の腸内細菌叢プロフィールを持つ高校生の肥満ボランティア約 40 名が介入治療研究に参加するために選ばれます。 介在する食べ物は『Dr. エフライム」植物発酵エキス(PFE)。 研究対象者の以前の食事を変えることなく、各研究対象は朝と夕方にそれぞれ30mLのPFEを飲み、介入は8週間続きます。 8週間の介入の前後に、研究対象の便と血液のサンプルが収集および分析され、生理学的および生化学的指標が得られます。 各段階の糞便サンプルのすべての 16S rRNA 遺伝子が配列決定されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Guangdong
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Shenzhen、Guangdong、中国、0755
- Shenzhen Meilin High School
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- BMI > 27 および年齢 15 ~ 18 の人々; ウエストライン/体重の値 > 0.46;体組成の値が 20% 以上。
除外基準:
- 3か月以内に抗生物質による治療を受けた人; 胃腸疾患のある人; I型糖尿病、過食症や神経性食欲不振などの摂食障害のある人;プラダーウィリ患者と肥満は、他の疾患を伴う臨床症候群の一部です。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:食事による栄養による肥満
肥満の子供には、植物発酵エキスをベースとした食事栄養が2か月間介入されます。
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食事栄養の主成分は、プロバイオティクスによって発酵させた多くの果物や野菜から抽出した植物発酵抽出物です。
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アクティブコンパレータ:肥満児の肝脂肪
磁気共鳴分光法 (MRS) を基準として肝臓脂肪を定量化する際の MRI の精度を調査する。
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磁気共鳴分光法 (MRS) を基準として肝臓脂肪を定量化する際の MRI の精度を調査する。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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BMIの変化
時間枠:2ヶ月
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2ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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血清バイオマーカーの変化
時間枠:2ヶ月
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2ヶ月
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体重減少
時間枠:2ヶ月
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2ヶ月
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腸内マイクロバイオームのプロファイルの変化
時間枠:2ヶ月
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2ヶ月
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協力者と研究者
捜査官
- スタディディレクター:Yan Liang, Ph.D、Shenzhen Institutes of advanced technology
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH. Predicting obesity in young adulthood from childhood and parental obesity. N Engl J Med. 1997 Sep 25;337(13):869-73. doi: 10.1056/NEJM199709253371301.
- Ezzati M, Lopez AD, Rodgers A, Vander Hoorn S, Murray CJ; Comparative Risk Assessment Collaborating Group. Selected major risk factors and global and regional burden of disease. Lancet. 2002 Nov 2;360(9343):1347-60. doi: 10.1016/S0140-6736(02)11403-6.
- Backhed F, Ding H, Wang T, Hooper LV, Koh GY, Nagy A, Semenkovich CF, Gordon JI. The gut microbiota as an environmental factor that regulates fat storage. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004 Nov 2;101(44):15718-23. doi: 10.1073/pnas.0407076101. Epub 2004 Oct 25.
- Cani PD, Bibiloni R, Knauf C, Waget A, Neyrinck AM, Delzenne NM, Burcelin R. Changes in gut microbiota control metabolic endotoxemia-induced inflammation in high-fat diet-induced obesity and diabetes in mice. Diabetes. 2008 Jun;57(6):1470-81. doi: 10.2337/db07-1403. Epub 2008 Feb 27.
- Smith JD, Montano Z, Dishion TJ, Shaw DS, Wilson MN. Preventing weight gain and obesity: indirect effects of the family check-up in early childhood. Prev Sci. 2015 Apr;16(3):408-19. doi: 10.1007/s11121-014-0505-z. Erratum In: Prev Sci. 2015 Apr;16(3):420.
- Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. An obesity-associated gut microbiome with increased capacity for energy harvest. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1027-31. doi: 10.1038/nature05414.
- Szczepaniak LS, Nurenberg P, Leonard D, Browning JD, Reingold JS, Grundy S, Hobbs HH, Dobbins RL. Magnetic resonance spectroscopy to measure hepatic triglyceride content: prevalence of hepatic steatosis in the general population. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2005 Feb;288(2):E462-8. doi: 10.1152/ajpendo.00064.2004. Epub 2004 Aug 31.
- Schwimmer JB, Middleton MS, Behling C, Newton KP, Awai HI, Paiz MN, Lam J, Hooker JC, Hamilton G, Fontanesi J, Sirlin CB. Magnetic resonance imaging and liver histology as biomarkers of hepatic steatosis in children with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2015 Jun;61(6):1887-95. doi: 10.1002/hep.27666. Epub 2015 Feb 5.
- Backhed F, Manchester JK, Semenkovich CF, Gordon JI. Mechanisms underlying the resistance to diet-induced obesity in germ-free mice. Proc Natl Acad Sci U S A. 2007 Jan 16;104(3):979-84. doi: 10.1073/pnas.0605374104. Epub 2007 Jan 8.
- Tsiros MD, Coates AM, Howe PR, Grimshaw PN, Buckley JD. Obesity: the new childhood disability? Obes Rev. 2011 Jan;12(1):26-36. doi: 10.1111/j.1467-789X.2009.00706.x.
- Brien SE, Katzmarzyk PT. Physical activity and the metabolic syndrome in Canada. Appl Physiol Nutr Metab. 2006 Feb;31(1):40-7. doi: 10.1139/h05-024.
- Heitmann BL, Koplan J, Lissner L. Childhood obesity: successes and failures of preventive interventions. Nutr Rev. 2009 May;67 Suppl 1:S89-93. doi: 10.1111/j.1753-4887.2009.00167.x.
- Aranceta J, Moreno B, Moya M, Anadon A. Prevention of overweight and obesity from a public health perspective. Nutr Rev. 2009 May;67 Suppl 1:S83-8. doi: 10.1111/j.1753-4887.2009.00166.x.
- Xu H, Li Y, Liu A, Zhang Q, Hu X, Fang H, Li T, Guo H, Li Y, Xu G, Ma J, Du L, Ma G. Prevalence of the metabolic syndrome among children from six cities of China. BMC Public Health. 2012 Jan 6;12:13. doi: 10.1186/1471-2458-12-13.
- Musso G, Gambino R, Cassader M. Obesity, diabetes, and gut microbiota: the hygiene hypothesis expanded? Diabetes Care. 2010 Oct;33(10):2277-84. doi: 10.2337/dc10-0556.
- Chaput JP, Despres JP, Bouchard C, Tremblay A. Longer sleep duration associates with lower adiposity gain in adult short sleepers. Int J Obes (Lond). 2012 May;36(5):752-6. doi: 10.1038/ijo.2011.110. Epub 2011 Jun 7.
- Zemel MB, Thompson W, Milstead A, Morris K, Campbell P. Calcium and dairy acceleration of weight and fat loss during energy restriction in obese adults. Obes Res. 2004 Apr;12(4):582-90. doi: 10.1038/oby.2004.67.
- Chaput JP, Leblanc C, Perusse L, Despres JP, Bouchard C, Tremblay A. Risk factors for adult overweight and obesity in the Quebec Family Study: have we been barking up the wrong tree? Obesity (Silver Spring). 2009 Oct;17(10):1964-70. doi: 10.1038/oby.2009.116. Epub 2009 Apr 9.
- Bervoets L, Van Hoorenbeeck K, Kortleven I, Van Noten C, Hens N, Vael C, Goossens H, Desager KN, Vankerckhoven V. Differences in gut microbiota composition between obese and lean children: a cross-sectional study. Gut Pathog. 2013 Apr 30;5(1):10. doi: 10.1186/1757-4749-5-10.
- Turnbaugh PJ, Gordon JI. The core gut microbiome, energy balance and obesity. J Physiol. 2009 Sep 1;587(Pt 17):4153-8. doi: 10.1113/jphysiol.2009.174136. Epub 2009 Jun 2.
- Sanchez M, Panahi S, Tremblay A. Childhood obesity: a role for gut microbiota? Int J Environ Res Public Health. 2014 Dec 23;12(1):162-75. doi: 10.3390/ijerph120100162.
- Kadooka Y, Sato M, Imaizumi K, Ogawa A, Ikuyama K, Akai Y, Okano M, Kagoshima M, Tsuchida T. Regulation of abdominal adiposity by probiotics (Lactobacillus gasseri SBT2055) in adults with obese tendencies in a randomized controlled trial. Eur J Clin Nutr. 2010 Jun;64(6):636-43. doi: 10.1038/ejcn.2010.19. Epub 2010 Mar 10.
- Chang BJ, Park SU, Jang YS, Ko SH, Joo NM, Kim SI, Kim CH, Chang DK. Effect of functional yogurt NY-YP901 in improving the trait of metabolic syndrome. Eur J Clin Nutr. 2011 Nov;65(11):1250-5. doi: 10.1038/ejcn.2011.115. Epub 2011 Jun 22.
- Zarrati M, Salehi E, Nourijelyani K, Mofid V, Zadeh MJ, Najafi F, Ghaflati Z, Bidad K, Chamari M, Karimi M, Shidfar F. Effects of probiotic yogurt on fat distribution and gene expression of proinflammatory factors in peripheral blood mononuclear cells in overweight and obese people with or without weight-loss diet. J Am Coll Nutr. 2014;33(6):417-25. doi: 10.1080/07315724.2013.874937. Epub 2014 Jul 31.
- Kang JH, Yun SI, Park HO. Effects of Lactobacillus gasseri BNR17 on body weight and adipose tissue mass in diet-induced overweight rats. J Microbiol. 2010 Oct;48(5):712-4. doi: 10.1007/s12275-010-0363-8. Epub 2010 Nov 3.
- Piche T, des Varannes SB, Sacher-Huvelin S, Holst JJ, Cuber JC, Galmiche JP. Colonic fermentation influences lower esophageal sphincter function in gastroesophageal reflux disease. Gastroenterology. 2003 Apr;124(4):894-902. doi: 10.1053/gast.2003.50159.
- Cani PD, Delzenne NM. Interplay between obesity and associated metabolic disorders: new insights into the gut microbiota. Curr Opin Pharmacol. 2009 Dec;9(6):737-43. doi: 10.1016/j.coph.2009.06.016. Epub 2009 Jul 21.
- Cani PD, Delzenne NM. The gut microbiome as therapeutic target. Pharmacol Ther. 2011 May;130(2):202-12. doi: 10.1016/j.pharmthera.2011.01.012. Epub 2011 Feb 2.
- Pacifico L, Martino MD, Catalano C, Panebianco V, Bezzi M, Anania C, Chiesa C. T1-weighted dual-echo MRI for fat quantification in pediatric nonalcoholic fatty liver disease. World J Gastroenterol. 2011 Jul 7;17(25):3012-9. doi: 10.3748/wjg.v17.i25.3012.
- Di Martino M, Pacifico L, Bezzi M, Di Miscio R, Sacconi B, Chiesa C, Catalano C. Comparison of magnetic resonance spectroscopy, proton density fat fraction and histological analysis in the quantification of liver steatosis in children and adolescents. World J Gastroenterol. 2016 Oct 21;22(39):8812-8819. doi: 10.3748/wjg.v22.i39.8812.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
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