Beslutsstöd i realtid för postoperativt illamående och kräkningar (PONV) profylax

Illamående och kräkningar efter operation (PONV) är en vanlig biverkning av det kirurgiska ingreppet, generell anestesi och opioidanvändning som förekommer hos cirka en tredjedel av patienterna. Förutom att det är mycket obehagligt för patienterna är det förknippat med längre vistelser på uppvakningsrummet och ökade kostnader. Mycket forskning har gjorts om profylaktiska ingrepp som kan tillämpas under det kirurgiska ingreppet för att förhindra PONV. Nuvarande nationella riktlinjer rekommenderar att ett riskpoäng används för att besluta om antalet profylaktiska ingrepp som ska administreras till en patient. Baserat på specifika egenskaper hos enskilda patienter och de procedurer som de är på väg att genomgå, förutsäger ett sådant riskpoäng risken för PONV för varje individ. Enligt de nationella riktlinjerna bör patienter med högre risk för PONV få fler profylaktiska insatser. Men i en hektisk operationssal där narkosläkaren utför flera patientvårdsuppgifter är det ofta svårt att noga följa rekommendationerna för att minimera risken för PONV.

Datorer kan hjälpa anestesileverantörer att följa bästa praxis för förebyggande av PONV genom att tillhandahålla så kallat beslutsstöd. Ett beslutsstödssystem för PONV beräknar automatiskt risken för PONV för en enskild patient och presenterar denna förutsedda risk för anestesiläkaren på datorskärmen som används av anestesiteamet för journalföring. I nyare studier har sådana beslutsstödssystem visat sig förbättra efterlevnaden av PONV-riktlinjerna, särskilt när en rekommendation om antalet interventioner läggs till den förväntade risken. Men i dessa studier fanns det fortfarande en del utrymme för förbättring av efterlevnaden av PONV-riktlinjerna. I allmänhet börjar implementeringsvetenskapen bara förstå hur sådana beslutsstödssystem bäst används för att förbättra medicinskt beslutsfattande och minimera variationer i praktiken mellan leverantörer. Ytterligare studier av hur utformningen av beslutsstödssystem påverkar beslutsfattandet hos vårdgivare är därför motiverad.

I denna föreslagna studie kommer utredarna att implementera flera beslutsstödjande element för PONV som syftar till att hjälpa anestesileverantörer att följa avdelningens PONV-riktlinjer under anestesifallet. Studien består av tre faser. Den första fasen är föringripandefasen – det vill säga innan beslutsstödet har implementerats. Den andra fasen är den första interventionsfasen med en CDSS-funktion tillagd. Den tredje fasen är den andra interventionsfasen med ytterligare en CDSS-funktion tillagd.

De beslutsstödjande elementen kommer att ge information om patientens förväntade risk för PONV och antalet profylaktiska insatser som avdelningens riktlinjer rekommenderar utifrån den risken. Vi börjar med preoperativa e-postmeddelanden, följt av ett element i anestesiinformationshanteringssystemet (AIMS) som visas runt början och slutet av ingreppet. Alla former av beslutsstöd ger bara rekommendationer. Anestesileverantören är fri att agera på meddelandet eller ignorera aviseringarna.

Utredarna kommer att jämföra efterlevnaden av PONV-riktlinjerna och den faktiska förekomsten av PONV (både illamående och kräkningar: kräkningar och kräkningar) på post-anestesivårdenheten (PACU) mellan alla studiefaser och mellan de olika interventionerna. Målet med jämförelsen är att utvärdera vilka beslutsstödjande element som har ett mervärde för att optimera riktlinjeföljningen för PONV-profylax.