Sanntids beslutningsstøtte for postoperativ kvalme og oppkast (PONV) profylakse

Kvalme og oppkast etter kirurgi (PONV) er en vanlig bivirkning av det kirurgiske inngrepet, generell anestesi og opioidbruk som forekommer hos omtrent en tredjedel av pasientene. I tillegg til å være svært ubehagelig for pasientene, er det forbundet med lengre opphold på hvilerom og økte kostnader. Mye forskning er gjort på profylaktiske intervensjoner som kan brukes under den kirurgiske prosedyren for å forhindre PONV. Gjeldende nasjonale retningslinjer anbefaler at en risikoscore brukes for å bestemme antall profylaktiske intervensjoner som skal administreres til en pasient. Basert på spesifikke egenskaper ved individuelle pasienter og prosedyrene de er i ferd med å gjennomgå, predikerer en slik risikoscore risikoen for PONV for hver enkelt. I følge de nasjonale retningslinjene bør pasienter med høyere risiko for PONV få flere profylaktiske intervensjoner. Men i en travel operasjonsstue hvor anestesileverandøren utfører flere pasientbehandlingsoppgaver, er det ofte vanskelig å følge anbefalingene for å minimere risikoen for PONV nøye.

Datamaskiner kan hjelpe anestesileverandører med å følge beste praksis for PONV-forebygging ved å tilby såkalt beslutningsstøtte. Et beslutningsstøttesystem for PONV beregner automatisk risikoen for PONV for en individuell pasient og presenterer denne antatte risikoen for anestesileverandøren på dataskjermen som brukes av anestesiteamet for journalføring. I nyere studier har slike beslutningsstøttesystemer vist seg å forbedre overholdelse av PONV-retningslinjer, spesielt når en anbefaling om antall intervensjoner legges til den predikerte risikoen. Men i disse studiene var det fortsatt en del rom for forbedring av etterlevelsen av PONV-retningslinjene. Generelt begynner implementeringsvitenskapen bare å forstå hvordan slike beslutningsstøttesystemer best brukes til å forbedre medisinsk beslutningstaking og minimere variasjoner i praksis blant tilbydere. Ytterligere studier av hvordan utformingen av beslutningsstøttesystemer påvirker beslutningstakingen til helsepersonell er derfor berettiget.

I denne foreslåtte studien vil etterforskerne implementere flere beslutningsstøtteelementer for PONV som tar sikte på å hjelpe anestesitilbydere til å følge avdelingens PONV-retningslinjer under anestesisaken. Studiet består av tre faser. Første fase er preintervensjonsfasen – det vil si før beslutningsstøtten er implementert. Den andre fasen er den første intervensjonsfasen med én CDSS-funksjon lagt til. Den tredje fasen er den andre intervensjonsfasen med en annen CDSS-funksjon lagt til.

Beslutningsstøtteelementene vil gi informasjon om pasientens predikerte risiko for PONV og antall profylaktiske intervensjoner som avdelingsretningslinjene anbefaler basert på den risikoen. Vi starter med preoperative e-postvarsler, etterfulgt av et element i anestesiinformasjonsstyringssystemet (AIMS) som vises rundt starten og slutten av prosedyren. Alle former for beslutningsstøtte gir kun anbefalinger. Anestesileverandøren står fritt til å handle på meldingen eller ignorere varslene.

Etterforskerne vil sammenligne etterlevelsen av PONV-retningslinjene og den faktiske forekomsten av PONV (både kvalme og brekninger: oppkast og oppkast) i post-anestesiavdelingen (PACU) mellom alle studiefaser og mellom de ulike intervensjonene. Målet med sammenligningen er å evaluere hvilke beslutningsstøtteelementer som har en merverdi for å optimalisere retningslinjeoverholdelse for PONV-profylakse.