術後悪心嘔吐（PONV）予防のためのリアルタイム意思決定支援

手術後の吐き気と嘔吐 (PONV) は、外科手術、全身麻酔、オピオイド使用の一般的な副作用で、患者の約 3 分の 1 に発生します。 患者にとって非常に不快であることに加えて、回復室の滞在期間が長くなり、コストが増加します。 PONV を予防するために手術中に適用できる予防的介入について、多くの研究が行われてきました。 現在の国のガイドラインでは、リスク スコアを使用して、患者に投与する予防的介入の回数を決定することを推奨しています。 個々の患者の特定の特性と彼らが受けようとしている処置に基づいて、そのようなリスクスコアは各個人の PONV のリスクを予測します。 国のガイドラインによると、PONV のリスクが高い患者は、より多くの予防的介入を受けるべきです。 しかし、麻酔提供者が複数の患者ケア タスクを実行する忙しい手術室では、PONV のリスクを最小限に抑えるための推奨事項に厳密に従うことは、多くの場合困難です。

コンピュータは、いわゆる意思決定支援を提供することで、麻酔プロバイダーが PONV 予防のベスト プラクティスを遵守するのに役立つ可能性があります。 PONV の意思決定支援システムは、個々の患者の PONV のリスクを自動的に計算し、この予測されたリスクを、麻酔チームが記録管理のために使用しているコンピューター画面で麻酔プロバイダーに提示します。 最近の研究では、このような意思決定支援システムは、特に予測されるリスクに介入数に関する推奨事項が追加された場合に、PONV ガイドラインへの順守を改善することが実証されています。 ただし、これらの研究では、PONV ガイドラインへの準拠を改善する余地がかなりありました。 一般に、実装科学は、そのような意思決定支援システムが医療上の意思決定を改善し、プロバイダー間の実践のばらつきを最小限に抑えるためにどのように使用するのが最適かを理解し始めたばかりです。 したがって、意思決定支援システムの設計が医療提供者の意思決定にどのように影響するかについてのさらなる研究が必要です。

この提案された研究では、調査員は、麻酔症例中に麻酔プロバイダーが部門の PONV ガイドラインを順守するのを支援することを目的とした PONV のいくつかの意思決定支援要素を実装します。 この調査は 3 つのフェーズで構成されています。 最初のフェーズは、介入前のフェーズです。つまり、意思決定支援が実装される前です。 2 番目のフェーズは、1 つの CDSS 機能が追加された最初の介入フェーズです。 3 番目のフェーズは、別の CDSS 機能が追加された 2 番目の介入フェーズです。

意思決定支援要素は、患者の PONV の予測リスクと、そのリスクに基づいて部門のガイドラインが推奨する予防的介入の数に関する情報を提供します。 術前の電子メール通知から始めて、手順の開始時と終了時に表示される麻酔情報管理システム (AIMS) 内の要素が続きます。 すべての形態の意思決定支援は、推奨事項のみを提供します。 麻酔プロバイダーは、メッセージに基づいて行動するか、通知を無視するかを自由に選択できます。

治験責任医師は、PONV ガイドラインの順守と、麻酔後ケアユニット (PACU) における PONV (吐き気と嘔吐の両方のイベント: 嘔吐とむかつき) の実際の発生を、すべての研究フェーズ間および異なる介入間で比較します。 比較の目的は、どの意思決定支援要素が PONV 予防のガイドライン順守を最適化する付加価値を持っているかを評価することです。